中国陆地生态系统净初级生产力时空特征模拟   总被引：6，自引：1，他引：5  

陶波  李克让  邵雪梅  CAO Mingkui 《地理学报(英文版)》2003,13(2):163-171

In this paper,we use CEVSA,a process-based model,which has been validated on regional and global scales,to explore the temporal and spatial patterns of Net Primary Productivity (NPP) and its responses to interannual Climate fluctuations in China‘‘‘‘‘‘‘‘s terrestrial ecosystems over the period 1981-1998,The estimated results suggest that ,in this study period,the averaged annual total NPP is about 3.09 Gt C/yr^-1 and average NPP is about 342 g C/m^2,The results also showed that the precipitaion was the key factor determining the spsatial distribution and temporal trends of NPP. Temporally,the total NPP exhibited a slowly increasing trend.In some ENSO years( e.g.1982,1986,1997)NPP decreased clearly compared to the previous year,but the relationship between ENSO and NPP is decreased clearly compared to the previous year,but the relationship between ENSO and NPP is complex due to the integrated effects of monsoons and regional differentiation. Spatially,the relatively high NPP occurred at the middle high latitudes,the low latitudes and the lower appeared at the middle latitudes,On national scale,precipitaion is the key conntro factor on NPP variations and there exists a weak correlation between NP and temperature ,but regional responses are greatly different.  相似文献   

土地利用和气候变化对区域净初级生产力的影响   总被引：25，自引：1，他引：24  

高志强  刘纪远  曹明奎  李克让  陶波 《地理学报》2004,59(4):581-591

应用以遥感观测数据驱动的GLO-PEM模式模拟估计的中国北方20年的NPP数据同其20年气候数据结合,同时利用通过遥感宏观调查所得的两期土地利用数据,分析20年气候和土地利用变化对区域净初级生产力 (Net Primary Productivity,NPP) 的影响的时空特征。分析结果表明,20年来研究区域年均温度显著增加 (年均增温0.064 ^oC),年降水量明显减少 (年降水减少率为1.49 mm/年),NPP以减少趋势为主 (年减少率6.9 TgC)。研究区域NPP的变化受旬 (月) 均温和旬 (月) 降水量和季节温度和季节降水的变化影响显著。季节NPP同季节降水和温度的相关性在空间上同植被覆盖表现出高度的一致性,其相关系数大小随着不同植被覆盖类型变化而变化。通过分析可见,就整个研究区来说,发生土地利用变化的区域仅占整个研究区域的5.45%, 气候对整个研究区域NPP的影响占主导地位 (占了总影响量的90%);土地利用发生区域土地利用的作用占了绝对地位,土地利用的影响占了约97%。整个研究区域近20年来因为降水明显减少,温度显著升高,导致NPP明显下降,在两期土地利用间隔时间段内 (约10年) 因气候影响NPP减少了78 (±0.6) TgC。因为土地利用的变化导致NPP减少9 (±0.2) TgC。气候和土地利用共同作用是研究区域的NPP减少87 (±0.8) TgC。  相似文献   

山东滕南矿区侏罗系水文地质特征     

杜美利  符斌让 《中国煤田地质》2000,12(1):38-41

通过勘探发现了滕南矿区侏罗系砾岩含有丰富的地下水资源可以利用。该区侏罗系砾岩含水层具有厚度大、分布面积广的整体特征;其含水性在平面上的严重不均一性与构造、含水层埋深和第四系水文地质条件有关;侏罗系地下水动态类型属人为－气象型;地下水化学万分与含水介质、水动力条件及原始沉积环境等因素关系密切;地下水补、径、排 条件受构造、第四系水文地质条件、地表水体的分布及矿井开采等因数影响较大。  相似文献   

豫北沙岗地的治理与开发途径     

荔克让  张华  周玉麟 《中国沙漠》2000,20(Z2):156-159

沙岗地是半湿润地区土地风沙化发生的策源地,同时也是可利用的土地资源。其土地风沙化问题,主要以冬春季强烈风蚀和生长季的逆转交替为特征。本文在建立人工植被防护体系治理土地风沙化的基础上,提出了加强沙岗地农业开发基础设施建设、种植经济植物、发展设施园艺和观光农业的沙岗地综合治理与开发途径。  相似文献   

土地覆被的气候预测模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄玫  李克让  李晓兵  陈育峰 《地理学报》2000,55(Z1):64-70

在全国挑选了东北、华北、华中、西南、华南、西北、新疆和西藏8个试验区,采用人工神经网络和逐步回归方法,应用温度、降水对植被指数进行预报(气候因子超前土地覆盖特征量24个月).试报结果表明:在对植被指数的预报上,人工神经网络优于逐步回归.同时尝试性的将神经网络预报方法与逐步回归方法结合起来作预报,即应用逐步回归挑选出来的预报因子作为神经网络的外部输入精选因子,进行神经网络模拟预报.研究表明,对神经网络的预报因子进行精选,可事先排除一些干扰信息,对提高神经网络的预报准确率有所帮助.  相似文献   

基于GIS的新疆棉花生产发展时空变异分析   总被引：12，自引：1，他引：11  

潘学标  李克让 《干旱区地理》2000,23(3):199-206

在新疆棉花生产统计数据库建立的基础上 ,利用地理信息系统工具软件ArcView制作新疆历年棉花播种面积、单产和总产分布图 ,并以 1 980、1 985、1 990和 1 995年为例对新疆棉花生产的时间和空间分布进行分析 ,同时还分析了 1 997年棉花播种面积占耕地面积和总作物播种面积的比率分布。进入 90年代后新疆棉花生产发展迅速 ,播种面积、单产和总产都有大幅度增加 ,1 995年总产达到 30× 1 0 5t以上的县有莎车、阿克苏、沙雅、阿瓦提、麦盖提、巴楚 6县 ,主产区主要分布在南疆的库尔勒 -阿克苏 -莎车和北疆的昌吉 -博乐沿线各县 ,1 997年已有 1 4个县棉田面积占耕地面积的比率大于 5 0 %。新疆棉花生产已达到一定的规模 ,宜在稳定中求发展 ,注意防止规划和管理不善可能造成的土地退化 ,以保障农业生产持续发展。  相似文献   

孔间地震反射法探查数据的深度换算     

芦田让  左德坤 《国外煤田地质》1994,(3):40-46

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基于BGM的对流尺度集合预报试验及其检验北大核心CSCD     

马申佳陈超辉何宏让李湘李毅 《高原气象》2018,(2):495-504

基于增长模繁殖法,考虑对流尺度高度非线性特征和精细化预报要求,对一次强飑线天气过程进行了集合预报试验,引入概率匹配平均法对集合预报结果进行对比分析,并通过偏差和公平技巧评分对降水进行了预报效果检验。试验结果表明,BGM法应用到对流尺度集合预报中能够生成代表大气不确定性的快速增长扰动。集合预报结果相比控制预报更加准确,传统集合平均对较小降水强度的预报更加准确,概率匹配平均法对大量级降水的预报能力明显占优。降水评分检验表明,集合平均对小量级降水的预报技巧最高,概率匹配平均法对极端降水事件的预报技巧有明显优势。对流尺度集合预报能够提高降水预报技巧,并对高影响对流天气事件的预报有指导意义。  相似文献   

干旱区工业有害废弃处置场的选址及相关问题研究     

张万让  许相阁 《干旱区地理》1997,20(2):85-89

利用新疆干旱区地理环境、气候特征对工业有害废物填埋处置场的选址、设计特点及安全性预测等问题进行了研究，以某工厂有害废渣填埋处置场为例结合有关固体废物安全填埋研究课题成果，对干旱区与湿润区有害固体废弃填埋工作的特点做了分析对比。对填埋处置场（坑）的设计计算及安全性预测等提出了创新的观点和方法。对于在干旱、半干旱区既安全又经济地进行有害废物填埋工作有较高的参考价值。  相似文献   

谈重力配合其他物化探方法找金等多金属矿的有关问题     

王祖让 《河南有色金属地质》1992,(2):56-59

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