辽西义县萤石矿床Sr同位素组成及成因     

孙祥  杨子荣  王永春  刘敬党  王文武  徐大地 《地质科技情报》2009,28(1)

辽西义县是辽宁省主要的萤石矿床产地,萤石产于中元古界长城系-蓟县系碳酸盐岩中.为了研究成矿物质来源及矿床成因,对该矿床进行了Sr同位素研究.萤石的Sr同位素N(87Sr)/N(86Sr)比值为0.708 476～0.708 533,该比值介于赋矿碳酸盐岩Sr同位素比值(0.708 926～0.722 043)和中侏罗统髫髻山组火山岩Sr同位素比值(0.707 584～0.710 382)之间,表明成矿物质主要来源于赋矿围岩和髫髻山组火山岩,结合Sr同位素图解认为其矿床类型属于热液充填交代型.  相似文献   

金宝屯盆地晚侏罗世含煤地层沉积环境     

杨子荣  张鹏飞 《地质论评》1995,41(6):537-543

金宝屯盆地是一中生代内陆盆地。含煤地层为上侏罗统协尔苏组,主要由灰绿色、灰色砾岩和砂岩,灰黑色、黑色细砂岩和粉砂岩、泥岩及灰白色中—粗砂岩组成,平均厚110m。区内不同沉积环境,出现在盆地演化的不同阶段和盆地的不同部位。下部砾岩段沉积期以冲积扇环境为主;含煤段沉积期为冲积扇-河流-湖泊环境组合;成煤后演化为曲流河环境;上部砂岩砾岩段沉积期以辫状河沉积为主。聚煤作用发育于盆地中的湖泊分布区,发生于盆地快速沉降之后的整体稳定、缓慢沉降阶段的早期,煤层直接覆于湖相厚层泥岩之上。盆地仅经历了一个快—慢沉降旋回,煤层的形成受控于这种“无振荡聚煤作用”。  相似文献   

模糊神经网络法在隧洞围岩分类中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

宋国新  杨子荣  孙祥 《岩土工程技术》2004,18(5):224-226,229

应用模糊集和神经网络相结合 ,运用模糊积分来综合各个子网的输出 ,提出了围岩稳定性模型及围岩分类的方法。根据收集到的围岩分类资料作为样本来训练和检验网络模型。计算结果表明 ,该方法克服了传统人工神经网络计算容易陷入局部最小的缺点。应用此模型对工程隧洞围岩进行分类 ,为工程施工提供了依据  相似文献   

阜新煤盆地油气地质条件分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

路爱平杨子荣  陈兆山 《中国煤田地质》2004,16(Z1):28-29

指出九佛堂组 、沙海 组的湖 相泥 岩为盆 地内 的生 油岩 ,并 论 述了 盆地 内 主要 生油 洼陷 及 储油 构造 。强 调 了沙海组扇 三角 洲砂体 有利 于油气 的运 移和聚 集 ,对 储层 、含 油系 统类 型 、盖 层分 布特 征 、生储 盖 组合 类型 、圈 闭类 型 进行了分析 ,就油 气开 采规模 作出 了评价 ,根据 盆地内 的油 气显示 情况 提出了 勘探 建议。  相似文献   

海拉尔盆地呼和湖凹陷煤层气资源潜力分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨子荣  张艳飞  姚远 《煤田地质与勘探》2008,36(2):15-18

利用钻井和地震资料,研究了呼和湖凹陷煤层的发育与分布情况,确定了煤层的热演化程度和气测异常等;结合煤层含气量参数,预测了凹陷内的煤层气资源前景。结果表明,呼和湖凹陷煤层气资源量约为7.43×1011 m3,远远超过了前人对整个东北区煤层气资源的评价。呼和湖凹陷大二段煤层埋深适中,是煤层气勘探开发有利层段;南二段煤层埋深多在2 000 m左右,但煤层气资源量最大,在以后的开发中应加强研究。通过与美国成功开发的含气盆地对比表明,呼和湖凹陷的煤层气潜力值得重视。   相似文献   

应用层次分析法进行长白山天池泥石流危险度研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

姚文清  王文喜  杨子荣 《四川地质学报》2006,26(3):188-190

以长白山天池泥石流为例,用层次分析法建立了层次结构模型,确定成对比较矩阵,计算权向量,进行一致性检验,从而为泥石流的预警和治理提供了依据。  相似文献