平邑县矿业权实地核查试点工作情况及体会          下载免费PDF全文

李洪奎  潘兆科  陈国栋 《山东国土资源》2009,25(10):1-3

根据国土资源部《关于开展矿业权实地核查试点工作的通知》（国土资矿函[2008]49号）,为进一步完善矿业权实地核查技术流程、方法和技术要求,为全国开展矿业权实地核查起到示范作用,国土资源部、全国矿业权实地核查项目办公室委托山东省地质科学实验研究院开展山东省平邑县矿业权实地核查试点工作。该试点是全国矿业权实地核查4个试点区之一,山东省地质科学实验研究院在山东省国土资源厅领导下和临沂市、平邑县国土资源局的配合下,严格按照全国项目办规定统一要求,于2009年8月1日通过了全国矿业权实地核查项目办的成果验收。  相似文献   

DCM模拟中基于OPSA方法的参数敏感性分析          下载免费PDF全文

高永丽  王际朝  孙国栋  张坤  姜向阳  王宁 《海洋科学》2023,47(5):139-148

深层叶绿素最大值(deep chlorophyll maximum,DCM)现象是海洋与湖泊中普遍存在的生态现象。对其进行数值模拟时,参数不确定性是导致模拟结果出现误差的重要原因。基于一个经典海洋生态模式(nutrients-phytoplankton model,NP),本文通过最优参数敏感性分析(optimization parameter sensitivity analysis,OPSA)方法探讨了模式参数不确定性对DCM模拟的影响。研究表明,背景场浑浊度、垂向湍流扩散系数、浮游植物营养盐含量和硝酸盐再循环系数为模式中的敏感参数,它们的扰动将导致DCM模拟发生显著改变。进一步,设计观测系统模拟试验评估了消除敏感参数误差DCM模拟的改进程度。结果显示,去除4个敏感参数误差DCM模拟平均改进了56.83%,约是去除不敏感参数误差平均改进程度(4.51%)的13倍。而且,去除敏感参数误差模拟改进的稳定性更好,变异系数仅为9.44%,去除不敏感参数误差模拟改进的变异系数达到了14.76%,稳定性较差。据此,可优先发展与敏感参数直接相关的动力过程参数化方案,或在有限的观测资源下优先对敏感参数展开目标观测,进而为提高DCM模拟与预测提供科学指导。  相似文献   

基于自动机器学习的机场温度预报方法研究          下载免费PDF全文

朱国栋  朱蕾  王楠  孙少明  梁艳 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2021,15(6):113-119

利用2015年1月-2021年3月ECMWF细网格数值预报产品构建训练样本，使用自动机器学习方法构建乌鲁木齐机场温度预测模型。结果表明：（1）ECMWF模式直接输出的乌鲁木齐机场温度平均绝对误差为1.7 ℃，基于自动机器学习方法的Auto-sklearn模型和Auto-Keras模型能够改善模式直接输出的误差，使平均绝对误差降低至1.4 ℃。（2）分析逐月模型预测准确率发现，Auto-sklearn模型的预报准确率（≤2 ℃）在4-10月稳定在85%以上，效果优于其余模型。（3）对于冬季低温天气，Auto-Keras模型预报准确率优于其余模型的效果，平均绝对误差为1.37～1.91 ℃；而对于温度≥0 ℃的情况，Auto-sklearn模型预测效果更好，平均绝对误差为0.93～1.22 ℃ 。  相似文献   

野外现场铀矿石中铀的快速准确测定方法研究——TOPO萃取α计数法     

黄秋红  刘立坤  郭冬发  王玉学  武朝晖  汤三星  李红光 《岩矿测试》2011,30(4):423-429

研究了野外现场快速准确测定铀矿石中铀的三辛基氧膦(TOPO)萃取α计数法。目前野外现场铀的测量主要采用γ谱法,即利用铀子体的γ射线强度来计算铀的含量,当样品中铀镭处于不平衡状态时,γ谱法测铀存在着较大的测量误差。本文将铀的核性质与化学性质结合起来,采用密闭酸溶法快速溶解样品中的铀,酸溶后的样品不经分离直接在溶样罐中用TOPO萃取,进而测定样品中铀产生的α射线强度获得铀的含量,避免了γ谱法的不足。方法检出限为铀含量2.41μg/g;当铀含量为大约为100μg/g时,测量相对偏差为5.93%;铀的测定范围为7.23μg/g～n%。密闭酸溶法试剂用量少,溶样速度快,且对环境和操作人员污染小;酸溶后的样品用TOPO萃取2 min后即可达到萃取平衡,铀萃取效率在97%以上;所需的仪器设备可以车载形式用于野外现场铀矿石中铀的准确测定,野外应用操作简单、快速、精密度和准确性较高。  相似文献   

高精度潮汐三维感应电磁场模拟及地磁卫星轨道需求分析     

任政勇  杨聪  姚鸿波  唐旭  汤井田  张可可 《中国科学:地球科学》2024,(1):172-185

地磁台站和地磁卫星能观测到饱含钠、氯离子运动海水切割地球主磁场产生的感应磁场数据.计算潮汐感应电磁场的三维高精度空间分布是从潮汐电磁数据中获得海洋底部电导率结构的关键,更是设计与优化地磁台站、电磁卫星轨道的重要依据.现有的潮汐(或运动海水)感应电磁场正演计算方法普遍存在难以精确模拟真实海岸线、不均匀陆地与海水表层、复杂地球深部结构影响的问题,从而降低潮汐感应电磁数据的解释水平.为解决此问题,本文开发了一种基于四面体单元的潮汐感应电磁场矢量有限元计算方法,具备精确模拟真实海岸线、不均匀陆地与海水表层、复杂地球深部结构影响的能力.首先,推导了运动海水感应电磁场满足的边值问题,结合四面体单元,利用矢量有限元计算方法求解了运动海水感应电磁场.然后,利用最新的海洋深度与海底沉积层模型,建立了包含真实海岸线、不均匀陆地与海水电导率分布的地球三维电导率模型,以M₂潮汐激励源为例计算潮汐感应电磁场,通过与球谐有限元和积分方程结果的对比,来验证本文方法的正确性.最后,利用计算的高精度M₂、N₂和O₁潮汐感应电磁场信号...  相似文献   

基于靶场CORS的试验区北斗数据质量分析     

冯江海  于国栋  王春阳  张黛  冯吉花  安娜 《全球定位系统》2023,(5):92-102

自2011年国际GNSS服务(International GNSS Service,IGS)启动多GNSS实验项目(Multi-GNSS Experiment,MGEX)以来，多GNSS兼容和互操作成为研究热点，我国率先发起国际GNSS监测评估系统(International GNSS Monitoring and Assessment System, iGMAS)旨在对GNSS的运行状况和性能指标进行监测评估.鉴于此，本文从用户使用端出发，通过对连续运行参考站(continuously operating reference station, CORS)的数据完整率、周跳比、伪距多路径、载噪比(carrier to noise ratio,CNR)和伪距测量精度进行量化分析，探讨了基于靶场CORS系统进行试验区北斗数据质量监测与评估的方法，为高精度武器试验鉴定提供科学、可量化的卫星环境精度指标.  相似文献   

西藏地区羊八井地热水中胶体粒子分析与表征     

刘高令  姜贞贞  刘高博  邬国栋  苏思强  周会东  卓玛曲西  胡亚燕  李明礼 《岩矿测试》2023,(6):1156-1164

地热水的水化学特征包含其形成过程中地质、构造、断裂、蚀变以及环境变化等多种信息。西藏地区地热资源丰富，部分地热水中含有胶体粒子，开展胶体粒子的形貌、成分、结构等物理化学信息研究，对于了解地热流体的物质来源与胶体粒子关系具有重要意义。胶体粒子的生成与沉淀过程影响着地热水的浊度、电导率、部分阳离子的含量。本文对羊八井地热水中胶体粒子进行一系列分析，采用激光粒度仪测定地热水中胶体粒子的粒径，透射电镜(TEM)和扫描电镜(SEM)表征胶体粒子的形貌，红外光谱(FTIR)测定胶体粒子的特征谱峰，能谱仪(EDS)分析胶体粒子的主要成分，电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)测定地热水中二氧化硅(SiO₂)含量。结果表明：地热水中高含量的SiO₂除了以偏硅酸形式存在，还以胶体粒子的形式存在。胶体粒子的平均粒径为80.83nm，该胶体粒子与铯硅华的形成及轻稀土元素的富集有关。此外，该胶体粒子可以用ICP-OES法分析，但不与钼酸铵显色，从而导致采用紫外可见分光光度法(UVVis)和ICP-OES测定该类型水体中偏硅酸(H₂SiO  相似文献   

结合深度学习与规则特征的立面窗户检测方法     

钱建国  张宇  王伟玺  谢林甫  李晓明  汤圣君 《测绘科学》2023,(8):94-101

针对现有通过检测窗户角点实现窗户检测方法中存在窗户误检的问题，该文在窗角点分组阶段，以建筑物立面窗户的分布规律及其自身的几何结构特征为依据，提出一种参数自适应的窗角点分组方法。该方法是在使用深度学习方法获取窗户4个角点坐标的基础上，结合窗户角点及其连线的空间位置关系、平行垂直关系，建立窗角点分组判别依据，实现对窗角点检测结果的准确划分，进而得到有效窗户检测结果。为验证该方法的有效性，选用4个公开数据集进行窗户检测实验，结果表明：该方法可有效支持多类图像数据、实现全自动化运行，且与现有方法相比，具有更高的检测精度。  相似文献   

预估全球升温1.5℃与2.0℃下淮河流域极端降雨的变化特征     

卞国栋  张建云  王国庆  宋明明 《水科学进展》2023,(6):827-838

淮河流域暴雨洪水灾害严重，科学预估未来全球升温1.5℃和2.0℃下淮河流域极端降雨的变化特征对流域防洪减灾及应对气候变化具有重要意义。基于最新的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中22个全球气候模式数据，利用改进的可靠性集合方案与概率比法，采用6个极端降雨指标预估了全球升温1.5℃和2.0℃下淮河流域未来极端降雨的时空变化与风险变化特征。结果表明：改进可靠性集合方案对淮河流域极端降雨的模拟性能要优于单一气候模式与算术平均集合方案；全球升温达到1.5℃与2.0℃阈值的平均时间段分别约为2017—2046年和2026—2055年；全球升温2.0℃下极端降雨指标增幅约为升温1.5℃下的1.4～2.6倍，其中流域北部地区为极端降雨增幅大值区；2种升温条件下极端降雨发生风险呈增加趋势，且额外增暖0.5℃将导致淮河流域极端降雨风险更高，如100 a重现期的极端降雨在升温1.5℃和2.0℃下将分别变为32年一遇和22年一遇，未来淮河流域极端降雨将会更加频繁。  相似文献   

基于降雨径流关系的山洪动态临界雨量计算研究     

韩臻悦  赖瑞勋  王金星  马利  汤业海  刘成帅  胡彩虹 《水文》2023,43(5):12-17

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