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华北几次大震前的地震空间集中度C值的异常变化 总被引:1,自引:1,他引:1
本文在文献[2]的基础上,进一步证实了华北地区单位面积中的地震次数K的频数分布服从幂函数关系:N(K)=A/(1+K)~c,K=0,1,2,……K_(max),这里N(K)为所取区域中含有K次地震的单位面积数。等式中的C值表征了地震在空间分布上的集中程度,称之为地震空间集中度。文中研究了1970—1983间华北地区共发生的九次M_S≥5.8级地震震例,发现震前在震中周围较大范围内的C值都有一个明显的异常上升过程,表明较大地震前中小地震在空间上的集中过程是明显的。文章还就C值变化与实际地震空间分布的关系,C值的物理意义、C值的四种估计方法及其优劣、C值的统计分布等问题进行了讨论。 相似文献
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华东地区五次中强震前地震危险度D值的异常变化 总被引:3,自引:1,他引:3
当前在地震时、空、强三个方面的研究中,人们对震级所服从的统计规律以及表征其特征的b值研究较多,而对时、空两个方面的研究较少。另外,在地震预报的实践中,尚缺乏一些描述地震活动在时、空两方面特征的定量参数。关于地震时间统计分布的问题,部 相似文献
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本文探讨了华北小震时间间隔的统计分布规律,并且经过统计检验认为,它服从韦布尔(Weibull)分布,f()=-1exp[-(/)].实际计算表明,地震发生方式参数一般小于1,说明华北小震活动呈续发性方式.本文利用可靠性理论中的一些成果,引入地震危险度函数D(t)=1-exp[-(t/)],它表示 t 时刻内发生地震的概率.本文取 t=1d,将 D(1)称为地震危险度 D 值.得到自1970-1984年期间华北共发生的九次 Ms5.8地震前,震中周围区域的地震危险度 D 值,都出现一个明显的异常上升过程.文中还就,和 D 值与实际地震活动的关系,以及 D 值变化的稳定性等问题进行了讨论,认为 D 值是应力的函数.同时,可靠性理论中的其它一些参数,也有着与 D 值相类似的变化. 相似文献
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使用人工神经网络判断未来我国地震形势 总被引:4,自引:1,他引:4
使用BP神经网络研究全球强震活动与我国大陆强震活动的关系,检验结果表明该方法具有较好的预报效果。 相似文献
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