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2010年11月6日,伊春市国土资源局推出市局机关党总支副书记、分局副局长、主任科员、副主任科员等6个科级干部职位开展竞争上岗。16名同志经过公开报名、资格审查、竞职演讲和答辩、民主测评、组织考察,党组决定等环节,最终有6名同志脱颖而出,走上新的领导岗位。 相似文献
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日前,伊春市矿产资源开发整合工作通过由国土资源部、环境保护部等部门联合组成的国家联合抽查验收组的检查。 相似文献
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六种大型藻浸提液对中肋骨条藻的抑制及活性成分分离 总被引：1，自引：0，他引：1
为比较大型藻抑制赤潮藻的能力,研究了孔石莼、羊栖菜、长浒苔、马尾藻、蜈蚣藻和裙带菜的干粉末海水浸提液对中肋骨条藻的化感抑制作用并从长浒苔中分离出具有强抑制作用的组分.分析6种大型藻浸提液对中肋骨条藻的生长抑制率(Inhibitory rate,IR％)和120 h的半效应浓度(Effect concentration,EC50,120h)发现,孔石莼、羊柄菜、长浒苔、马尾藻和蜈蚣藻的浸提液在浓度达到2.4 g/L时可在实验周期内使中肋骨条藻全部致死,抑制率达到100％,全部致死所需时间分别为96、120、96、144和144 h,当浓度达到4.8 g/L时,6种大型藻均可全部杀死中肋骨条藻,6种大型藻对中肋骨条藻的EC50、120h分别为1.0、1.0、1.1、1.4、1.5和4.7 g/L.从长浒苔浸提液中分离的乙酸乙酯萃取组分具有强抑藻效果,受试条件下,其EC50值为0.08 mg/L.乙酸乙酯相气相色谱-质谱分析表明,组分至少包含14种物质,其中9-十八炔和邻苯二甲酸二异丁酯是含量最大的2种物质,各物质的抑藻活性尚需进一步研究.长浒苔具有很强的抑藻效果,具有应用于赤潮藻控制的潜力,研究结果为分离鉴定抑制中肋骨条藻的化感物质奠定了基础. 相似文献
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一年来，伊春市国土资源局新一届领导班子坚持“以人为本、和谐共赢”的为政原则，在工作中摸索出一套通过“帮人、用人、做人、育人”实现国土资源管理事业发展的新路子。在党组书记、局长吴良国的带领下，以为局系统干部职工“解难题、办实事、做好事”为己任；以“高标准、严要求，加强机制选人用人”为方向；以树立“公道、 相似文献
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通过将铜丝编织在碳纤维片材中作为电极,监测了棱柱体试件的应力-应变曲线试验过程中碳纤维片材的电阻变化规律.分析监测结果表明,碳纤维具有较好的力电感知特性,利用碳纤维电阻变化率的规律,可以定性的判断内部混凝土的受力状态、破碎程度、试件的破坏位置和约束应力沿周向的分布特点,以及各层碳纤维布的破坏顺序和共同工作程度. 相似文献
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滑坡预报的多元回归分析方法 总被引：5，自引：0，他引：5
在回顾了滑坡预报的概念、类型及已有滑坡预报的几种主要模型的基础上，利用多元回归分析方法，根据最小二乘法原理，建立了非线性回归预报模型，提出滑坡破坏的时间为位移．时间曲线的拐点，此方法一般适合于临滑预报。结合实例，利用黄龙西村滑坡位移．时间监测资料，采用该模型进行滑坡时间预报，和其他滑坡预报模型预报的结果接近，说明该模型具有一定的合理性。 相似文献
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基于MATLAB神经网络工具箱的岩爆预测模型 总被引：6，自引：0，他引：6
文章介绍了BP人工神经网络的基本原理，针对其收敛差的缺点，发挥MATLAB神经网络工具箱的优势，分别采用VLBP和LMBP算法建立了改进后的BP神经网络。对于影响岩爆发生的关键因素，总结了专家经验，选取地下硐室围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石单轴抗压强度和抗拉强度比值和岩石冲击性倾向指数作为岩爆预测的评判指标，建立了岩爆预测的神经网络模型，并利用国内外一些岩石地下工程实例进行分析计算校验，计算结果表明，用该模型进行岩爆预测是可行有效的。 相似文献
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一年之计在于春。近年来,伊春市国土资源局围绕服务发展大局,每年春节过后都组织开展服务性大调研,为地方政府和用地用矿企业排忧解难。过去四年来,我刊先后以“春”为主题,用写实笔法,连续编发了《兴安沃土春风行》、《又是一年唤春归》、《不坠青云送春暖》、《春绿兴安万重山》等四篇系列报道。今年,本刊以《破冰融雪迎春来》为题,站在独特的视角,全面解读伊春市国土资源局领导班子开展第五轮服务性大调研,以勇于担当、敢于奉献的家国情怀;理性思维、热忱服务的精神状态;追求卓越、争创一流的价值取向,保持了新老班子交替的顺利过渡,有效破解了“两难”局面,进而实现了自身突破提升和多方和谐共赢的心路历程。现载于此．以飨读者。 相似文献
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为全面落实省国土资源厅及市委、市政府的各项决策部署,科学谋划2010年国土资源工作,促进全系统形成学习研究、深入思考的良好风气,搭建机关干部参与宏观决策的平台,新年伊始,齐齐哈尔市国土资源局召开党组首次务虚（扩大）会议,就“形势怎么看、问题怎么办、工作怎么干”进行了深入研讨和交流,确定了2010年国土资源工作思路。 相似文献
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岩石物理实验和实际观测研究表明,纵波速度的频散现象通常都与地层的含气性有着密切的关系,它是纵波反射系数随频率变化所导致的.但是,传统的AVA反演方法忽略了这种速度频散现象,因此引入了误差,增加了含气预测的风险.本文我们提出了一种适用于频变反射系数和速度频散的反演方法,采用传播矩阵方程来进行正演模拟.而考虑到加入频散信息的AVAF反演问题具有高度的非线性特征,我们基于粒子群优化(PSO)算法来进行AVAF反演.经过模型与实际数据的测试证明,我们的反演方法适用于包含频散信息的地震数据,且具有一定的抗噪性,即使是在含噪数据下,也能够挖掘出数据中的纵波速度频散信息,为之后利用纵波速度的频散规律来解释储层含气性提供可靠的依据. 相似文献