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991.
井下实时摄像系统耐压强度设计 总被引:1,自引:0,他引:1
井下实时摄像系统是用于油油注水井的检测仪器,该设备一般要在井下深达1500~4000m的深度下工作,其工作环境处于高温高压之下,针对系统耐压强度进行了设计,该系统已顺利通过油田的现场实验。 相似文献
992.
应变式测力传感器的非线性误差及其校正 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了应变式测力传感器产生非线性误差的主要因素及环境温度对测量误差的影响,设计了一种传感器系统,采用软件对非线性误差进行校正,可得到较好的测量结果。 相似文献
993.
1前言风能资源是一种干净的可再生能源。风力发电有着不占耕地、不用燃料、不污染环境、建设周期短等诸多优点。密山市属于寒温带大陆性季风气候,加上地形的影响,风力资源十分丰富,在全国属风能资源丰富区之一,具有可观的开发利用前景。早在60年代初期,中国农业机... 相似文献
994.
通过控矿地层和矿床中岩石赋存的有机质研究和对比后指出,粤东北下侏罗统嵩灵组黑色岩系建造是一套富含生物及有机质的含矿建造。沥青、干酪根和焦沥青是构成围岩与矿化岩石中主要的有机质显微组分。有机质热演化处于高成熟一过成熟阶段。这套黑色岩系控矿围岩中有机碳与银、锑等成矿元素具有较好的正相关关系。黑色岩系含矿建造中的有机碳对形成银、锑矿化起了一定的控制作用。有机质的镜质体反射率测定表明,嵩溪银锑矿属低温(150~170 ℃)浅层热液改造型矿床。有机质热成熟异常区是一种特殊的指示矿化作用的找矿勘查标志。 相似文献
995.
有关金刚石形成条件的讨论 总被引:18,自引:3,他引:15
在总结了近十几年来有关金刚石成因资料的基础上,结合笔者的实际研究,将原生金刚石划分为三种成因类型:金伯利岩和钾镁煌斑岩型、超镁铁质岩侵入体型及超高压榴辉岩和高压变质岩型。金伯利岩和钾镁煌斑岩型的金刚石结晶时代老,时间跨度长,在地台克拉通化至寄主岩浆侵位的漫长地质历史阶段中都可以形成和生长,金刚石中的复杂环带是这些事件的记录。金刚石的形成和生长过程可以在纯固相的环境,依赖于C微粒的固体扩散完成,但最佳的情况是有熔体和/或流体的参与。克拉通演化过程中夭折的金伯利岩岩浆、钾镁煌斑岩岩浆及碳酸岩岩浆活动,以及深部流体脉动式的作用都是金刚石生长的有利时期。超镁铁质岩侵入体型金刚石的形成可能与岩体在固态侵位前地幔深部熔融橄榄玄武岩或苦橄质玄武岩岩浆的作用有关,同时也伴随深部流体的活动。中国西藏罗布莎岩体中与金刚石共生的矿物组合有些和金伯利岩型金刚石共生的矿物相似,可作为其依据。超高压榴辉岩型及其它与板块俯冲相关的金刚石的形成则与体系中存在强的应力有关。上述认识与金刚石结晶于高温、高压的基本条件并不相悖,但熔体和/或流体及强应力的存在都可以降低金刚石结晶时所需的温压条件。 相似文献
996.
997.
广西珊瑚矿区中部成矿期构造应力场,热力场和地球化学场的耦合作用及成矿 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对裂隙强度,蒸发晕和原生晕的系统研究,作者提出了长营岭和八步岭均存在隐伏岩体,成矿早期以岩体的热力场作用为主,形成矿区的水平顺向分带;中晚期以构造应力场作用为主,形成矿床的垂直逆向分带。根据矿液流向等方面资料分析,长营岭岩体的高点应位于矿床中北部,而不是以往所认为的南部。本区深部找矿的重点也应放在矿床的中北部。 相似文献
999.
雾和霾都是低能见度天气,生成条件相似。利用安徽78个地面站逐时观测资料,基于雾、霾发生物理条件,建立了不同等级雾日和重度霾日的观测诊断方法,重建了不同等级雾和重度霾的时序资料。根据各站强浓雾发生的同步性,将安徽分为5个雾、霾分布特征不同的区域,探讨了各区域不同等级雾及重度霾出现时地面气象条件的异同。结果表明:(1)安徽省强浓雾主要是辐射雾。强浓雾、浓雾和大雾空间分布形势大体一致,淮河以北东、西部和江南都属于强浓雾高发区,但各地强浓雾的时、空分布特征和影响系统不同;重度霾有明显的北多、南少、山区最少的分布特征。(2)强浓雾年变化呈双峰型分布,峰值在1月和4月,日变化为单峰型,峰值在06时;而重度霾年变化为单峰型,峰值在1月,日变化为双峰型。(3)在强浓雾的高发时段(02—08时),强浓雾时降温幅度最大,比重度霾平均高1℃,风速显著偏低,超过75%的样本风速低于1.5 m/s,且无明显主导风向;而重度霾时,风速比雾时明显要大,个别区域有超过75%的样本风速大于1.5 m/s,且以西北风到东北风为主。说明重度霾能否演变为强浓雾的关键地面气象因子是风速、风向和降温幅度。 相似文献
1000.
为实现电力线走廊更加有效地巡检,本文设计了一套LiDAR点云数据中电力线自动提取与重建的方法。首先,利用改进的渐进形态学滤波剔除地面点,通过高差阈值与高程离散度分割,实现电力线点粗提取;然后,借助RANSAC直线检测,得到电力线直线模型,依靠密度检测,实现单根电力线点云精确聚类;此外,利用k-means算法完成分裂导线束间归类;最后,进行二次多项式限制的最小二乘拟合,生成电力线曲线模型。试验结果表明,使用该方法电力线点云提取的正确率达98%以上,非电力线点云误判率低至1%左右,电力线直线模型拟合误差在5 cm以下,曲线模型拟合误差在3 cm以下,完全满足实际工程需求。 相似文献