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121.
肖克 《黑龙江地质》2001,12(1):60-62
本文阐述了金试样的加工处理以及金的分析测定等有关问题。  相似文献   
122.
应用综合信息法研究成矿规律及成矿预测的新进展   总被引:6,自引:0,他引:6  
成矿规律及成矿预测目前已发展到较新阶段即成矿综合阶段。本文阐述了成矿规律研究及发展状况,并对成矿综合信息法的理论方法作了较深入的探讨,最后对其发展前景作一展望。  相似文献   
123.
陕西东沟坝金银矿床黄铁矿标型性研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
陕西东沟坝金矿床黄铁矿成分亏硫,低Co,Co/Ni<0.5,晶形以a,ae和aeo聚形为主,热电性以n,pn型为主,矿床四维上的特征表明其具复成因标,通过研究,总结出黄铁矿的矿化标志:硫亏损少,热电系数为常见值,且离散极差大,形态系数在14~-152之间。  相似文献   
124.
地质统计学变差函数人机对话拟合   总被引:2,自引:0,他引:2  
变差函数的研究在地质统计学中具有十分重要作用,本文运用界面图形图像处理强的C^++语言实现了界面友好汉化人机对话变差函数的拟合,主要包括管理菜单的生成,实验变差值的求解,变差图的图形显示,标准函数模型的计算及变差函数人机对话求解等部分,最后对比一下回归分析与人机对话拟合结果。  相似文献   
125.
应用综合信息法研究成矿规律及成矿预测的进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
成矿规律及成矿预测目前已发展到较新阶段即成矿综合阶段。本文阐述了成矿规律研究及发展状况,并对成矿综合信息法的理论方法作了较深入的探讨,最后对其发展前景作一展望。  相似文献   
126.
承德市超贫(钒钛)磁铁矿特征   总被引:4,自引:0,他引:4  
超贫磁铁矿,是一个全新的概念,即达不到现行铁矿地质勘查规范边界品位要求,在当前技术经济条件下可以进行开发利用的含铁岩石的统称。承德市超贫(钒钛)磁铁矿,成矿母岩为超基性岩体和基性岩体。矿石品位一般为TFe l4%~18%,mFe 6%~12%。该类型超贫磁铁矿床一般规模均较大,延长可达数公里至数十公里,宽可达几百米,多为大中型矿床,具有品位相对稳定的特点。矿石以半自形粗粒结构,海绵陨铁结构为主。经调查全市超贫磁铁矿资源储量为45.37亿吨,其中普查、详查和勘探的资源储量约6亿吨。  相似文献   
127.
美国“三步式”固体矿产资源潜力评价方法评述   总被引:20,自引:0,他引:20  
笔者等通过在中美合作项目中对美国地质调查局(USGS)在全美推荐使用的“三步式”矿产资源潜力评价方法的实际应用,对近年来美国地质调查局对此方法的完善和改进部分进行了系统介绍,同时对比中国常用矿产资源潜力评价方法,对“三步式”矿产资源评价方法使用过程中存在的一些问题进行了分析探讨。笔者等认为,“三步式”资源评价并非是一种全新的评价方法,它是一组评价方法的有效的集成,这一方法中有几点是值得我们借鉴的,一是一致的区域构造编图,二是标准的矿床模型和品位吨位模型,三是关于经济成本滤波器的使用。  相似文献   
128.
薛顺荣  肖克炎 《云南地质》2007,26(2):228-236
现代定量矿产资源评价和现代成矿分析采用相似类比法,但也考虑其差异性。为了更好的理解这二种研究方法,本文比较对比了定量矿产资源评价和成矿分析两者间相似性和差异性,并应用于美国地质调查局的区域性、全国性和国际性项目研究中。作为对比研究的部分内容,文章阐述了两种研究方法,包括区域地质、地球化学、地球物理等基础图件,矿集区(成矿带)图的编制,以及矿床数据库、矿床模式的建立。文章同时阐述了如何综合合成矿床模式、构建基于高质量成矿分析的高质量定量矿产资源评价方法,以及与成矿构造模式关联。并以美国相邻区域为例介绍了现代定量矿产资源评价,以俄罗斯远东(Russian Far East),阿拉斯加(Alaska),及加拿大科迪勒拉(Canadian Cordillera)为例介绍现代成矿分析和成矿构造模式的关联。  相似文献   
129.
张帅  肖克炎  朱裕生 《江苏地质》2018,42(3):393-400
以成矿系统理论为指导,通过提取甘肃夏河—合作一带与成矿有关的地层、岩体以及断裂等成矿有利证据图层,基于证据权法、找矿信息量以及最大熵模型方法进行成矿预测。成矿系统理论为从不同尺度选取成矿要素提供了理论依据,为进一步的数据驱动成矿预测奠定了基础。最大熵模型法作为广泛应用于成矿潜力分布的方法,通过与证据权法、找矿信息量法的预测结果对比以及ROC曲线分析,表明其在矿产资源预测中同样具有应用潜力。  相似文献   
130.
王中  肖克炎  丁建华 《江苏地质》2015,39(2):231-235
采用多源信息找矿模型,结合Kohonen人工神经网络对新疆东天山地区斑岩型钼矿进行了成矿预测。通过该地区已有斑岩型钼矿的成矿、控矿规律,确定了5类预测变量。由于东天山钼矿床已知样本较少,使用非线性的Kohonen人工神经网络法进行少模型预测。此方法不依赖预测区域的样本数量,实行非监督分类。分类结果显示:东天山地区2个典型钼矿床皆落入A类成矿有利区域,证明分类效果较为可信。实验结果表明,该方法操作简便,是一种较为快捷、有效的预测方法。  相似文献   
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