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162.
连续八年的中央"一号文件"均是关于"三农"问题,而处于其核心的农地增值收益分配问题研究,经过较长时间的演变与发展,取得了不少的成果,但仍在很多方面存在分歧,有必要对相关研究进行整理分析。本文从土地增值收益分配的理论依据、增值收益额的确定与分类、增值收益分配的现状研究以及分配方式方法等方面综述了国内外相关研究情况,并且从研究方法、土地增值收益分配理念等方面进行了总结,提出今后相关研究应当关注的农民绝对生活保障与相对满意度、区域内征地补偿的相对公平性、动态分配机制等问题。 相似文献
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164.
165.
本文提出了用于绘制土壤上层过湿土地水温状况图的微波和光带地表航空航天遥感调查结果。表明,在一些地方土壤中堆积的重金属接近潜水埋深面。 相似文献
166.
本文旨在评价上马蒙区的地下水在天然和人为条件下的生态-地球化学状态。仔细研究人为条件影响下地下水化学成分形成的因素。 相似文献
167.
BP神经网络在建模中的参数优化问题研究 总被引:2,自引:0,他引:2
神经网络方法已经在过去很多年中得到了大量研究,特别是基于误差反向传播算法的人工神经网络(简称BP-ANN)在很多天气预报业务上发挥了重要作用.对于BP-ANN训练有这样的一个问题,在同一个样本模型、同样的网络结构和同样的输入参数情况下,每次训练得到的权重和最终的误差结果几乎都是不一样的,有的会很好,有的会较差.在利用BP-ANN建模训练中,希望都寻找到因子模型的局部最优解,使它具有较好的泛化能力.为了提高BP-ANN在业务预报中的建模和预测能力,将对BP-ANN进行改进试验.利用2009-2010年每年5月15日至9月15日的T639模式预测数据和北京地区4个站点的最高温度实况资料作为建模样本数据,对4个站点进行数值模拟试验.通过对4个模型样本的拟合建模试验发现:BP-ANN的随机初始权重场服从高斯分布,或者初始权重场进行多次初始化,或者采用动态的隐层神经元网络结构都能让BP-ANN对样本的拟合命中率有一定的提高.最后选择2011年5月15日至9月15日115天的资料作为预报测试数据,集成3种改进方法于一个BP-ANN中,和未改进前的BP-ANN进行比较,对比后发现优化后的BP-ANN训练出的模型预测得到的验证样本预测命中率要高于未优化的BP-ANN训练出的模型得到的验证样本预测命中率,优化后的BP-ANN具有更好的泛化能力. 相似文献
168.
169.
越来越强烈地利用地下水的同时,伴随着对自然生态系统的技术成因负栽的加强,是必须最优化利用适于不同活动方向区域并计及自然资源,特别是地下水保藏的条件。 相似文献
170.