基于遥感技术的新疆大南湖一带地区矿化蚀变信息提取     

王宏  范英霞  李晓青 《测绘与空间地理信息》2018,(10)

选择新疆大南湖一带大白地幅1∶50 000区域范围为研究对象,利用高分一号、ETM+影像数据对区内岩性、构造进行解译,通过主成分分析法和比值法结合ETM+和ASTER影像数据对区内矿化蚀变信息进行提取,分析矿化蚀变与地层岩性、构造之间的关系,并通过研究区已知矿点验证该区域矿化蚀变信息提取的可靠性,可为今后开展地质找矿工作提供前期技术手段。  相似文献   

基于数据挖掘探析古代湖湘医家与现代医家治疗癫痫的用药规律          下载免费PDF全文

王治栋  范建民  张稳 《应用海洋学学报》2023,39(6):27

目的：基于数据挖掘探析古代湖湘医家与现代医家治疗癫痫的用药规律。方法：挖掘《湖湘名医典籍精华》丛书及网络数据库中关于癫痫的医案,运用Excel 2010创建数据库并进行频次分析,采用SPSS 25.0进行聚类分析,采用SPSS Modeler 18.0、Venny 2.1.0进行关联规则与集合分析。结果：古代湖湘医家治疗癫痫的处方168首,中药226味;排前5位的药物依次为甘草、半夏、茯苓、朱砂、人参;排前3位的功效为补虚、清热、安神;排前3位的归经依次为脾、肺、心经;药物关联规则以半夏-陈皮药对支持度最高。现代医家治疗癫痫的处方93首,中药176味;排前5位的药物依次为半夏、甘草、茯苓、石菖蒲、天南星;排前3位的功效分别为平肝息风、补虚、化痰止咳平喘;排前3位的归经为肝、肺、脾经;药物关联规则以半夏-陈皮-茯苓药组支持度最高。两者药性均以寒、温、平为主,药味主要为苦、甘、辛。其共同关联药对及药组为陈皮、茯苓、半夏、甘草等药物之间的相互配伍。结论：古代湖湘医家治疗癫痫善补虚治本,重在补脾胃后天之本,兼顾祛湿化痰,若神机气乱,则需治神,标本兼顾。现代医家认为肝风内动致其病者多,故重视从肝论治,平肝息风。  相似文献   

拉林河浮游植物三种功能群分布特征及其与环境因子的关系     

娄恬  陆欣鑫  刘妍  范亚文 《海洋与湖沼》2023,54(4):1085-1100

浮游植物是河流生态系统能量流动与信息传递的关键环节。浮游植物及其功能性状对于水体水文条件、理化特征及气候变化敏感,因此被广泛应用于水体环境监测。拉林河流域是我国北方重要稻米基地和商品粮基地,受农业面源污染严重。然而,拉林河流域浮游植物群落演替规律尚不明确,基于不同生态属性的功能群对拉林河环境的指示意义仍不清晰。于2021年春季和夏季在拉林河流域设置23个采样点对浮游植物群落进行定性定量分析。基于浮游植物功能群(functional group,FG)、生态功能群(morpho-functional group,MFG)和形态功能群(morphology-based functional group,MBFG)分析浮游植物群落演替特征。通过冗余分析(redundancy analysis,RDA)揭示驱动浮游植物群落演替的关键环境因子。结果显示,研究期间拉林河流域浮游植物群落演替明显,划分FG功能群25个,MFG功能群24个,MBFG功能群7个。FG、MFG和MBFG功能群的演替受多种环境因素共同影响,其中水温(water temperature,WT)和总氮(total nitroge...  相似文献   

双基准站RTK测量代替等级控制测量的方法     

邸国辉  刘幼华  范海生 《地理空间信息》2010,8(3):5-7

提出了RTK测量的改进措施,基于双基准站RTK测量误差分析,推导了其测量限差,探讨了RTK测量代替等级控制测量的问题,并以试验数据进行了验证。  相似文献   

甚大面积伽马射线空间望远镜计划          下载免费PDF全文

范一中  常进  郭建华  袁强  胡一鸣  李翔  岳川  黄光顺  刘树彬  封常青  张云龙  魏逸丰  孙志宇  余玉洪  孔洁  赵承心  藏京京  蒋维  潘旭  韦家驹  汪慎  段凯凯  沈兆强  夏子晴  徐遵磊  冯磊  黄晓渊  蔡岳霖  魏俊杰  曾厚敦  贺昊宁  李剑  杨睿智  颜景志  张毅  吴雪峰  韦大明 《天文学报》2022,63(3):27-32

高能伽马射线探测是研究极端天体物理的主要途径之一.空间高能伽马射线探测具有覆盖波段宽、时间连续性好、能量分辨率高等突出优势.在成功研发并运行我国首颗天文卫星—“悟空”号(DArk Matter Particle Explorer, DAMPE)的基础上,紫金山天文台联合国内的多家单位提议研制甚大面积伽马射线空间望远镜(Very Large Area gamma-ray Space Telescope, VLAST),该望远镜在GeV–TeV能段接受度高达10 m2·sr,并具有强的MeV–GeV波段探测能力,其综合性能预期比费米卫星的大面积伽马望远镜(Fermi-LAT (Large Area Telescope))提升10倍之上.重点介绍了VLAST的主要科学目标,探测器的初步配置及预期性能指标.  相似文献   

2.4米望远镜主镜镀膜工艺的研究     

伦宝利  秦松年  王建国  范玉峰  徐文博  彭焕文  常亮  王传军  辛玉新  易为敏  许玥姮  王雪利  张居甲  李建  和寿圣 《天文研究与技术》2014,(2)

利用国内首个自上向下热蒸发反射膜的大型镀膜机ZZS3200,开展了2.4 m望远镜主镜镀膜工艺的研究。从镀膜的环境控制,镀膜机蒸发源布置,保护膜的选择,旧膜脱膜等方面出发,探索一种适合2.4 m望远镜主镜的镀膜工艺流程,并依此完成2.4 m望远镜主镜镀带MgF2保护的铝反射膜工作。陪镀片检测表明,铝膜膜厚极大极小值差43 nm,主镜反射膜在350~1 100 nm范围内平均反射率87.16%,经2.4 m望远镜实测,镀膜完成后极限星等不低于23.5 mag,比镀膜前约提高1 mag。2013年12月17日,在2.4 m望远镜上,利用终端云南天文台暗弱天体分光及成像仪(Yunnan Faint-Object Spectrograph and Camera,YFOSC),使用棱栅Grism3分光,对超新星SN 2011fe(V波段19.5 mag)成功进行光谱观测。30 min单幅曝光,获得暗于19 mag天体的光谱,刷新了该类天体在国内观测的新的记录。该目标在光谱观测的同时有相应的测光数据以及测光标准星观测,因此星等测量误差小于0.1 mag,可以用于定量分析。  相似文献   

乌兹别克斯坦铀成矿地质特征          下载免费PDF全文

刘明义  何子鑫  胡立  孟广路  范堡程 《地质科技通报》2018,37(2):97-102

乌兹别克斯坦位于中亚腹地,铀矿资源丰富。在总结乌兹别克斯坦区域地质构造特征基础上,将其大地构造单元划分为３个一级构造单元、６个二级构造单元及部分三级构造单元,综合分析认为,其中９个构造单元具有铀成矿物质基础。砂岩型铀矿床和碳硅泥岩型铀矿床主要在新构造期成矿,集中分布在中克孜勒库姆地块志留系－石炭系被动大陆边缘。火山岩型铀矿床在早二叠世成矿,集中分布在库拉明石炭纪－二叠纪火山盆地。在中克孜勒库姆地块志留系－石炭系被动大陆边缘、库拉眀石炭纪－二叠纪火山盆地、前咸海地块、吉萨尔地块、阿姆河古近系陆表海盆地构造单元还发现了８种非常规铀矿化。研 究 乌 兹 别 克斯坦南天山砂岩型铀成矿特征对中国境内天山小型山间盆地寻找铀矿具有指导作用,火山岩型铀矿床对广泛发育火山岩的中国西北地区有一定的借鉴作用。同时,积极参与乌兹别克斯坦的非常规铀矿研究,对拓宽常规铀矿认识及合作具有重要意义。   相似文献   

修武县城关国土资源所一年见报208篇     

范永江  杨玉琴 《河南国土资源》2008,(5):29

修武县国土资源局城关国土资源所自2006年成立以来,加强与宣传媒体的联系,仅2007年,在各媒体上共发表文章208篇。该所何以一年发稿这么多呢？  相似文献   

高海拔多年冻土区坡向对坡面近地表水热状态的影响     

李文娇  林战举  范星文  姚苗苗 《冰川冻土》2024,(2):417-430

高海拔多年冻土区坡向差异可引起两坡面的温度场不对称,进而造成基础设施的不均匀沉陷和纵向裂缝。目前坡向效应的研究主要围绕青藏铁路东-西两个坡面而开展的监测与模拟研究,但高原线性工程走向可能涉及不同的方向,其他走向坡面的水热差异状态研究不足。本研究在青藏高原花石峡冻土观测基地建设了一个具有八个坡向的监测实体(称：八棱台),在八个坡面和顶面近地表安装土壤温度、含水量传感器,监测研究坡向差异对坡面近地表水热状态的影响。结果表明：东-西相对坡面近地表温度差异最小,月平均温差为0.1～2.3℃,最大温差出现在5月;而南-北相对坡面近地表温度差异最大,月平均温差为1.3～7.7℃,最大温差出现在2月。其余两个相对坡面近地表温差介于东-西相对坡面和南-北相对坡面之间,其中东北-西南相对坡面温差小于西北-东南相对坡面。仅从近地表坡面温度差异来看,高海拔多年冻土区线性工程南-北走向热稳定性较好,其次是西北-东南向,坡向效应不显著而温度场对称性较好。同样八个坡面近地表土壤体积含水量总体差异为东北-西南相对坡面差异最小,融化期月平均体积含水量差最大为0.06 m³·m^-3  相似文献   

基于前馈神经网络的多模式集成降水预报研究     

朱文刚  盛春岩  范苏丹  荣艳敏  曲美慧 《干旱气象》2024,(1):117-128

为提高山东定量降水预报准确率,采用深度前馈神经网络（Deep Forword Neural Networks,DFNN）和降水分级最优TS(Threat Score)权重集成方法对多模式集成降水预报进行研究。对2019年4—9月欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasting, ECMWF）全球数值预报系统、中国气象局上海数值预报模式系统（China Meteorological Administration Shanghai9 km, CMA-SH9）和中国气象局中尺度天气数值预报系统（China Meteorological Administration Mesoscale, CMA-MESO）逐24 h累积降水量预报进行有监督训练,得到4组DFNN(ES、EM、SM、ESM)深度学习模型,并利用多模式降水分级最优TS权重集成方法建立Mul-OTS(Multi-mode Optimal Threat Score)集成模型。用2020年4—9月各模式逐24 h累积降水量进行降尺度格点预报,对5种集成方案对比...  相似文献