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针对传统的学习向量量化模型只能进行欧式空间的度量问题，该文将在学习向量量化(LVQ)模型的基础上引入径向基核函数(RBF)建立径向基函数的学习向量量化(RBF-LVQ)评价模型。以文成县为研究区，结合GIS技术选取坡度、坡向、坡形、断层距离、地质岩组、极端小时降雨量、地形湿度指数、地表覆盖、风化层厚度、黏聚力10个评价因子构建滑坡易发性评价体系，随机选取70%数据作为训练样本，分别采用RBF神经网络、LVQ神经网络和RBF-LVQ模型进行滑坡灾害易发性评价，并将剩余的30%数据利用ROC曲线进行精度检验。结果显示，训练后的RBF-LVQ模型AUC值为0.88,优于RBF神经网络的0.85和LVQ的0.86。RBF-LVQ模型拥有更好的预测能力，可为研究区域提供模型和决策支持。 相似文献
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完整的冲积扇—滨湖交汇沉积天然露头比较少见，一般利用钻井、地震或探地雷达等方法间接开展沉积特征研究。研究区出露地层完整连续，古近系古新统—始新统发育典型的冲积扇—滨湖交汇沉积。为了精细研究交汇相的沉积特征，通过对露头剖面的观察、取样及粒度分析等，描述了扇—湖交汇沉积的典型特征，探讨了其地质控制因素。研究表明：1）该剖面可分为“下、中、上”3层结构，下层主要由粗碎屑的砾岩、砂砾岩组成，分选、磨圆较差；中层岩石类型多样，主要由含砾砂岩、粗砂岩、细砂岩、粉砂岩组成；上层由红色或灰绿色泥岩、粉砂岩和细砂岩组成。2）下层发育漫流沉积、河道充填沉积，为冲积扇扇中和扇缘亚相；中层粗—细岩性频繁交互沉积，为扇—湖交汇带；上层粒度细且发育大量的浪成波痕，为滨湖沉积。3）该露头剖面扇—湖交汇过程总共有5期，沉积厚度约6 m，主要受造山运动和古气候条件共同控制。研究成果对准噶尔盆地周缘自二叠纪以来广泛发育的冲积扇—湖泊沉积环境的油气勘探具有指导意义。 相似文献