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本文首次将Hamming的模式识别方法引入我国地质找矿预测。Hamming方法在确定对象,特征提取及投票等方面与Cora-3方法相同,不同之处在于学习阶段。Hamming方法的学习阶段,先是计算D类(有矿类)的Hamming核,确定核后,计算每一对象与D类Hamming核之间的距离Di,当给出一定的阈值T时,便可按一定规则进行分类,本文确定的187个对象,选择了11个特征进行模式识别,其误识率为17.5%,识别结果比较稳定,删除特征的控制度难:NEE中主干断裂、主干断裂与次级断裂的节点数,次级断裂之间的节点数,地层、复工式岩体等与矿床的定位有着非常密切的关系,Hamming方法原来只在VAX机上运行,经和行筱地试,可在长城0520机上进行计算,从而大大增加了其实际应用性。 相似文献
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在深入研究花岗岩型铀矿成矿模式的基础上,本文首次将模式识别中的Cora-3方法应用于成矿预测。结果表明:从对象的确定、特征的提取和选择,到学习、投票等一整套Cora-3模式识别算法对铀矿远景预测是可行的,有效的。删除特征试验可得出控制花岗岩型铀矿的主要地质特征。控制试验的投票结果所得出的成矿远景与地质勘探、地质预测是一致的。 相似文献
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用火焰原子吸收光谱法连续测定银、铜、锌 总被引:1,自引:0,他引:1
试样经NH4F,HCl,HNO3分解的酸性介质中,选用NaCl做配合剂,Ag,Cu,Zn可以同时进入溶液。但由于上机测定时背景吸收严重,而所使用的原子吸收分光光度计不能扣除背景。选用硫脲做配合剂时,可使Ag生成稳定无色的Ag[CS(NH2)2]Cl配合物,从而避免溶液中生成AgCl沉淀,同时也使测定时的酸度得到有效的降低。原来需要分别取样、溶解和测定Ag,Cu,Zn的操作,得以在同一份样品中完成。用火焰原子吸收分光光度计连续测定Ag,Cu,Zn,方法的测定范围分别为Ag0 n×10-6~5000 0×10-6;Cu0 00n%~n 000%;Zn0 00n%~n 000%。 相似文献
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