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221.
华南地区从震旦纪至早古生界经历了从洋盆的形成、直至转换成前陆盆地的过程。被动大陆边缘阶段,在扬子陆块的东南边缘构成了2次从碎屑岩陆架到碳酸盐台地的沉积序列,一次为震旦纪;另一次为寒武纪至早奥陶世。从中奥陶世至志留纪末,华南洋关闭、形成前陆盆地系统。它由前陆推覆体、前陆前渊、前陆隆起和隆后盆地4部分组成。前陆推覆体细分为根带、中带、前锋带。随着推覆体的上叠式的逆冲,形成外前渊盆地(钦防一带)和内前渊盆地(湘西、黔东南)。当前陆推覆体向克拉通推进时,前陆隆起也逐渐向后退。此带表现出一个海平面相对上升的过程,形成碳酸盐缓坡。随着推覆体进一步逆冲,前缘隆起继续隆升,且露出水面,使其后的隆后盆地转变为半局限环境。晚志留世末,前陆盆地回返,海水从东向西逐渐退出扬子大陆。 相似文献
222.
223.
空间因子分析和空间聚类分析是近五年发展起来的新方法,对于区域化变量的数据处理质量的提高有着重要意义。它们的标准算法运算速度极慢,影响了其实际应用。为此本文介绍一种快速计算空间相关阵以提高空间因子分析和空间聚类分析运算速度的算法。 相似文献
224.
陈明 《物探化探计算技术》1995,17(2):80-85
本文介绍了一种利用聚类分析结果绘制聚类谱系图的新方法。利用单向链表结构可以方便地把杂乱无章的聚类信息排列起来绘成谱系图。文中给出了详细的算法和相应的FORTRAN程序。 相似文献
225.
增产素促进亚心形扁藻生长与多种培养因素有关。当光照强度为230-2400米烛光时,增产素处理扁藻无增效作用;藻种生长、繁殖不良或培养液中加有人尿时,增产素处理扁藻的效果差。不同温度、盐度和海泥抽出液对增产素处理亚心形扁藻生长无不良影响,它们的细胞相对增长率为41.99—1107.06%;发现了增产素有提高扁藻的抗热能力。 相似文献
226.
大气边界层观测资料的质量控制方案研究及其应用 总被引:7,自引:0,他引:7
利用北京325m气象观测塔的历年数字化观测资料,本文设计了一种对边界层实测资料进行质量控制的方案.该方案从气象学及气候学的一般特性出发,利用逐点、分段、加权拟合法,对单站资料的空间点列依次进行气候极值诊断、天气学诊断、异点拟合诊断、一致性拟合诊断,从而达到判断和修正资料中异点的目的.分析结果表明:该方案不仅具有较强的诊断力,而且在改变控制参数时,也能应用到其它气象资料的质量控制中去,这使该方案同时具有一定的普适性和实用价值. 相似文献
227.
摩天岭地块及东南缘地质构造演化与成矿作用 总被引:4,自引:0,他引:4
摩天岭地块处于西秦岭造山带南部,为一由玛曲-略阳断裂、岷江断裂及青川-古城断裂所分割的三角形地块,经历了晋宁期-喜马拉雅期多阶段地史演化,与扬子大陆多次分离和拼合。经过晚印支造山运动、燕山期伸展和喜马拉雅期逆冲推覆运动,铸成了摩天岭东南缘现今的地质构造景观。漫长而复杂的地质构造演化过程,为金及多金属矿产的形成提供了有利条件。 相似文献
228.
精细尺度降水的临近预报对于提升现代城市内涝和山洪地质灾害预警能力具有重要意义。深度学习作为一种新兴方法,在挖掘数据内部特征及物理规律方面更具优势,近年来在天气雷达图像领域的应用已初见成效。为进一步提升精细尺度降水的临近预报能力,基于深度学习网络模型RainNet,研究建立了两种滚动预报方式,开展了京津冀地区1 km分辨率精细尺度降水滚动式临近预报试验和对比分析。 试验结果表明:与传统基于交叉相关的外推预报相比,深度学习网络模型RainNet总体可以明显改进降水1 h临近预报的绝对误差和相关系数;两个RainNet相结合的滚动预报方式对1.04 mm/(10 min)及以下阈值降水,在10—50 min预报性能一致优于传统的交叉相关外推预报。深度学习模型对降水消亡过程的时、空演变趋势刻画更好,尤其更适用于降水消亡过程的临近预报。采用两个RainNet模型相结合的滚动式预报方式优于单一模型滚动预报方式。 相似文献
229.
中尺度对流系统(Mesoscale Convective System,MCS)是很多对流性天气的主要致灾体,可导致严重的气象和水文灾害,如雷暴大风、冰雹、龙卷风和山洪。对MCS进行准确的识别和追踪,并根据追踪轨迹及获得的MCS特征实现MCS的分类,对灾害天气的分析和预报有重要意义。基于京津冀地区2010—2019年的雷达组合反射率拼图资料,分别使用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极度梯度提升决策树(XGBoost)和深度神经网络(DNN)4种机器学习方法,研发了京津冀地区MCS的自动识别算法。使用时、空重叠追踪法对识别的MCS进行追踪匹配,得到包含强度、时间和空间信息的MCS追踪数据资料。在区分线状对流系统和非线状对流系统的基础上,进一步从经典的尾随层云(Trailing Stratiform,TS)、前导层云(Leading Stratiform,LS)和平行层云(Parallel Stratiform,PS)三类准线性MCS的概念模型和结构特征出发,根据追踪轨迹计算MCS的运动方向和MCS近似长轴两侧层状云和强对流云的面积占比,建立准线性MCS的分类算法。MCS的识别属于二分分类问题,以命中率(POD)、虚警率(FAR)、临界成功指数(CSI)和准确率(ACC)为评价指标,综合对比各项指标发现DNN模型较SVM、RF和XGBoost模型对MCS的识别效果更好。使用时、空重叠追踪法对DNN模型识别的MCS进行追踪,结合对两个追踪实例的分析,发现本研究所用的算法取得了很好的追踪结果,也进一步说明了深度学习方法识别MCS的准确性和优势。根据追踪轨迹计算某时刻MCS的运动方向,结合识别的层状云和强对流云的分布位置,准确实现了TS、LS和PS型准线性MCS的分类,为准线性MCS的生命史预测及其致灾天气特别是短时强降水的强度、位置和持续时间的客观预报提供了一种技术思路。 相似文献
230.
最近在北羌塘盆地中部半岛湖地区索瓦组下段中发现了丰富的中侏罗世晚巴通期—早卡洛夫期菊石。这些菊石保存好,特征明显,可以与西特提斯地中海区菊石带进行精细对比。根据区域菊石化石群的对比,含菊石的地层可能不是索瓦组下段,而是夏里组。早卡洛夫期大头菊石的出现与同期全球海平面的上升同步,而地方性的含大头菊石的层序通常也指示了区域性的海侵。羌塘盆地早卡洛夫期大头菊石生物群的发现,证明羌塘盆地在早卡洛夫期还存在区域性的海侵,北羌塘盆地中部的半岛湖地区处于相对较深的广海碳酸盐台地环境,而不是前人所认为的羌塘盆地在卡洛夫期即发生大规模的海退,发生海退的时间应该在早卡洛夫期之后。晚巴通期—早卡洛夫期菊石生物群的发现对于重新认识羌塘盆地沉积构造演化历史具有重要意义。 相似文献