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271.
基于主成分分析法的土地利用/覆被变化驱动力研究 总被引:9,自引:0,他引:9
分析1990-2007年山东省胶南市土地利用/覆被变化情况,为进一步确定土地利用/覆被变化的驱动因子,选取GDP、农业人口比重和固定资产投资等33个社会经济指标,借助SPSS进行相关分析和主成分分析,将胶南市的土地利用/覆被变化驱动因子概括为人口和经济发展、城镇化水平、产业结构优化、农业生产条件4个主要驱动因子,为政府制定土地利用规划和土地保护政策、优化土地利用结构提供借鉴. 相似文献
272.
阐述了建立物质本构关系时应满足的基本公理,较详细地推导了各种类型粘弹性物质的本构关系,论述了变率理论与泛函数论之间的关系,推导了对于粘弹性问题求解具有实用意义的对应定理,并以简单的例子说明对应定理的应用。 相似文献
273.
地质建造组合熵异常与找矿有利地段圈定 总被引:2,自引:0,他引:2
信息熵是研究地质体结构特征的有效工具。在研究云南元江地区昆阳群地质建造信息熵分布的基础上 ,划分出该区的地质建造组合熵异常 ,并定量评价不同熵值分布区的找矿有利度。结合该区的断裂构造异常区、化探异常区 ,圈定出不同级别的找矿有利地段。在研究的全过程中 ,从网格单元的取值、组合熵等值线的绘制、不同熵值区间的找矿有利度定量评价 ,直到找矿有利地段的圈定 ,都是用 MAPGIS软件完成的。用地质建造组合熵异常圈定的找矿有利地段具有更高的综合性 ,可预测与地质建造有关的未知矿床类型。 相似文献
274.
风对极端干旱区胡杨蒸腾速率的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以2014年4-11月的胡杨蒸腾速率和风速的实测数据, 分析了风对极端干旱区胡杨蒸腾速率的影响. 结果表明: 不同风速对胡杨蒸腾速率的影响存在差异, 风速的瞬时变动并不一定都会促进蒸腾速率的升高. 0~2 m·s-1风速作用对胡杨蒸腾速率的影响不大; 2~8 m·s-1风速作用下, 胡杨蒸腾速率显著升高, 且随着风速的增大, 蒸腾速率上升幅度增加. 其中, 2~4 m·s-1风速作用下, 其变化幅度较0~2 m·s-1时增加了4.51%; 4~6 m·s-1风速作用下, 其变化幅度较2~4 m·s-1时增加了7.03%; 6~8 m·s-1风速作用下, 其变化幅度较4~6 m·s-1时增加了16.19%. 当风速大于8 m·s-1时, 胡杨蒸腾速率不再上升而呈下降趋势, 且随着风速的增加, 蒸腾速率降低的幅度也越大, 其中, 8~10 m·s-1风速作用下, 蒸腾速率下降了8.08%; 大于10 m·s-1的风速作用下, 胡杨蒸腾速率的下降幅度高达32.91%. 胡杨蒸腾速率和风速的错位相关分析表明, 风速对胡杨蒸腾速率的影响多为实时性的, 在极少数的大风天气影响下, 蒸腾速率恢复的时间较慢, 形成了个别日期的滞后效应. 风速和胡杨蒸腾速率的指数拟合关系最显著, 且2~8 m·s-1风速下, 蒸腾速率随着风速呈指数增加趋势; 8 m·s-1以上风速作用下, 蒸腾速率随着风速的增加呈指数减少趋势. 在0~2 m·s-1风速作用下, 蒸腾速率变化不大. 相似文献
275.
276.
如何快速,有效地进行投保户洪涝灾害损失评估是保险行业急需解决的一个重要课题.从洪涝灾害的成灾机理出发,针对保险公司对具体受灾体理赔需求,提出了计算每个投保户洪灾损失率方法,建立基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的城市财产保险洪涝灾害损失评估模型.建模时较全面地考虑了与投保物性质有关的承灾体易损度和与投保物所处环境有关的地基承载力等因素,并使用RS/GIS将其定量化提取.最后使用广东省深圳市洪灾数据进行模型检验.验证结果表明,模型对于各个投保户均能得到较好的精度. 相似文献
277.
GIS,经验找矿与求异找矿结合的工具——化探异常找矿效果经验分析 总被引:11,自引:4,他引:7
经验找矿与求异找矿是进入下一世纪的两种重要找矿方法。从经验找矿角度出发,应用GIS研究了化探异常与相关矿床的耦合度和出现率,不同元素异常和同一元素不同等级找矿有利度以及两种不同元素组合异常的找矿有利度,研究结果表明,上述两种方法的结合可以极在夺提高预测找矿效果。 相似文献
279.
地质公园建设是基于保护地质遗迹,赋予旅游景区一个新的内涵,是一种新的地质资源利用的方式。通过地质公园建设,可以让地质科学为广大公众所了解,提高旅游品位,从而推动旅游业和带动地方经济的发展。我省地质旅游资源丰富,经“河北省地质遗迹保护与地质旅游资源综合调查”发现,全省既具有旅游开发价值又能与人景观有机结合的重要地质遗迹和地貌景观多达150多处。 相似文献
280.
北京城市热岛环境时空变化规律研究 总被引:15,自引:4,他引:15
借助北京地区1997年、2004年的Landsat TM热红外图像,在RS和GIS技术的支持下,利用大 气探空数据对图像进行大气校正,采用单窗算法反演得到北京市区和周围地区的地表温度分 布图,地面验证表明单窗算法反演地表温度具有较高的精度.研究发现,北京市存在明显的 城市热岛效应;不同下垫面所对应的地表温度有明显差异,总体上城区地面温度明显高于郊 区,水体温度最低;随着城市规模的扩张,北京市的城市热岛效应有逐年增强的趋势,且人为因素对城市热岛的贡献逐渐加大. 相似文献