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岩土力学反分析及其集成智能研究 总被引：13，自引：3，他引：13
通过对岩土力学反分析的数学，力学，信息及系统4种描述法的全面介绍，揭示了岩土力学分析的本质，并通过反分析现状的概述及其智能化研究的说明，指出了目前反分析存在的一些问题，还结合人工智能技术，提出了岩土力学反分析研究的集成智能分析法。 相似文献
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人工神经网络在岩石力学中的应用进展 总被引：4，自引：0，他引：4
本文从岩石力学研究思维方式转变观点出发，从岩石非线性系统辨识、工程时序预测、反分析及岩石工程系统等四个方面综述了人工神经网络在岩石力学中的应用进展情况，并对其应用情况进行了简要评述。 相似文献
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岩体参数位移反分析的优化目标函数实质为一个高度复杂的非线性函数,采用传统局部优化技术存在易陷入局部极值、依赖于初值等问题.而进化算法却可以很好地解决此问题.结合免疫系统原理及进化规划提出了一种新算法-免疫进化规划法,并通过一个工程实例验证了该算法的合理有效性. 相似文献
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岩土工程监测预测的神经网格模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
采用人工神经网络进行岩土工程监测预测是一个新发展的很有前途的研究方向。由于各种原因，目前位移预测神经网络模型存在不少问题。为了更好地利用神网络进行位移预测，本文从神经网络理论及实践等方面研究了目前岩土工程位移预测神经网络模型存在的几个主要问题，并提出了几个可供借鉴的其它预测模型，以促进这个新方向的发展。 相似文献
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用于岩土工程位移预测的软科学方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
位移预测对岩土工程稳定性具有重要的实用意义,近来软科学方法得到了广泛重视及应用。对常用软科学方法——灰色系统、时序分析及神经网络进行了系统分析研究,指出了它们的优缺点及适用范围,并提出了一种新型软科学预测方法——进化神经网络法。最后,通过工程实例验证了理论分析的结果。 相似文献
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纤维加筋土中单根纤维的拉拔试验及临界加筋长度的确定 总被引：4，自引：1，他引：3
纤维加筋土物理力学性质主要受纤维与土界面之间作用力大小的控制,了解界面的微观力学行为对研究纤维加筋土的机制及工程应用具有重要意义。首先,利用自行设计的纤维拉拔试验装置,对不同含水率和不同干密度的土样进行了单根纤维的拉拔试验,测试并计算了单根纤维与土接触面之间的剪切强度和残余剪切强度,分析了含水率和干密度大小对它的影响。结果表明,设计的试验装置和试验方法能较好地进行单根纤维的拉拔试验,具有较高的准确性和精度。获得了纤维加筋土中界面剪切强度和残余强度与土样含水率和干密度之间的定量关系;分析拉力-位移曲线表明,加筋土中纤维的拉拔特性取决于筋土界面的力学行为,曲线的形状受含水率和干密度的影响不明显。最后,利用测得的筋土界面强度导出了纤维加筋的临界长度。 相似文献
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针对斜坡地质灾害调查评价目的性不强、预测性不够等问题,提出了建立“坡长制斜坡地质灾害防治体系”的构想,主张斜坡地质灾害的调查评价和防控应以划定的斜坡单元为基础,在充分把握斜坡的致灾条件、孕灾过程、危险性和风险性的前提下,制定针对性的预警体系、管理规则和管控措施,进而实现地质灾害风险的系统防控。论文以湖南省麻阳县重点地区地质灾害详查为例,系统阐述了建立坡长制斜坡地质灾害防治体系的基本过程、调查评价方法和指标体系,并在此基础上对坡长制体系建设涉及的重点地区选择依据、确定方法, 斜坡单元的确定方法和主要调查评价的内容, 坡长的遴选方法、标准及其责权利, 斜坡单元的管控流程、核心内容、预警模型、法制体系等技术要点做了全面的分析并提出了作者的推荐性意见。该坡长制斜坡地质灾害防治体系的建立和不断完善,必将对我国区域地质灾害防治水平的提升产生积极的促进作用。 相似文献
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昔格达组地层是我国西南地区晚新生代典型的沉积地层之一,但针对其沉积环境和古环境的研究记录较少。为此以冕宁县城西北方向钻孔揭示的昔格达组沉积物为研究对象,通过沉积物年代、粒度和孢粉测试分析,结合沉积序列、岩性岩相、沉积构造特征等,可知736～719 ka期间沉积物以滨湖亚相的沉积环境为主,植被分布存在显著的垂直地带性,气候整体温暖湿润;719～563 ka期间沉积物以深湖-滨湖亚相的沉积环境为主,此阶段针叶类植被花粉含量增加,禾本花粉含量稍有下降,气候较上一阶段变冷干;563～455 ka期间沉积物以半深湖-浅湖亚相沉积环境为主,此阶段针叶类植被花粉含量增高,阔叶类植被花粉含量稍有减少,指示该时期古环境较为冷湿。 相似文献
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本文简单介绍目前已提出的几种非确定性位移反分析方法,并对它人进行了初步讨论,最后对非确定性位移反分析的发展作了展望。 相似文献
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