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971.
元素丰度与星系演化(Stellar Abundance and Galactic Evolution,SAGE)是自主设计的能够准确计算恒星大气参数以及消光的新测光系统。对北天除银盘外共计约12 000 deg2的天区开展了SAGE系统测光巡天,计划获取约5亿颗恒星的高精度测光数据。单次曝光条件下100σ完备星等uSC~17. 3,vSAGE~16. 8(AB星等),这些为研究银河系提供宝贵的测光资料。介绍了巡天专用的数据处理程序的研究和开发,主要研究了针对单幅图像的快速自动化处理过程,重点介绍数据改正、天体测量校正、测光和流量定标过程,以及数据结果和数据质量检测等。  相似文献   
972.
轮轨式天线的轨道作为承载整个天线重量的基础,其精度直接影响天线在方位方向运转的平稳性,引起天线轴系偏差从而影响天线的指向精度。介绍改造后的乌鲁木齐南山26 m射电望远镜(Nanshan Radio Telescope, NSRT)轨道结构以及轨道高差测量,并建立天线在不同方位、俯仰角下轨道高差引起天线指向偏差的数学模型。利用"十字扫描"法实测多颗标准源在相应位置的指向数据,并通过高斯拟合得到指向偏差。通过分析可知,轨道高差引起的指向偏差经过修正可以提高天线的指向精度。  相似文献   
973.
平方千米阵列即将开始建设,各子工作包也进入关键设计评估阶段。基于云与容器技术是平方千米阵列科学数据处理器未来可能采用的平台技术。针对超大规模海量数据处理面临的天文应用软件快速部署、运行与实测要求,充分考虑天文应用软件运行环境复杂、云计算环境下超大规模计算集群部署困难等问题,系统研究并给出了一种使用容器技术的天文应用软件通用自动部署方法。以目前较为常用的可见度函数校准软件SAGECaL为例,首先分析了SAGECaL的相关特性和分布式部署方面存在的困难,进而给出了基于容器技术的SAGECaL分布式集群的自动部署方法。实验结果表明,自动部署方法极大地提高了SAGECaL分布式集群的部署效率,满足项目组承担平方千米阵列科学数据处理器相关测试工作所需要的基础平台部署与切换等需求,同时也为其它天文软件在云端的快速部署与执行提供了有益的思路。  相似文献   
974.
低噪声放大器在射电天文望远镜接收机中是一个重要的前端组件,其性能对接收机的灵敏度和噪声有至关重要的影响。采用OMMIC公司70 nm GaAs mHEMT工艺研究和设计了一款工作频率为2~18 GHz的超宽带单片微波集成低噪声放大器芯片,芯片面积为2 mm×1 mm。放大器电路采用三级级联放大、双电源供电拓扑结构,常温在片测试结果显示,全频带增益大于28 dB,噪声温度平均值为93 K,直流功耗150 mW,无条件稳定。该放大器芯片覆盖了射电天文S,C,X,Ku 4个传统观测波段,适用于厘米波段超宽带接收前端和毫米波段超宽带中频放大模块。  相似文献   
975.
Sky surveys represent one of the most important efforts to improve developments in astrophysics,especially when using new photometric bands. We are performing the Stellar Abundance and Galactic Evolution(SAGE) survey with a self-designed SAGE photometric system, which is composed of eight photometric bands. The project mainly aims to study the stellar atmospheric parameters of ~0.5 billion stars in ~12 000 deg2 of the northern sky, which mainly focuses on Galactic astronomy, as well as some aspects of extragalactic astronomy. This work introduces the detailed data reduction process of the test field NGC 6791, including the data reduction of single-exposure images and stacked multi-exposure images, and properties of the final catalog.  相似文献   
976.
The derivation of element abundances of stars is a key step in detailed spectroscopic analysis. A spectroscopic method may suffer from errors associated with model simplifications. We have developed a new method of deriving the various element abundances of stars based on the calibration established from a group of standard stars. We perform principal component analysis(PCA) on a homogeneous library of stellar spectra, and then use machine learning to calibrate the relationship between principal components and element abundances. By testing with spectral libraries S4 N and MILES, we find that our procedure provides good consistency when spectra from a homogeneous set of observations are used, and it could be expanded to stars with quite a wide range of stellar parameters, with both dwarfs and giants. Moreover, we discuss the four key factors that have a significant impact on the results of derived element abundances,including the resolution of the spectra, wavelength range, the signal-to-noise ratio(S/N) of spectra and the number of principal components adopted.  相似文献   
977.
How supermassive black holes(SMBHs) are spun-up is a key issue in modern astrophysics. As an extension to the study in Wang et al., here we address the issue by comparing the host galaxy properties of nearby(z 0.05) radio-selected Seyfert 2 galaxies. With the two-dimensional bulge+disk decompositions for the SDSS r-band images, we identify a dichotomy in various host galaxy properties for radio-loud SMBHs. By assuming that radio emission from the jet reflects a high SMBH spin, which stems from the well-known Blandford-Znajek mechanism of jet production, high-mass SMBHs(i.e., MBH 107.9 M⊙)have a preference for being spun-up in classical bulges, and low-mass SMBHs(i.e., MBH = 106-107 M⊙)in pseudo-bulges. This dichotomy suggests and confirms that high-mass and low-mass SMBHs are spun-up in different ways, i.e., a major "dry" merger and a secular evolution respectively.  相似文献   
978.
针对YOLOv3算法对小目标检测较差及出现较多漏检的问题,本文提出了一种优化的YOLOv3算法.首先使用K-means算法计算出与数据集相适用的锚框;其次将扩张卷积引入到YOLOv3网络,用来增强网络高层的感受野,改善小目标的检测效果;然后使用深度可分离卷积取代YOLOv3网络残差模块中的普通卷积,可减少计算量,从而得到一种新型卷积神经网络结构;最后在数据集上进行对比试验.结果表明,优化的YOLOv3算法能够检测出更多目标,降低漏检率,相比于YOLOv3算法,其召回率提高11.86%,F1-score提高2.99%.  相似文献   
979.
基于GPS新型L5信号的地表雪深反演研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用GPS多路径反射信号测量地表雪深具有全天候和高时空分辨率的特点,因此其可作为一种代替气象站监测雪深的新手段。然而,先前大多数研究仅使用了GPS L1和L2C波段信噪比数据探测积雪深度。为验证新型的L5信号在雪深反演方面的优越性,本文阐述了GPS-R技术反演雪深的原理,利用Lomb-Scargle周期图法所处理的受积雪表层影响的信噪比数据计算了频谱振幅强度,通过获取频谱特征值与天线高度的关系求解雪深值,最后分别与L1反演结果和实测雪深数据进行了对比。试验结果表明:与现有的GPS-R测量雪深结果相比,利用新型的L5反射信号反演地表雪深的精度更佳;采用GPS-R技术探测雪深对把握测站区域内的雪深变化情况和淡水资源储量具有重要价值。  相似文献   
980.
提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型(GA-BP-MC),利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结合马尔科夫链的无后效性修正模型预测值,形成高精度GA-BP-MC神经网络变形预测模型。结合高铁桥墩沉降数据,分别与BP神经网络、GA-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明,该预测模型精度最高。  相似文献   
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