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971.
Improving prediction performance of GPS satellite clock bias based on wavelet neural network 总被引:2,自引:0,他引:2
As one of the IGS ultra-rapid predicted (IGU-P) products, the orbit precision has been remarkably improved since late 2007. However, because satellite atomic clocks in space show complicated time–frequency characteristics and are easily influenced by many external factors such as temperature and environment, the IGU-P clock products have not shown sufficient high-quality prediction performance. An improved prediction model is proposed in order to enhance the prediction performance of satellite clock bias (SCB) by employing a wavelet neural network (WNN) model based on the data characteristic of SCB. Specifically, two SCB values of adjacent epoch subtract each other to get the corresponding single difference sequence of SCB, and then, the sequence is preprocessed through using the preprocessing method designed for the single difference sequence. The subsequent step is to model the WNN based on the preprocessed sequence. After the WNN model is determined, the next single difference values at the back of the modeling sequence are predicted. Lastly, the predicted single difference values are restored to the corresponding predicted SCB values. The simulation results have shown that the proposed prediction principle based on the single difference sequence of SCB can make the WNN model simple in architecture and the predicting precision higher than that of the general SCB prediction modeling. The designed preprocessing method specific to the single difference of SCB is able to further improve the prediction performance of the WNN model by reducing the effect from outliers. The proposed SCB prediction model outperforms the IGU-P solutions at least on a daily basis. Specifically, the average prediction precisions for 6, 12 and 24 h based on the proposed model have improved by about 13.53, 31.56 and 49.46 % compared with the IGU-P clock products, and the corresponding average prediction stabilities for 12 and 24 h have increased by about 13.89 and 27.22 %, while the average prediction stability of 6 h is nearly equal. 相似文献
972.
利用常规气象观测资料、NCEP FNL分析资料(水平分辨率为1°×1°,时间分辨率为6 h),对2013年7月21-22日和2014年7月8-9日两次陕北暴雨过程成因进行热力动力诊断,结果表明:两次陕北暴雨与高低空急流关系密切,暴雨带位于低空急流左侧的水汽辐合区,“0721”过程低空急流更强,在高低空急流耦合的强上升运动区(延安)出现大暴雨。降水前期,两次过程大气均存在对流不稳定,切变线触发对流,产生强降水,而其释放的凝结潜热加热形成中低层大气的热力不连续面,湿斜压性及锋生增强,造成整层饱和大气的抬升,维持强降水。“0721”过程前期对流降水的潜热释放更大,由此反馈的低空急流及锋生更强,出现大暴雨天气。广义对流涡度矢量垂直分量很好地描述了两次暴雨过程高低空急流耦合作用以及凝结潜热释放增强的锋生作用,其变化趋势能够反映降水的发展和减弱过程。暴雨出现在湿热力平流参数垂直积分大值中心及南侧的高梯度区,大值中心出现后约6 h会产生强降水,这对于强降水落区的预报有一定指示意义。 相似文献
973.
采用X射线荧光光谱、X射线衍射等测试手段,对大冶李德贵冶炼遗址矿冶遗物进行了物理测试、成分分析和物相分析。物理测试结果表明,遗址炼渣的熔融温度高于1280℃;成分分析结果表明,李德贵炼渣中铜含量很低,远低于炼铜渣的铜含量;而其铁含量很高,与欧洲早期铁器时代和罗马时代的块炼铁渣相近;物相分析结果表明,李德贵炼渣的主要物相与炼铜渣没有区别,但炼铜渣中发现一些铜氧化矿和硫化矿。结合对其他冶炼遗物的分析,可以初步判断该冶炼遗址是一处炼铁遗址。工作台面上发现的炼渣与铁矿石的混合物,表明古人很可能已将炼渣回收利用,与铁矿石原料一起回炉冶炼。 相似文献
974.
975.
MIS3阶段,即深海氧同位素第3阶段,是末次冰期中气候比较温暖湿润的时期。大量的考古调查资料表明,这个阶段也是末次冰期中人类活动最活跃的时期,当时不仅人类遗址的数量明显增多,而且石制品也较前也有较大的进步和发展。人类活动与气候环境之间的耦合关系似乎暗示着两者之间存在着某种内在的联系,适宜的气候环境可能是导致人类活动活跃的重要原因。河南郑州织机洞遗址是我国北方重要的旧石器文化中-晚期洞穴遗址,包括上、中、下3个文化层,其中,下文化层距今5.0~3.5万年,属MIS3阶段。本文试以织机洞遗址下文化层为主要研究对象,结合洞外黄土-古土壤剖面的研究,就我国中原地区MIS3阶段人类活动的环境背景做一初步的分析。分析结果表明,在这一阶段,中原地区属于暖温带草原-森林草原环境,气候比较温暖湿润,适宜于人类生活。其中,距今5.0万年前后的MIS3阶段早期,是MIS3阶段中气候最为适宜的时期,也是人类活动最为活跃的时期,当时生长有落叶阔叶树的暖温带森林草原环境,为MIS3阶段旧石器文化的繁荣和发展提供了重要的环境背景。 相似文献
976.
针对中国高速公路交通气象灾害风险预警业务需求,以基于影响的预报预警服务技术为指导,综合考虑高速公路致灾因子危险性、孕灾环境暴露度、承灾体脆弱性和防灾减灾能力因子,构建交通气象灾害风险预警模型。在此基础上,采用C/S体系架构,综合运用多源数据接入与可视化、基于GIS技术的产品自动加工制作方法等技术,研发高速公路交通气象灾害风险预警业务系统。系统具备气象实况监测告警、灾害预警分析、产品自动加工制作、人机交互订正、服务产品交互制作、数据接入与综合显示、地图管理与操作等功能。系统在交通气象服务业务使用过程中,突显出较好的业务应用能力与发展前景。 相似文献
977.
研究宅基地转入方的需求意愿及影响因素可为构建科学合理的宅基地流转制度提供参考。从需求的角度出发,构建城市居民宅基地转入意愿影响因素分析模型,以长沙市为例,运用Logistic回归模型分析了城市居民宅基地转入意愿的影响因素。结果表明:影响城市居民宅基地转入意愿的因素主要有宅基地形状、城市居民年龄、城市居民家庭住房使用年限、宅基地产权、宅基地与中心城区的距离和宅基地基础设施状况。宅基地流转应以城中村和城郊村为试点范围,加快宅基地确权颁证,完善宅基地基础设施。 相似文献
978.
979.
980.