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971.
均相沉淀法制备Ni(OH)_2和NiO纳米晶   总被引:6,自引:0,他引:6  
以NiSO4·6H2O 为主要原料、以CO(NH2)2 为沉淀剂,采用均相沉淀法合成了纳米级Ni(OH)2 和NiO粉末,用X射线衍射分析(XRD) 、差热分析(DTA) 等实验手段对样品的热稳定性、相转变温度、相结构和粒子形状等进行了表征。结果表明所合成的NiO粉末的粒径约为6nm ,且基本成球形。  相似文献   
972.
对比分析利用涡度距平法提出的2022年1月8日青海门源 MS6.9 地震震前射出长波辐射(OLR)短期异常分布和震后InSAR技术提取的门源地震同震形变空间分布,结果显示,震前红外辐射增强区与InSAR同震破裂形变区的空间位置基本吻合,扩展形式基本相似(同震破裂形变区分布在红外辐射异常区内部)。在震前的全国范围OLR空间分布上,仅青海德令哈—西宁—甘肃武威一带出现了呈“哑铃”状近WE向展布的OLR热辐射增强区,空间可辨识度高,OLR异常时空演化过程遵循了岩石应力加载破裂过程中的热异常规律,显示热异常变化与应力变化存在关联; InSAR技术提取的同震形变同样位于肃南—祁连断裂(俄堡段)、托莱山断裂和冷龙岭断裂的交汇区。InSAR同震形变结果揭示了地表形变以水平方向为主,断层运动具有典型的走滑变形特征。InSAR同震形变结果为红外遥感反映地震形变提供可检验的地质实体监测证据,验证了门源地震前辐射增强异常是地震构造地应力强度变化的遥感物理参量反映。  相似文献   
973.
基于全国地下流体观测网的水温观测数据,分析2022年9月5日四川泸定 MS6.8 地震引起的水温同震响应特征,并结合同震静态应变场探讨了水温同震响应机理。结果表明,泸定 MS6.8 地震水温同震观测点主要分布在龙门山断裂带和川滇菱形块体中南部; 震中距Δ≤500km范围内水温同震以下降—恢复型和上升型为主,水温同震项数及测项比随震中距的增加逐渐减少; 水温同震响应幅度与震中距和地震能量密度显著相关,且随震中距的增加呈指数衰减,随地震能量密度的增加呈指数增大; 水温同震响应持续时间主要集中在1天以内,持续时间随震中距的增加呈指数衰减。  相似文献   
974.
考虑区域地质构造差异、主要活动断裂分布特征和地表附加重力影响,建立反映龙门山地区地表起伏和岩石圈分层的三维粘弹性有限元模型。以GPS为约束重建研究区现今构造应力场,依次模拟龙门山地区1900年以来发生的5次M_S 7.0以上地震,从库仑应力和等效应力角度,分析应力场演化对强震的影响以及强震间的相互作用关系。研究结果表明:从库仑应力角度,有3次地震对后续地震有促进作用,其中汶川地震对芦山地震有触发作用;从等效应力角度,有4次地震对后续地震的发生具有加速作用。  相似文献   
975.
通过对河北易县地震台钻孔应变资料进行处理,发现在2014年9月6日涿鹿4.3级和2015年9月14日昌黎4.2级地震前,该台四分量钻孔应变观测到显著前兆异常变化,与2012年5月28日唐山4.8级地震前出现的异常相似度较高,异常形态均表现为"来快去慢",均在极值附近维持数日后,逐渐恢复原值过程中发生地震。  相似文献   
976.
地震台站空隙角对地震定位精度的影响   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用四川测震台网记录的芦山余震资料,选取20个M≥2.5地震,以Loc3D(川滇)定位方法定位结果为标准。采用MSDP中常用定位方法(HypoSAT、HYP2000、LocSAT、单纯型),在人为增减台站情况下,使得台站空隙角在25°—320°范围内任意变化,采用相同震相和相同台站对选定的地震事件进行定位,并对定位结果与标准结果对比,结果表明:震中位置在台站空隙角25°—130°任意变化时,4种定位方法效果较好,差别不大;在空隙角达到130°时,震中位移具有随着空隙角增大而逐步变大趋势;在空隙角达到190°时,单纯型法震中位移明显加大,出现随机突跳现象。总体而言,LocSAT法定位效果较好,平均震中位移2.6 km,HYP2000法平均震中位移2.8 km,HypoSAT平均震中位移4.1 km,单纯型定位效果较差,平均震中位移10.3 km。  相似文献   
977.
Groundwater recharge using reclaimed water has developed rapidly around the world to relieve the groundwater resource shortage and declining of the water table. Traditional water treatment systems are inefficient to remove all the types of contaminants, so it is urgent to identify the priority chemical substances (CSs) that deserve our first concern. In this study, we developed a method (EER method) to identify priority CSs in groundwater recharge by surface spreading and direct aquifer injection. Three stages were processed which were exposure assessment, effect assessment and ranking for identification of priority CSs. Fourteen cities in China were selected for data collected and 90 pollutants in reclaimed water samples were analyzed as the target pollutants for a case study. According to three stages, the 90 CSs studied were divided into five groups (primary control CSs and high, moderate and low and no risk control CSs). In the primary control CSs and high, moderate and low and no risk control CSs group there were 14, 18, 21, 21 and 16 CSs, respectively when groundwater recharged by surface spreading, while there were 15, 18, 21, 21 and 15 CSs when recharged by direct injection. This method provided an indicator of prioritizing the risk of 90 compounds in the reclaimed water for groundwater recharge.  相似文献   
978.
With the continuous development of full tensor gradiometer (FTG) measurement techniques, three-dimensional (3D) inversion of FTG data is becoming increasingly used in oil and gas exploration. In the fast processing and interpretation of large-scale high-precision data, the use of the graphics processing unit process unit (GPU) and preconditioning methods are very important in the data inversion. In this paper, an improved preconditioned conjugate gradient algorithm is proposed by combining the symmetric successive over-relaxation (SSOR) technique and the incomplete Choleksy decomposition conjugate gradient algorithm (ICCG). Since preparing the preconditioner requires extra time, a parallel implement based on GPU is proposed. The improved method is then applied in the inversion of noisecontaminated synthetic data to prove its adaptability in the inversion of 3D FTG data. Results show that the parallel SSOR-ICCG algorithm based on NVIDIA Tesla C2050 GPU achieves a speedup of approximately 25 times that of a serial program using a 2.0 GHz Central Processing Unit (CPU). Real airborne gravity-gradiometry data from Vinton salt dome (southwest Louisiana, USA) are also considered. Good results are obtained, which verifies the efficiency and feasibility of the proposed parallel method in fast inversion of 3D FTG data.  相似文献   
979.
新郑-太康断裂隐伏于河南省东部平原下,是一条规模较大的北西向断裂带,曾于2010年发生太康4.7级地震,确定该断裂准确的浅层位置对防震减灾具有重要意义。根据深部石油勘探资料,应用德尔格X-am 7000型多气体检测仪,在新郑地区布置2条与断裂走向近垂直的地球化学测线进行土壤氢气浓度测试,结果发现解放路和马庄村-前宫村测线异常点位处氢气浓度分别为背景值的16-33倍和40-50倍。2条H2浓度曲线同步解释出一条倾向变化、宽约150m的走滑断裂带,位置与石油勘探资料吻合良好。此次研究表明利用断层气氢探测隐伏断裂的浅层位置在该区具有较好的可行性。  相似文献   
980.
The Middle-Late Jurassic Cu-Pb-Zn-bearing and W-bearing granites in the Nanling Range have distinctly different mineralogical and geochemical signatures. The Cu-Pb-Zn-bearing granites are dominated by metaluminous amphibole-bearing granodiorites, which have higher CaO/(Na2O+K2O) ratios, light/heavy rare earth element(LREE/HREE) ratios, and δEu values,lower Rb/Sr ratios, and weak Ba, Sr, P, and Ti depletions, exhibiting low degrees of fractionation. The W-bearing granites are highly differentiated and peraluminous, and they have lower CaO/(Na2O+K2O) ratios, LREE/HREE ratios, and δEu values,higher Rb/Sr ratios, and strong Ba, Sr, P, and Ti depletions. The Cu-Pb-Zn-bearing granites were formed predominantly between155.2 and 167.0 Ma with a peak value of 160.6 Ma, whereas the W-bearing granites were formed mainly from 151.1 to 161.8Ma with a peak value of 155.5 Ma. There is a time gap of about 5 Ma between the two different types of ore-bearing granites.Based on detailed geochronological and geochemical studies of both the Tongshanling Cu-Pb-Zn-bearing and Weijia W-bearing granites in southern Hunan Province and combined with the other Middle-Late Jurassic Cu-Pb-Zn-bearing and W-bearing granites in the Nanling Range, a genetic model of the two different types of ore-bearing granites has been proposed. Asthenosphere upwelling and basaltic magma underplating were induced by the subduction of the palaeo-Pacific plate. The underplated basaltic magmas provided heat to cause a partial melting of the mafic amphibolitic basement in the lower crust, resulting in the formation of Cu-Pb-Zn mineralization related granodioritic magmas. With the development of basaltic magma underplating,the muscovite-rich metasedimentary basement in the upper-middle crust was partially melted to generate W-bearing granitic magmas. The compositional difference of granite sources accounted for the metallogenic specialization, and the non-simultaneous partial melting of one source followed by the other brought about a time gap of about 5 Ma between the Cu-Pb-Zn-bearing and W-bearing granites.  相似文献   
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