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文本数据为地理知识服务提供了海量资源。面向文本数据的地理实体关系抽取是地理知识图谱构建的核心技术,直接影响地理知识推理与服务的质量。由于文本数据不可避免地含有噪声,从文本中抽取的地理实体关系需要质量评价和信息过滤。本文提出一种基于通用知识库的地理实体关系过滤方法,针对已抽取的地理实体关系从中筛选出高质量的结果:先利用“本体知识”、“事实知识”和“同义词知识”构建地理关系知识库,作为信息过滤的参照数据;再基于分布式向量表示模型度量已抽取的地理实体关系与参照数据之间的语义相似性,以提高地理知识图谱的丰度与鲜度。实验结果表明,相比业界流行的“Stanford OpenIE”工具,本文所提出的方法可将置信度区间[0, 0.2]和[0.8, 1]的MSE(Mean Square Error)从59.27%降至3.94%,AUC(Area Under the ROC Curve)从0.51提升至0.89。 相似文献
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The correlation between water quality parameters and hyper-spectral reflectance is studied with models established for each parameter and applied in Dianshan Lake, in the upstream of the Huangpu River running through Shanghai, China. Models are for dissolved oxygen (DO in mg/L): R720/R680 = 20.362×(R720/R680)2-31.438×(R720/R680)+19.156; for turbidity (NTU): R*714.5 = 206.07× (R*714.5)2-582.5×R*714.5 + 423.24; and for total phosphorus (TP in mg/L): R*509.5 = 16.661× (R*509.5)2-32.646×R*509.5+16.116. The R2 values are 0.770 8, 0.660 4 and 0.738 7, respectively, showing strong positive relationships. The models were then applied to assess water quality of different times. Results are quite satisfactory for some samples. 相似文献
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陕西省西乡李家沟金矿区位于扬子地块北缘,汉南凸起与高川褶皱束结合部位,处在秦岭褶皱系白水江—白河褶皱束的南端。通过1∶2.5万土壤地球化学测量,利用GeoChem Studio软件计算土壤样品元素分析值,圈定化探异常。研究区内Au、Ag、Cu、Pb、As、Sb异常明显,同时区内Au-Ag元素、As-Sb元素相关性较好。通过对区内异常元素R型聚类分析,表明成矿流体或热液由东到西的温度逐渐变高的特征。化探异常与二长花岗岩、韧性剪切带、蚀变特征组成的“四位一体”的找矿标志,构造和岩浆活动为区内主要的控矿因素。区内东部As/Au对数值和Sb/Au对数值的区域重叠面积及分布面积均较大,说明区内东部找矿空间和潜力很大,是进一步探寻隐伏矿体的有利地段。 相似文献
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现有的业务气象卫星,具有对地球表面进行频繁观测的能力。这些资料一旦加以校准,并与地球资源卫星、其他科研卫星以及地面观测相结合,就可以估算一些地面特征参数,例如地面反照率、热量平衡、地表温度、沙尘、云盖甚至土壤水份等。从卫星观测资料来估算地表特征参数的物理基础是,卫星观测到的晴空太阳反射辐射主要依赖于地表特征这一事实。然而,在某些波段范围内,大部份反射辐射来自端利散辐和气溶胶散射。因此,用空间探测来估算地表特征参数时,必须进行云和大气效 相似文献