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判别分析是多元分析方法之一,我们将其应用于海洋水团的判别预报。用逐步判别的方法挑选因子,依每个因子的Wilks量进行F—检验,逐步地将判别“能力”强的因子选入。同时将由于其他因子组合而相形见绌者及时剔除。根据矩阵变换的信息,给出了Fisher型逐步判别预报式。将北黄海冷水团强度预报作为示例,给出了筛选因子及建立判别式的全过程。用历史资料检验了预报效果。与习用的Bayes型逐步判别预报进行了对比。 相似文献
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INVESTIGATION ON MAKING MEMBERSHIP FUNCTION OF WATER MASS FROM MIXING MODIFIED PROCESS 总被引:1,自引:0,他引:1
A water mass in the sea area under investigation is defined as a fuzzy subset in the discourse universe. Possible forms of membership function of water masses in the mixing modified process are discussed with the mixing theory for conservative concentration of sea water. It may provide bases for making membership functions. Results in this paper may be extended and applied to shallow water. Examples and discussion are given in (his paper. 相似文献
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聚类分析法在浅海水团分析中的应用及黄、东海变性水团的分析 总被引:17,自引:4,他引:17
水团分析是海洋学最早研究的课题之一。就研究方法而论,以浓度混合理论法历来最为引人注意。该法是由Helland-Hansen首次创立的,以后相继得到许多学者的逐步完善和应用。这种方法建立在T-S图解的基础上,并能得到定量的结果,在大洋水团分析中应用的效果亦良好。但运用于浅海,则有较大的局限性。关键问题在于浅海难以确定“原始水型”的“核心值”,因而确定水团的边界会带来较大的误差;尤其是把问题处理成封闭系统内部的纯混合,对于变性显著的浅海水团,分析其消长变化时,误差必然会 相似文献
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划分变性水团边界的温盐点聚对照法与东海西部海区变性水团的分析 总被引:6,自引:2,他引:6
分析水团已有许多方法,其中多数是分析大洋水团问题的[3][4][5][6][7][8],用于浅海有一定困难;关于分析浅海水团问题、我国进行了一些研究[1][2],主要解决确定水团边界问题.其中“组成比例法”能比较定量地确定出水团边界的位量,但这个方法要求参加混合的水团要有明确的核心值.由于水团的核心值难于确定,特别是在不同季节调查海区范围经常变动的情况下,若把被调查海区内温盐的极值当作核心值来处理.必然影响到比例中点的相应变动,所确定的水团边界也就不准确了. 相似文献
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东海北部区域底层冷水团的形成及其季节变化 总被引:4,自引:1,他引:4
本文着重探讨东海北部底层冷水(北部冷水)的形成原因、基本特征和季节变化过程。指出北部冷水系冬季黄海沿岸水南下向东海输送低温水并与外海高盐水混合变性形成的。其位置随季节变化而有明显的移动规律,即先由西向东移,而后向北收缩。大体上可分为四个阶段:冷水舌离岸期,北部冷水半封闭期,北缩消亡期和更新期。文中分析了上述变化的原因,较详细地阐述了黄海沿岸水沿陆架下沉与黑潮次—中层混合水爬升的关系及其对北部冷水的影响。分析了北部冷水与黄海冷水团的关系。 相似文献
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一种有限区域海表温度预报模式——Ⅰ.动力学部分 总被引:6,自引:1,他引:6
本文探索性地以建立短期SST业务数值预报模式为目的,从中国海域的海洋学特征出发,给出一个物理上合理、业务可行的上混合层二维原始方程预报模式。它包括低频流(黑潮及其分支)方程组、由漂流方程和热力学平流方程组成的动力方程组、从热力学方程中“割裂”出来的模式物理学方程三个组成部分。本模式用于3—5天SST预报,同时也给出混合层平均漂流的预报。由于本文属创新性研究,讨论内容较多,故将文章分作两部分。在部分Ⅰ仅限于讨论模式建立的物理依据以及模式的动力学方面的内容。 相似文献
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In this paper, the principle and steps for differentiating water masses by fuzzy cluster method are introduced, and a scalar formula bsed on Euclidean distance and a method for determining objectively the number of water masses by F-test are proposed. Consequently, a method and specific steps for differentiating modified water masses in shallow sea according to fuzzy elastic classification are given. Computation of the membership degree in which each sample belongs to every water mass determines conveniently and quantitatively the cores, boundaries of water masses and mixed zones. An example for the Huanghai Sea and East China Sea is shown and compared with previous results. 相似文献
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应用模糊子集的概念描述浅海区变性水团。讨论了变性水团隶属函数在θ—S图解上“落影”的形式。文中给出用椭圆拟合法建立隶属函数的实例。 相似文献
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将研究海区中的水团,视为论域中的模糊子集。用关于海水中保守浓度的混合理论,来讨论水团在混合变性过程中隶属函数的可能形式,可为变性水团隶属函数建立提供依据。本文的结果可推广应用于浅海,文中给出了实例和讨论。 相似文献