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为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出１种将像素分为３类的编码方案．每类采用基于Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化．对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性．同时还表明该算法压缩图像的ＭＳＥ高于距离 权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为Ｏ（ｎ）． 相似文献