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21.
基于小波多分辨率方向高程限差的LiDAR数据滤波   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在研究了小波多分辨率分析原理的基础上,将小波变换引入到机载LIDAR数据滤波中,利用金字塔分层理论实现原始DSM数据的快速组织,加快计算速度,提高滤波效率。同时在滤波阈值选择中顾及整个区域的方向高程差,使判断条件更加符合地形特点,提高滤波的准确度。本文最后利用实际的LIDAR数据进行了实验和精度分析。  相似文献   
22.
高光谱图像中混合像元的存在直接影响基于遥感影像的地物识别精度,光谱解混算法可以有效地解决混合像元问题.最小体积限制的非负矩阵分解算法(MVC-NMF)不需要假定纯像元的存在;并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图;然而该方法并没有考虑丰度矩阵的稀疏特性.提出了将平滑L0模稀疏约束引入MVC-NMF算法中,用于进一步提高算法的精度.实验结果表明:改进后的算法在相同的实验环境条件下比MVC-NMF算法解混的精度更高.  相似文献   
23.
卫星影像空间分辨率与成图比例尺的适应性分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
对卫星影像空间分辨率与成图比例尺的相关问题进行了探讨,并结合案例分析,在确定制图比例尺的情况下,如何选取适当空间分辨率的卫星影像,为制图提供帮助,最后指出了卫星遥感影像目前存在的一些问题。  相似文献   
24.
分析了几种常见成像方式下线阵CCD推扫式影像底点的具体位置,然后重点研究了线阵CCD推扫式影像投影误差的特性,特别是推导出了几种常见成像方式下线阵CCD推扫式影像的投影误差与人工地物高度的关系,为利用单幅线阵CCD推扫式影像投影误差确定人工地物高度和像底点在摄影测量与遥感中的应用提供了依据。  相似文献   
25.
从线性混合模型与非负矩阼分解的定义出发,分析非负矩阵分解适用于高光谱图像解混的原因,总结近年来学者们提出的基于非负矩阵分解的光谱解混算法,并重点对SC-NMF、MVC-NMF、APS-NMF算法步骤进行介绍与分析,最后总结非负矩阵分解及其应用于混合像元分解所面临的问题.  相似文献   
26.
高光谱图像端元提取算法研究进展与比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化方向发展的主要障碍。本文分析和研究了现有的典型端元提取算法,在此基础上,对这些算法进行归纳总结,从是否假定纯像元存在角度将其分为两类:端元识别算法和端元生成算法,并就两种分类方法选取了具有代表性的6种典型端元提取算法:N-FINDR、VCA、SGA、OSP、ICE和MVC-NMF算法进行分析和实验。通过对这6种方法的实验比较,得出两种端元提取分类方法的优点与不足,并对今后的研究工作提出展望。  相似文献   
27.
提出了一种利用尺度不变特征变换匹配技术应用于图像自动拼接的方法,SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化均保持不变,对视角变换、仿射变换、噪声均有一定程度的稳定性。在分析了SIFT特征匹配理论的基础上,利用SIFT获取匹配点对,结合最小二乘匹配方法提高了匹配的精度,通过计算图像之间的变换参数,实现图像的自动拼接。实验取得了较好的结果,验证了方法的可行性。  相似文献   
28.
确定端元数目是混合像元分解中端元提取的前提,目前端元数目主要还是通过图像处理人员目视判读来获取。 在研究顶点成分分析算法的原理和端元光谱之间在大多数情况下相互独立的基础上,提出一种基于顶点成分分析算法的端元数目估计方法。 通过在不同端元数目、对噪声的稳健性、图像大小不同时的实验表明,该方法能够比较正确、有效地估计图像中的端元数目,文中方法与其他端元数目估计算法及相关系数阈值的自动化确定问题还需要进一步研究。  相似文献   
29.
李二森  张保明  郭海涛  何乔  初艳锋  卢俊 《测绘科学》2008,33(2):150-151,100
高度信息作为人工地物的重要属性信息,在军事和民用上都具有很高的利用价值。针对人工地物高度提取的发展现状及存在的主要问题,本文对单张航片利用投影误差确定人工地物比高和利用共线条件方程确定人工地物比高两种方法的原理和技术进行了研究,并进行了实验,验证了方法的可行性。  相似文献   
30.
在分析和研究快速细化算法和OPTA细化算法基础上,针对快速细化算法细化不彻底和OPTA算法模板设计的缺点提出了对OPTA细化算法的改进,设计了新的细化算法模板。经过实验证明改进的OPTA细化算法能够满足细化的基本要求,既保证了细化结果线条的单像素宽,又保持了原有图像线条的连通性,同时线条细节特征没有丢失,使细化结果得到了较大改善。  相似文献   
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