海洋沉积物中反硝化细菌的分离及去除硝酸盐氮的模拟试验     

全为民  沈新强  甘居利  沈晓盛  陈亚瞿 《海洋通报(英文版)》2006,8(1):46-52

从长江口沉积物中筛选分离出了海洋反硝化细菌,模拟了该细菌对不同浓度水平硝酸盐氮的去除效率。研究结果表明,分离出的海洋反硝化细菌能有效去除海水中硝酸盐氮,在硝酸盐氮的初始浓度为 1 mg/L,1 d 内硝酸盐氮去除率就达到了 70 %;在 100 mg/L 硝酸盐氮模拟试验中,约在一周内能将 90 % 硝酸盐氮去除。试验证明反硝化细菌的生长与水体中硝酸盐氮浓度有一定的相关关系,一旦生物修复过程完成,反硝化细菌就会大量死亡,水体重新恢复到清澈透明状况。  相似文献   

综合物探方法在深部接替资源勘探中的应用   总被引：19，自引：3，他引：16  

柳建新  胡厚继  刘春明  韩世礼  谢维 《地质与勘探》2006,42(4):71-74

文章介绍了双频道激电仪和EH4电磁仪的原理及两种仪器综合应用的方法.阐述了两种仪器在获取不同地质信息时,具有各自的优点.在结合地质情况的基础上,综合分析利用两方法所提供的地质信息,得出的结论与钻探结果吻合.表明两种方法的综合应用是有效的.文章还提出应充分掌握物探仪器的优缺点,综合利用,以提高勘探的准确性和效率.  相似文献   

江陵浅水坳陷湖盆层序地层充填模式   总被引：5，自引：1，他引：5       下载免费PDF全文

卢明国  林畅松  王典敷  肖建新  夏胜梅  刘丽军 《地球学报》2003,24(2):151-154

应用地震、钻井、测井、分析化验等资料，在建立江陵凹陷白垩－下第三系层序序列和目的层新沟咀组高精度等时地层格架的基础上，研究了沉积体系和砂体展布规律，分析了层序充填的主控因素。在二维层序地层模拟的基础上，初步揭示了可容空间变化对湖盆层序发育控制的动态过程，建立了新沟咀组浅水坳陷湖盆层序地层充填模式。  相似文献   

中深部矿产资源勘探井中阵列激电方法研究     

柳建新  黄朝宇  汪强强  佟利群  刘海飞  刘昕  赵莹杰 《物探化探计算技术》2023,(6):773-782

激发极化法具有观测参数多、观测装置灵活以及对电子导电矿物反应灵敏等特点，在矿产资源勘探中优势明显。为提高激电法对中深部矿产资源的探测能力，这里借助井地观测空间与钻孔揭露的地质信息，系统研究了井中激电阵列观测方法、正演模拟与反演成像技术。首先，设计了两种井中激电阵列观测方法；然后，推导了连续介质模型井中激电2.5维有限元正演模拟的理论公式，给出了井中激电多装置联合约束反演的线性方程；最后，对复杂地电模型的模拟数据和水槽实验数据进行反演试算，验证了本文研究的井中阵列激电法在中深部矿产资源勘探的可行性。  相似文献   

长江口及邻近水域氮、磷的形态特征及分布研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

全为民  沈新强  韩金娣  陈亚瞿 《海洋科学》2010,34(3):76-81

根据近几年大面调查的监测资料,对长江口及邻近水域氮、磷营养盐的形态组成、时空分布及氮磷比的变动规律及其影响因素进行了分析研究。结果表明,长江口及邻近水域中硝酸盐是水体无机氮存在的主要形态,其约占总无机氮的90%,无机氮含量河口高,向东南方向愈来愈低;从该水域总磷的形态组成来看,磷营养盐主要以溶解态和颗粒态共存的形式存在,TDP略高于TPP,无机磷的平面分布与无机氮十分相似,春季无机磷含量高于夏季;N/P值变动范围大和平均值较高是该水域的主要特征,N/P值与长江径流量的大小有关系,夏季N/P值比春季高,综合分析来看,磷营养盐和光照都有可能成为该水域浮游植物生长的重要限制因子。  相似文献   

远程监控技术在苍山县矿产资源开发管理中的应用     

梁建新 《山东国土资源》2009,25(11):41-45

为巩固整顿和规范矿产资源开发秩序工作成果，建立矿产资源开发监管的长效机制，提出科技管矿，将远程监控技术应用于矿政管理，介绍了苍山县矿产资源开发远程监控系统的结构和系统组成，该系统运用了数据传输、计算机网络、车辆定位系统和地理信息相结合的技术来实现对矿山采矿活动的有效监控。并对系统建设前后的效益进行了分析，结果表明监控技术的应用可以提高矿产资源开发监管的效率，经济效益和社会效益明显，具有较大的推广应用价值。  相似文献   

基于机器学习的冰雹天气识别研究北大核心          下载免费PDF全文

李冰村  唐晓文  何建新  唐佳佳  李星泽  申枫 《气象科学》2022,42(5):581-590

利用2017—2019年贵州省威宁彝族回族苗族自治县的C波段天气雷达数据,提取了多种与冰雹相关的雷达特征参量,并结合地面降雹记录建立了客观的冰雹样本标记方法。通过支持向量机、决策树和朴素贝叶斯三种机器学习方法,对冰雹高发区贵州省威宁的冰雹天气过程进行建模与评估。评估结果表明,采用机器学习方法可以有效地识别冰雹天气过程。支持向量机和决策树方法的命中率(Probability of Detection,POD)均较高,分别为88.9%和90.5%;临界成功指数(Critical Success Index,CSI)分别为73.1%和70.3%;误报率(False Alarm Rate,FAR)分别为19.6%和24.1%。朴素贝叶斯方法的POD和CSI相对偏低,分别为67.8%、62.8%,但FAR最低,为10.6%。  相似文献