西藏多不杂超大型富金斑岩铜矿的蚀变-矿化特征及高氧化成矿流体初步研究   总被引：5，自引：2，他引：5  

李光明  李金祥  秦克章  张天平  肖波 《矿床地质》2006,25(Z3):411-414

多不杂富金斑岩铜矿位于斑公湖-怒江缝合带北侧的铁格山岩浆弧中。具O型埃达克岩特征的闪长玢岩、花岗闪长斑岩侵位于中侏罗统雁石坪群中。岩体内及其围岩中蚀变强烈，分带明显，各种细脉、细网脉特别发育，矿化为细脉-浸染状，含矿斑岩全岩矿化，少量矿化产于围岩中，矿化为铜-金组合。发育丰富的热液磁铁矿、赤铁矿、金红石等，铜、金沉淀与热液磁铁矿的形成关系密切；矿石矿物总体上为黄铜矿>斑铜矿>黄铁矿，黄铁矿很少，矿区内还发育丰富的石膏脉，说明母岩浆是高氧化性的。流体包裹体岩相学和显微测温结果显示高温阶段气相和含子矿物包裹体普遍共存，中高温阶段液相和气相包裹体共存，暗示流体沸腾可能是主要的成矿机制，成矿流体是直接从岩浆熔体中出溶（600~900°C）的具高氧化性、（超）高盐度的富含Cu、Au、S元素的岩浆流体。成岩成矿时代为早白垩世，系古特提斯洋闭合俯冲增生阶段的产物。  相似文献   

赞比亚铜带省谦比希铜矿地质及矿床成因研究     

朱海宾  张东红  肖波  房洪峰 《矿产与地质》2016,(1)

谦比希铜矿位于中部非洲沉积型铜(钴)矿带上,是赞比亚铜带省上典型的沉积型矿床之一。本文通过对该矿床的矿床地质特征、岩性岩相变化及矿体中矿石矿物分布特征的研究,认为该矿床的原始沉积环境为滨浅海相,同时指出该类矿床的找矿标志。  相似文献   

西安城市地温与气温变化初步分析          下载免费PDF全文

王海波  黄少鹏  任永飞  何亮亮  肖波 《地质科学》2014,(3):874-887

地下浅层地温和近地表空气温度存在着必然的内在联系,地面温度变化的信息随着时间推移向下传播并叠加到稳态地温场上,因此通过对现今地温剖面的分析可以重建过去地面温度变化的历史。为了研究西安地区地下和地上的温度变化,本文在西安开展了钻孔温度测量,获得了16个钻孔的地温剖面,同时收集整理了西安气象站1951～2010年气温数据。对1951～2010年气温数据进行回归分析得到西安地区年平均气温、年平均最高气温和最低气温增温率分别为3.71 ℃/100a、2.03 ℃/100a和5.14 ℃/100a,均高于全国和全球平均水平,其中1986～2010年间平均气温增温更是显著,达到9.01 ℃/100a。从钻孔测温曲线中筛选出西安城郊6个传导型地温剖面进行分析,结果表明西安地区钻孔温度记录的地面温度变化趋势与气象台记录的气温变化趋势基本吻合。根据利用钻孔温度剖面下段回归分析得到的地表稳态温度和地温梯度以及25年间西安地区平均气温增温率推算得到钻孔理论地温剖面与实测地温数据总体上具有较好的一致性。对实测地温数据的进一步精确拟合分析显示,西安城郊6个选定的钻孔所在区域地面温度变暖分别起始于20年、24年、26年、28年、30年和30年前,对应的地表增温幅度分别为0.4 ℃、0.72 ℃、2.18 ℃、4.2 ℃、2.4 ℃和2.4 ℃。市区和周边郊区钻孔所在区域在增温幅度上存在明显的差异,市区增温强度明显高于郊区,而城郊结合部介于两者之间。  相似文献   

天然气水合物样品保压转移及处理技术系统设计     

肖波  盛堰  刘方兰 《海洋地质前沿》2013,(10):65-68

天然气水合物样品保压取样技术已经成熟,但保压样品只能进行压降处理成为常压样品,这种方法很大程度上影响了水合物在沉积物中的存在初始状况,压力的急骤变化以及温度的变化都会引起沉积物中水合物成分析出,影响后处理的判别。样品保压转移及处理技术不仅是未来天然气水合物资源勘探技术的发展趋势,也是重要技术手段之一。天然气水合物保压样品的获取、检测、处理是天然气水合物取样技术从初级走向成熟阶段的重要标志。介绍了天然气水合物沉积物样品保压转移及处理技术的设计思路及系统各组成单元。该系统主要由天然气水合物样品保压转移系统、天然气水合物保压样品在线探测及岩心分析系统等2部分组成。该系统的设计为今后天然气水合物资源的勘探和开发提供了很好的技术支撑。  相似文献   

基于GM(1,1)和MECM组合模型的GPS卫星钟差中短期预报     

于烨  张慧君  李孝辉  肖波  陈婧亚 《天文学报》2018,(3)

针对卫星钟差呈现趋势项和随机项变化的特点,提出了基于GM(1,1)(灰色预报模型)和修正指数曲线法(Modified Exponential Curve Method,MECM)的组合预报模型.该模型首先采用GM(1,1)预报钟差的趋势项,然后利用MECM模型对GM(1,1)残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)和MECM模型的预报结果相加得到钟差的最终预报值.此外,采用IGS(International Global Navigation Satellite System Service)公布的精密卫星钟差进行预报试验,通过与卫星钟差预报中常用的二次多项式和MECM模型预报结果的对比分析,结果表明:该方法可以对GPS卫星钟差进行高精度的中短期预报.使用12 h钟差建模时,预报6 h、12 h、18 h和24 h的平均预报精度分别为0.43 ns、0.63 ns、0.74 ns和0.79 ns,相比于二次多项式的平均预报精度分别提高了57.43%、69.71%、80.47%和86.74%,相比于MECM模型的平均预报精度分别提高了50.57%、64.41%、76.80%和84.20%;使用24 h钟差建模时,预报6 h、12 h、18h和24 h的平均预报精度分别为0.57 ns、0.61 ns、1.02 ns和1.48 ns,相比于二次多项式的平均预报精度分别提高了32.94%、55.47%、55.07%和53.16%,相比于MECM模型的平均预报精度分别提高了92.98%、66.30%、65.42%和63.99%.  相似文献   

联合LiCSBAS和机器学习的昆明市地面监测和预测          下载免费PDF全文

李洋洋  左小清  肖波  李勇发  杨栩  董玉娟 《测绘通报》2023,(7):119-124

针对InSAR在数据处理过程中存在对流层延迟误差、解缠误差及处理大范围区域数据需要消耗大量时间和磁盘空间的问题，本文首先利用LiCSBAS和GACOS产品对2016年9月16日至2021年5月5日昆明市134景Sentinel-1升降轨影像进行数据处理，获取昆明市主城区沉降信息，在此基础上得到5个典型地表沉降区并分析其时空分布特征；然后利用深度森林和长短期记忆网络模型进行时序值的预测，引入绝对误差(ε)、均方根误差(RMSE)、纳什系数(NSE)对模型进行评价，深度森林和长短期记忆模型得到的ε均在4 mm以内，RMSE值分别为0.70和3.01,NSE值分别为0.92和0.81。结果表明，深度森林预测模型效果较好，联合LiCSBAS和机器学习模型的城市地表监测和预测的方法可以为今后开展地面沉降监测和灾害预警提供参考。  相似文献