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对匹配空间认知过程的理解和形式化表达是设计匹配算法的基础和出发点,同时又是检验匹配结果正确与否的落脚点.以面状居民地为例,分析了人在进行同名对象匹配时的心理历程和视觉思维特点.基于相似性理论,建立了居民地匹配过程中的相似性认知模式.通过设计不同层次的问卷调查,获取并分析了知识背景不同的制图人员在不同的匹配场景下对面状居... 相似文献
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基于制图综合知识的空间数据检查 总被引：11，自引：0，他引：11
基于制图综合知识的空间数据检查是GIS和制图综合中迫切需要研究的问题。首先,分析数据检查的重要性和制图综合知识在数据检查中的作用。其次,对制图综合知识的归纳进行阐述:在分析国内外研究的基础上,定义一套基于模糊型知识和精确型知识为基础的知识分类模式;并据此提出一种制图综合知识的结构化描述方式;然后提出知识属性的概念,阐述知识属性在知识中扮演的重要作用,定义知识属性的详细指标。第三,进行基于制图综合知识的数据检查:在对数据进行重要性排序的基础上,提出基于模糊型知识的人机协同的数据检查方法,和基于精确型知识的自动数据检查方法,并给出详细的数据检查程序流程。最后,给出相应的例子。从数据检查的结果来看,提出的知识归纳方法能够满足当前制图综合的多种需求,基于知识的数据检查方法能够为进一步实施制图综合提供强有力的信息和依据。 相似文献
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详细介绍了一种基于Delaunay三角关系的面状要素合并的新方法，并举例阐述了该方法在居民地、植被和土质等面状要素的制图综合中的应用。 相似文献
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基于Delaunay三角关系的面状要素合并方法 总被引：4，自引：0，他引：4
详细介绍了一种基于Delaunay三角关系的面状要素合并的新方法，并举例阐述了该方法在居民地、植被和土质等面状要素的制图综合中的应用。 相似文献
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针对当前中小比例尺地图中居民地选取面临的专家制图经验难以形式化表达的问题,提出一种基于案例推理的居民地选取方法。首先,把制图专家对居民地交互选取结果作为案例对象,挖掘居民地案例的属性特征指标,对属性赋值和归一化处理;然后,采用逐步消元法对居民地最佳属性组合进行选择,并构建源案例库;最后,采用案例推理方法,结合KNN算法,训练案例库确定KNN算法的最佳K值,将新案例与源案例库检索匹配,得出最佳决策结果,进而指导待决策居民地的自动选取。经试验验证,该方法能够较好地还原专家的选取意向,具有较好的抗噪声能力,在面状居民地自动选取中取得了较好的效果。 相似文献
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采用斜拉式弯曲划分的曲线化简方法 总被引：1，自引：1，他引：0
线要素化简一直是自动制图综合中的重要研究内容。分析已有线化简算法在线弯曲形态保持和单调弧段划分时只考虑一侧等不足,提出线要素的斜拉式弯曲划分和化简新方法。该方法对线要素采用斜剖方式划分弧段,兼顾线要素两侧的弯曲形态;识别出每个划分的单调弧段是U型弧段还是V型弧段,是大弧段还是小弧段,从而分别对其进行不同的处理;在处理过程中,每化简完一个单调弧段,重新对线要素进行弧段划分,然后再次对每个单调弧段进行化简,以此类推,因此该算法是一种动态化简过程。实例显示,本算法在线要素特征点保持、u型弧段和V型弧段保持、大弯曲的保持、整体形态保持等方面非常有效,且化简率非常高,充分证明本算法的科学性和优越性。 相似文献
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跨图幅任意区域DEM裁剪功能的实现 总被引：1，自引：0，他引：1
随着计算机技术和图形图像技术的发展,3维地形模型的研究越来越受到重视.为了实现GIS中3维地形的无级缩放和无缝漫游,任意区域的DEM裁剪是一个必须解决的问题.文中通过举例详细论述了任意区域DEM裁剪功能实现的思想和过程. 相似文献
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道路网变化较快,对其匹配和更新受到广泛关注。目前道路网匹配算法多集中于离散弧段间的匹配,匹配整体性不强,匹配精度不高。本文在分析道路匹配关系的基础上,借鉴人类认知客观世界从整体到局部的思想,对离散道路弧段通过Stroke模型进行聚合处理,然后采用线、面相对位置关系探测候选匹配集,进行道路筛选及整体匹配。针对当前匹配方法中各相似权值确定较为随意的问题,本文在分析各相似指标关系的基础上,借鉴层次分析法中的决策思维方式,对道路网匹配中的各相似指标进行定性和定量分析,并自动分配权值,进而根据获得的整体相似度来自动匹配。实验结果表明,采用层次分析法进行道路网整体匹配,可有效提高匹配效率、正确率及自动化水平。 相似文献