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城市公共绿地具有重要的生态功能和社会功能,良好的评价体系有利于其科学的规划和管理。目前主要采用人均公共绿地和服务半径两个指标对公共绿地质量进行评价,不能较好地评价其生态和社会功能。本文根据公共绿地的功能特点,按照评价体系可操作性和可比性要求,选择单位公园绿化覆盖率、面积大小、公园服务半径内的居民区和单位面积比例、服务半径内道路面积比例作为评价因子。并以山东省泰安市为研究区,利用遥感影像监督分类结合ArcGIS空间分析方法从SPOT5影像中获取评价因子数据,利用多级模糊评判方法对研究区城市公共绿地进行评判。模糊评价结果为泰安市公共绿地的生态功能和社会功能综合得分为77.449分,等级标准为良好。 相似文献
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城市绿地是生态文明建设的重要组成部分，绿地信息提取是城市绿地规划和建设的基础和前提。遥感影像分割是绿地信息分类提取的关键步骤，选择合适的影像分割方法能有效提高城市绿地提取精度。传统的遥感分割方法分割结果中边缘锯齿现象严重，与绿地实地边界相差较大，不符合绿地信息提取的要求。本文以高分辨率的WorldView影像为数据源，使用深度学习网络DeepLab-v3+对城市绿地进行分割研究，在分割基础上进行城市绿地信息提取。同时，本研究将该网络模型的分割和分类结果与基于Ostu、MeanShift、FNEA分割算法的分类精度进行比较。研究表明：DeepLab-v3+的分割性能最好，其分割边缘光滑，与绿地实地边界吻合度高，有效解决了传统分割算法的边缘锯齿问题；在各种分割分类算法中，DeepLab-v3+的分类精度最高，达到98.01%。 相似文献
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随着三维激光扫描技术的不断发展,对扫描精度的要求越来越高,仪器的测距性能是其扫描精度的重要因素之一。以徕卡C10三维激光扫描仪为研究对象,在对球形标靶中心识别精度试验的基础上,依据仪器的有效扫描范围选择10个距离进行试验研究。采用拓普康902A全站仪获取不同距离的数据,通过扫描仪对球形标靶扫描提取仪器中心到球形标靶中心的水平距离,分别计算出扫描仪测距的内外符合精度。研究结果表明：在150m距离范围内扫描仪的内符合精度相对稳定,在100m距离范围内扫描仪的外符合精度能够达到5mm以内。超出一定范围后随着距离的增加,内外符合精度逐渐下降。 相似文献
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