BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

李永华  刘德  金龙  高阳华 《气象》2003,29(12):14-17

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。  相似文献   

模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报研究   总被引：13，自引：0，他引：13       下载免费PDF全文

金龙  林熙  金健  李菁 《气象学报》2003,61(1):78-84

综合应用预报量自身时间序列的拓展,数值预报产品和模块化模糊神经网络方法,进行了一种新的数值预报产品释用预报研究。将这种新方法与常规的数值预报产品完全预报(PP)方法进行了对比试验。结果表明,这种模块化模糊神经网络数值预报产品释用预报方法比PP预报方法的预报精度显著提高。并且,通过对预报模型“过拟合”现象的研究发现,这种模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报模型具有很好的泛化性能。  相似文献   

从城市地区的DSM到DTM     

仇彤  张祖勋  张剑清 《武汉大学学报(信息科学版)》1997,(3)

讨论了根据影像匹配的结果将ＤＳＭ修正成ＤＴＭ的方法。本文针对城市地区航空影像的立体匹配结果，结合影像的结构纹理特征，提出了一种自动修正影像匹配结果以获得正确的ＤＴＭ的方法。  相似文献   

西太平洋副高活动与平流层QBO关系的研究   总被引：10，自引：1，他引：10       下载免费PDF全文

李崇银  龙振夏 《大气科学》1997,21(6):670-678

资料分析表明，西太平洋副高活动有准两年振荡特征，副高的相对强度和副高脊线的纬度位置都清楚地表现出这种振荡。而且分析还表明，平流层低层纬向风的垂直切变同西太平洋副高活动有关，东（西）风切变对应着脊线位置偏北的较强（弱）副高形势。平流层低层东（西）垂直切变在赤道对流层上部所引起的异常上升（下沉）运动，导致Hadley环流的异常加强（减弱）可能是平流层QBO影响西太平洋副高准两年振荡的重要机制。用IAP-GCM所作的数值模拟试验得到了同观测资料分析相一致的结果。  相似文献   

丽江地震序列的震源机制,发震应力场和破裂特征   总被引：17，自引：5，他引：17  

王绍晋  罗淑进 《地震研究》1997,20(1):26-34

丽江７．０级地震震区位于我国西南地区现代构造应力场空间分布的复杂地区，区域应力场主压应力优势方位为南南东。震区位于可能受到多种构造动力源作用的特定构造运动环境中。获得了主震和２２个ＭＬ≥４．０级余震的震源机制Ｐ波初动解，分析表明，主震发震应力场为北３°东，与震区区域应力场主压应力优势方位有一个小角度的偏差。主震的发震应力不仅有水平应力的作用，同时还有显的垂直应力的作用。在余震序列发展中震区呈现出  相似文献   

1995年7月12日云南孟连中缅边界7.3级地震中短临预报及前兆特征(2)——云南强震活动特征及孟连7.3级地震前的地震学异常     

付虹  陈立德  罗平  蔡静观  范杨  马殿军  雷素华  龙晓帆 《地震研究》1997,(3)

研究讨论了云南强震活动的时空特征，指出区内Ｍ≥６８级地震呈现活跃与平静；主体活动区东西交替及时空轮回迁移等特征。据此指出１９８８年云南地区进入了Ｍ≥６８级地震强震活跃期，主体地区在云南西部，１９９５—１９９７年存在发生６—７甚至７级以上地震的危险。同时讨论了孟连７３级地震前相关区地震活动，滇西北、滇西南有关ｂ值、小震频度、调制比异常等８种地震学异常的空间分布、时间进程等特征。特别指出了１９９４年９月至１９９５年５月滇西南地区Ｍ≥４７级地震形成的时空密集现象，及其在短临阶段对震级及地点方面判断的重要作用。  相似文献   

应用神经网络建立加速度峰值衰减规律   总被引：2，自引：0，他引：2  

崔建文  温瑞智 《地震研究》1997,20(3):278-285

在假定了加速度峰值衰减规律的形式后，本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练，本设计了基于ＢＰ学习算法的目标分段网络训练法。  相似文献   

地震模拟振动台振动对建筑物中人体的舒适感的影响分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

翟桐  熊建国 《地震工程与工程振动》1997,17(1):109-114

本文给出了一种地震模拟振劝台振运对建筑物中人体的舒适感影响的分析方法，并结合实例进行了具体分析。文中给出的分析方法和实例计算结果对于地震馆的设计有一定参考价值。  相似文献   

STUDY ON MIXED MODEL OF NEURAL NETWORK FOR FARMLAND FLOOD/DROUGHT PREDICTION   总被引：18，自引：0，他引：18  

金龙  罗莹  郭光  林振山 《Acta Meteorologica Sinica》1997,(3)

The paper concerns a flood/drought prediction model involving the continuation of time seriesof a predictand and the physical factors influencing the change of predictand.Attempt is made toconstruct the model by the neural network scheme for the nonlinear mapping relation based onmulti-input and single output.The model is found of steadily higher predictive accuracy by testingthe output from one and multiple stepwise predictions against observations and comparing theresults to those from a traditional statistical model.  相似文献   

农田土壤湿度的人工神经网络预测诊断系统   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

金龙  袁成松 《气象》1997,23(3):25-29

采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法，研制了农田土壤湿度预测，诊断分析系统，该系统根据不同的土壤湿度特点和影响因子，可自动提供时间序列拓展的人工神经网络预测模型和人工神经网络的混合预测模型进行土壤湿度的动态预测。并提供不同降水量的土壤湿水分渗透深度诊断分析，系统采用中文菜单显示的人机对话方式操作，使具有准动力学特性，多种可调参数和网络结构的ＡＮＮ方法变得简便易于操作。实际使用表明，该系统对土壤湿度的预测  相似文献