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321.
烤烟是贵州重要的经济作物之一,烤烟与其他大农业一样,其产量受自然影响比价大,加之烤烟种植收购的计划性比较强,提高烤烟种植的精准化程度,成为现代烟草农业发展的需要,利用新型遥感技术对其定量评价是一趋势。贵州喀斯特高原山区常年多云多雨,光学遥感数据获取难度较大,作为周期性监测数据不理想,本文提出利用合成孔径雷达技术进行烟草种植面积的定量监测,适用于贵州喀斯特山区复杂的地形地貌及气候条件,为下一步开展贵州山区烟草面积监测与估产模型的构建提出基本思路,能够为贵州山区的烟草种植面积提供及时、准确、有效的监测,能够为我国西南烟区乃至全国烟草行业实现监测实时化、种植精准化提供技术支持。 相似文献
322.
利用基于MM5中尺度模式的短时预警系统的逐小时风向风速预报产品和三峡工程周边自动气象站逐小时观测资料,对2007年1月至2008年5月三峡坝区发生的大风大气进行预报检验分析.结果表明,中尺度模式对雷雨大风基本无预报能力,但对晴卒系统性大风有很强的预报能力,模式可以对晴空系统性大风的出现时间、强度变化趋势和风向提供较准确的预报,对晴空系统性大风的结束时间也有一定的预报能力.宜昌市气象局利用基于中尺度模式的短时预警系统预报晴空系统性大风,用多普勒雷达对雷雨大风进行临近监测,近年来在三峡工程气象保障服务中取得了良好的服务效果. 相似文献
323.
324.
分析了2005年7月25日林甸5.1级地震和2005年2月23日富裕3.7级地震前,林甸1井大地微电流、林甸04井的氦气和大庆地震台的地温异常变化。大地微电流在这2次地震前具有明显的异常变化,其异常幅度达正常背景值的10-20倍。氦气在林甸5.1级地震前具有明显前兆异常变化。 相似文献
325.
利用Oracle 9i Spatial组件提供的模型和功能,研究了海量空间影像数据的管理技术.实验表明,采用规则分块技术和构建影像金字塔可以实现对超大空间影像的有效管理,并为高性能并行数据服务提供了实现基础. 相似文献
326.
327.
国家气象局副局长章基嘉6月15至24日在辽宁视察时指出,今年1月在上海召开的全国气象局长会议作出了气象部门进一步治理整顿和深化改革的重大决策,这对气象部门未来10年的发展将起到十分重要的作用,辽宁省气象部门要结合本省实际认真贯彻好这次会议精神、抓好结构调整,促进开拓服务,提高现代化建设的整体效益,把全省气象事业推向前进,为振兴辽宁经济做出更大的贡献。 相似文献
328.
半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)早期发育阶段的摄食特性及生长研究 总被引:36,自引:2,他引:36
采用实验生态学方法,研究半滑舌鳎早期发育阶段的摄食特性及生长特性。结果表明,半滑舌鳎初孵仔鱼在23℃水温条件下,2—3日龄开口摄食,开口后投喂轮虫。孵化后12日龄,全长达到8—9mm左右,可摄食卤虫无节幼体。随着仔稚鱼的发育及摄食强度的增强,表现出越来越明显的摄食节律。6日龄仔鱼在24h内均有不同程度的摄食,相对来说9:00、12:00、15:00、18:00为其摄食率的高峰。16日龄稚鱼的摄食节律已出现较明显趋势,9:00、15:00为其摄食率的高峰。26日龄营底栖生活后稚鱼,由浮游生活方式变为底栖生活方式,摄食率的高峰出现在18:00、24:00。半滑舌鳎的捕食能力随其生长逐渐增强,6日龄仔鱼的平均摄食强度在摄食率高峰之后的2—3h内达到最高,出现在12:00、18:00;16日龄稚鱼在10:00—17:00期间平均摄食强度相对较大。26日龄稚鱼,捕食能力明显增强,伴随着摄食率高峰的出现,平均摄食强度也分别在18:00和24:00达到高峰。随着生活方式的转变,半滑舌鳎摄食节律有着明显的变化:早期的浮游生活阶段,以白天摄食为主,摄食高峰出现在白天;营底栖生活阶段半滑舌鳎转为夜间摄食,摄食高峰出现在夜间。半滑舌鳎不同发育阶段的日平均摄食率分别为:6日龄仔鱼65%,16日龄稚鱼39.7%,26日龄稚鱼11%。随着仔稚鱼的发育,个体生长表现出越来越明显的差异。 相似文献
329.
综合物探方法在天津地区地热勘查中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
在常用物探方法分析天津地热勘查的基础上, 建立了适宜天津地区地热勘查的物探方法组合: 对砂岩孔隙型热储层, 宜采用重力勘探、人工地震勘探和大地电磁测深的物探方法组合; 对基岩岩溶裂隙型热储层, 宜采用重力勘探、磁法勘探、人工地震勘探和大地电磁测深的物探方法组合, 建立的物探方法组合在天津周良庄地区的实际应用中取得了良好效果, 同时探讨了深部地热勘查的有效物探方法, 大地面波(微动) 测深在深层基岩地层勘探中具有较好的效果。 相似文献
330.
基于logistic回归模型的农牧交错区土地利用变化驱动力分析——以内蒙古翁牛特旗为例 总被引:29,自引:1,他引:28
本文以农牧交错带的典型区域——内蒙古翁牛特旗为例,考虑土地利用变化过程的空间变量,建立了不同土地利用变化过程的logistic回归模型。结果表明:模型中转为耕地的主要解释变量是到农村居民点的距离和农业气候区;转为草地的主要解释变量是到农村居民点的距离、土壤表层有机质含量和到乡镇中心的距离;转为林地的主要解释变量是到农村居民点的距离和海拔;空间异质性和土地利用变化过程的时间变量共同影响着使用logistic回归模型来解释土地利用变化驱动力的能力;通过对草地logistic回归模型的检验,得出空间统计模型能较好地揭示不同土地利用变化过程的主要驱动力及其作用机理。 相似文献