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地质剖面图可以清晰反映图区内地层、岩体、构造的空间分布特征,对于认识各种地质体和矿床赋存的地质条件和时空分布规律具有重要的意义.在GIS环境下对数字地质图开展图切剖面软件的研究和开发是一项基础且重要的工作,图切地质剖面图不仅可为地质工作者认识地质特征提供基础图件,还可成为三维地质填图基础数据来源.介绍了基于MapGIS的地质图切剖面软件的系统设计方案,深入探讨了图切地质剖面软件研发中的面向对象设计方案,成功实现了面向对象的图切剖面的自动生成及交互修编功能.所研发的制图技术高效实用,能够满足各种比例尺的MapGIS地质图图切剖面的编制要求. 相似文献
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介绍了一种重铬酸钾法测定高氯水体中COD的改进分析方法——氯耗氧曲线校正法,测定中不加隐蔽剂HgSO4,通过调整催化剂Ag2SO4的加入时间,测得表观COD值,再扣除Cl-对COD的贡献值,得出实际COD值。与标准方法相比,该法准确度高、精密度好,还可避免汞盐污染环境。 相似文献
34.
利用样本排序方法比较化探异常识别模型的效果 总被引:1,自引:0,他引:1
地球化学异常的有效识别是化探找矿成败的关键环节.利用样本排序方法对各种化探异常识别模型的处理效果和优劣性进行了比较.以云南个旧及其周边地区铜元素水系沉积物为例, 应用元素含量、异常衬度、局部奇异性分析三大类方法对数据进行了处理, 对化探异常指示变量的排序值进行了3个方面的对比: (1) 在高背景区和低背景区样品的排序特征; (2) 有矿出现位置处样品的样本排序特征; (3) 累积面积(等效于上侧样本排序值) 不同分组所圈定的异常范围和矿床(点) 之间的空间相关性.结果表明, 局部奇异性分析方法较按含量高低的全局性方法对弱缓异常识别更为有效, 也相对优于滑动衬值.按奇异性指数基于证据权法圈定的异常远景区更具预测意义, 显著优于用元素含量值所圈定的异常范围.局部奇异性方法原理清晰、方法简便、可操作性强, 在地球化学异常识别中可以用其替代滑动衬值方法. 相似文献
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蜂窝状钢骨混凝土L形柱抗震性能的试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了考察轴压比对蜂窝状钢骨混凝土L形柱抗震性能的影响,本文进行了3根不同轴压比的蜂窝状钢骨混凝土L形柱的低周往复水平荷载试验,研究了该L形柱的破坏形态、滞回特性、延性、黏滞阻尼系数等抗震性能.研究表明:蜂窝状钢骨能增强钢骨与混凝土间的黏结能力,提高其协同工作与整体受力性能.蜂窝状钢骨的存在,延缓了L形柱的刚度退化,提高了延性,增强了结构的耗能能力及抗震性能.轴压比对该新型构件的破坏形态及抗震性能影响明显.随着轴压比的增大,构件的破坏形态由类似于剪切破坏向轴压破坏形态转变.轴压比越大,构件的极限承载力越大,但延性与黏滞阻尼系数越小,耗能能力越低,抗震性能越差.研究还发现,该新型构件的正、反方向承载力及延性有所差别. 相似文献
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Weights of evidence (WofE) is an artificial intelligent method for integration of information from diverse sources for predictive purpose in supporting decision making. This method has been commonly used to predict point events by integrating point training layer and binary or ternary evidential layers (multiclass evidence less commonly used). Omnibus weights of evidence integrates fuzzy training layer and diverse evidential layers. This method provides new features in comparison with the ordinary WofE method. This new method has been implemented in a geographic information system-geophysical data analysis system and the method includes the following contents: (1) dual fuzzy weights of evidence (DFWofE), in which training layer and evidential layers can be treated as fuzzy sets. DFWofE can be used to predict not only point events but also area or line events. In this model a fuzzy training layer can be defined based on point, line, and areas using fuzzy membership function; and (2) degree-of-exploration model for WofE is implemented through building a degree of exploration map. This method can be used to assess possible spatial correlations between the degree of exploration and potential evidential layers. Importantly, it would also make it possible to estimate undiscovered resources, if the degree of exploration map is combined with other models that predict where such resources are most likely to occur. These methods and relevant systems were validated using a case study of mineral potential prediction in Gejiu (个旧) mineral district, Yunnan (云南), China. 相似文献
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