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概率积分法是煤矿开采沉陷预测的重要方法,可适用于缓倾斜、倾斜煤层开采地表移动分布曲线符合正态分布规律的地表移动和变形计算。针对原方法对任意形状工作面存在的不足,在原有走向和倾向概率积分函数的基础上,以走向和倾向为基准划分积分函数区域,在该区域内剖分非结构化的三角形单元作为二重积分的基本单位;通过坐标旋转变换的二重积分换元法,转化为以直线为上、下限的二重积分,计算旋转后的影响半径,对新的二重积分采用复合辛普森数值积分公式,积分得出地表任意点在基本三角形开采单元下的积分下沉值;最后,通过叠加计算完成任意点、任意形状工作面概率积分法的沉陷预测计算。算法在GIS系统下实现,实例应用效果良好,可为“三下”采煤提供地表移动预测计算的支持。 相似文献
132.
133.
基于FTP协议的地震数据共享技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着互联网技术的广泛应用, 为地震数据共享提供了必要的外部条件, 但是怎样提供优质的地震数据共享方案一直是地震观测技术的一个研究课题。 文中研究了一种基于FTP协议的地震数据共享方案, 该方案不仅可以提供传统的数据下载、 上载功能, 而且还可以根据用户需求, 提供采样率变换、 数据格式转换等服务, 可以方便地为地震数据用户提供服务, 从而使地震数据得到更加广泛的共享应用。 该文重点介绍了该基于FTP协议的数据共享技术的模型设计和实现。 相似文献
134.
给出了1997年4月15日至17日在北京天文台用2．16m望远镜卡焦光谱仪观测获得的6颗激变变星（ABBoo;UXUMa,TCrBAHHer,ZCam和V426Oph）及3颗相关天体（UMa3,EGUMa和Leo3）的CCD光谱,并同时拍摄了5颗晚型星（3Dra,Vir,Leo,34Boo和36Corn）的CCD光谱,作为晚型星参考谱．测量了观测样本星的Hα和近红外CaII的三重线（8498,8542和8662）的等值宽度（EW）,谱线半极大全宽（FWHM）和现向速度（Vr）,并分析了这些星的活动性． 相似文献
135.
前不久,当记者再次来到青城,内蒙古自治区测绘地理信息局又迎来了新的里程碑.2021年9月27日,内蒙古自治区测绘地理信息中心(以下简称"内蒙测信中心")正式揭牌成立,新的牌子意味着新的职责使命、新的机遇挑战.
新组建的内蒙测信中心在原内蒙自治区测绘地理信息局的基础上,增加了自然资源调查监测评价以及全区自然资源不动产统一... 相似文献
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<正>“登录手机应用,选择出发站点和目的地,不到一会儿,一辆无人驾驶车辆驶来,主驾位置的方向盘自动转动,接上乘客缓缓驶离。”这是发生在北京市高级别自动驾驶示范区的真实图景。今年3月,北京启动“车内无人”载人示范应用,上述场景已有不少人“尝鲜”。数据显示,截至今年6月,北京无人化测试车辆共计116台,测试总里程近200万千米。自动驾驶出行服务商业化试点累计订单量超150万人次,用户好评率达95%以上。 相似文献
137.
复合极端事件对社会、经济和生态所造成的影响相较于各事件独立发生时更为严重,这类事件已成为近10年来地球科学领域的研究热点之一.气候变化背景下许多复合极端事件频发、强发,极端事件间的组合形式也呈现出新特点,对科学研究和防灾应对提出了更高的要求和更严峻的挑战.本文在地球系统多圈层相互作用的视角下系统梳理了多类高影响复合极端事件的定义、机理、变化、归因、预估等方面的研究现状;探讨了复合极端事件研究在数据需求、机理分析、模型模拟、归因预估、风险评估和适应应对等方面的挑战及可能的解决方案;进一步展望了该领域未来可能的发展趋势和急需多学科、多部门联合攻关的重点研究内容.在气候变化重塑极端事件类型的背景下,科学研究、防灾减灾和应对气候变化工作均需从传统单一极端事件视角向复合极端事件视角转变,对研究对象、思路和方法进行全方位的革新.本文对复合极端事件研究领域的发展和多学科领域的交叉合作将起到一定的促进作用. 相似文献
138.
为了提高地震台站运行质量,减少零漂超范围对宽频带地震计正常运行的影响,对宽频带地震计零位状态实现了实时监视,并通过微信发送给运维工作人员. 相似文献
139.
微米级计算机断层扫描（Micro-CT）的应用领域很广泛,在生物医学、材料科学等都有研究,而且最近几年的发展很迅速。Micro-CT图像常因辐射剂量的限制而出现噪声,所以开发一种合适的算法来抑制Micro-CT图像中噪声变得很重要。Micro-CT图像的噪声水平与扫描样本、扫描参数等参数有关,合适的噪声抑制算法应该在不同噪声水平下都有不错的性能。过去Micro-CT图像的噪声抑制算法主要是迭代重建算法,但迭代重建算法速度比较慢。深度学习方法作为近些年比较热门的图像处理方法,在临床低剂量CT图像处理上相比于传统方法效果更好、处理速度更快,有进一步在低剂量Micro-CT图像处理中应用的潜力。另外,生成对抗网络在保持图像细节上有着比卷积神经网络更好的效果,本文构建普通卷积神经网络与生成对抗网络,用于对比两者的性能差异。限制于放射源的功率,低噪声的Micro-CT数据难以获取,提出一种创新的扫描方式,可有效获取低噪声的Micro-CT数据,并对实验小鼠的进行了扫描。针对低剂量Micro-CT中较高的噪声,结合Micro-CT的成像原理,提出渐进式的低剂量Micro-CT图像处理方法,分别在解析重建前后对小鼠的Micro-CT图像进行两次处理。相比于只在断层图像上处理,渐进式方法对高噪声数据的处理效果更好。从客观指标与主观视觉效果上,分析和对比了渐进式方法与其他深度学习方法或迭代重建算法的差别。定量分析不同噪声水平下的Micro-CT图像的处理效果,分析生成对抗网络在渐进式Micro-CT图像处理中的优势与限制。渐进式Micro-CT图像处理方法生成的图像质量高、生成速度快、鲁棒性高、客观指标高,可以对进一步的高级应用如图像分割、图像三维可视化等提供帮助。 相似文献
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