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以江苏地震台网中心搜集并标注的天然地震、人工爆破和塌陷事件为试验数据样本,提出了一种基于格拉姆角场和多尺度残差神经网络的新的地震事件分类方法。首先对波形数据进行滤波、归一化等预处理,然后应用格拉姆角场对地震波形数据进行二维编码得到二维图像,再将此经过编码后的图像作为多尺度残差神经网络的输入进行分类模型的训练和测试,从而得出分类结果。采用上述方法对1 078个天然地震台站记录、981个爆破台站记录和830个塌陷台站记录进行试验,结果显示:最终以单条波形为单位的地震事件分类准确率为92.55%,以单个台站为单位的分类准确率为96.36%,这表明基于格拉姆角场和多尺度残差神经网络的地震分类方法具有良好的效果。 相似文献
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为了满足现场完成计算的需要,采用线路测量中桩、边桩放线的Casiofx-4800p计算器程序,运用该程序可以根据测量需要进行直线、圆曲线、缓和曲线中桩坐标和构筑物任意位置坐标计算,方便快捷,值得推广。 相似文献
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长江中下游一次非典型梅雨锋中尺度暴雨过程的分析研究 总被引:6,自引:0,他引:6
利用T10 6物理分析资料、地面与高空加密观测资料和TBB资料对 2 0 0 1年汛期一次非典型的梅雨锋中尺度暴雨过程进行天气学和动力学诊断分析 ,并与 1998年典型的梅雨锋中尺度暴雨过程作一些比较。首先分析了该次暴雨过程的大尺度背景场 ,发现与 1998年典型的梅雨锋形势不同的是 ,5 0 0hPa环流形势表现为贝加尔湖地区是阻塞高压 (阻高 ) ,南海季风涌形式不明显 ,南亚高压位置偏东南 ,高空辐散气流较弱。接着对该暴雨系统的结构进行诊断分析 ,揭示了该非典型梅雨锋中尺度暴雨系统的三维结构 ,包括各物理量如涡度、散度、假相当位温、水汽的通量以及湿位涡等的结构特征。分析表明 ,总体来说 ,该次暴雨过程的强度要比 1998年典型的梅雨锋暴雨要弱 ,相应的各物理量的三维结构与 1998年典型的梅雨锋中尺度暴雨系统的三维结构相比有明显差异。 相似文献
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伽利略在1609年制造出天文望远镜后不久,消息就传到了中国。1618年,传教士汤若望和李祖白率先翻译了《远镜说》一书,介绍了望远镜的使用、原理、构造和制作方法。根据中德科技交流中心的说法,望远镜是在1619年由德国人邓玉函首次带入中国的。另外也可见到一种说法是,1622年汤若望首次把望远镜携入了中国。 相似文献
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应用全站仪无棱镜技术进行线路横断面测量,可以解决山高、坡陡地段受条件限制,施测人员难以到达陡坡中间特征点上采点的难题,无需在陡坡中间立棱镜,大大节省了人力、物力、时间,加快了外业进展,提高了工作效率。对无棱镜测量此项新技术的工作原理、成果精度以及适用条件,测量方法进行了分析和介绍。 相似文献
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