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义务教育地理新教材以环境、资源、人类活动为主脉,突出人类生活的自然环境内容,反映当代社会面临的资源、环境、人口等问题,它直接关系到人类能否拥有—个安全的生存和发展环境。因此.培养学生的安全意识是地理教学的重要内容之一。 相似文献
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引言陕南洋县-西乡-南郑一带基性岩分布地区,解放以来,在党的正确领导下,进行了大量的地质、物探工作,其中以矿点检查工作为多,其次为1/20万区域地质测量和1/10万区域航磁普查;洋县毕机沟钒钛磁铁矿区及其外围,十余年来,历经陕西省地质局、陕西冶金地质勘探公司先后进行过大量矿区评价勘探及外围普查找矿工作,积累了丰富的地质成果,我组1971-1973年,在前人工作的基础上,对南郑碑坝基性岩体(碑坝至西河一段)、西乡望江山基性岩体、洋县毕机沟含钒钛磁铁矿床辉长岩体重点进行了调查研究。并对西乡 相似文献
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我国的铝土矿矿床多为一水硬铝石型.高品位的铝土矿矿石,肉眼易于判定;而对于品位不高,特别是品位接近工业要求的矿石,往往难以鉴别. 在铝土岩系中,一水硬铝石与粘土矿物密切共生.有时两者粒度极细且相混产出,致使偏光镜下也较难准确地确定其含量.肉眼观察,常把铝土矿石误认为铝土岩.诚然,用化学分析等手段是能弄清其实质的,但花费时间长.笔者采用三溴 相似文献
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基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法。随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇。基于Google Earth Engine平台,以河南省开封市杞县为研究区,以2019—2020年杞县地区多时相Sentinel-2影像为数据源,结合物候信息,根据不同作物在时间序列NDVI曲线上的差异构建NDVI时序差异指数,从而提取作物种植区,区分不同作物类型,并与其他方法进行了精度验证和对比。结果表明:① NDVI时序差异指数法以作物物候信息为基础,与GEE高性能的计算能力相结合,形成了作物种植信息快速提取框架,可以方便快捷地进行作物种植区提取,较本地处理具有明显优势;② 杞县冬小麦和大蒜种植区有明显的空间分异性,冬小麦种植区主要集中在研究区西北部以及南部的农村居民点周围,而杞县大蒜则由于产品流通需要,主要集中在研究区中部以及东北部,居民点较为密集,交通便利的城市周边;③ 与时间序列支持向量机法和最大似然法相比较, NDVI时序差异指数进行作物种植区提取的总体精度达到83.72%, Kappa系数为0.67,分别比最大似然法提高了10.02%和0.21,比支持向量机法提高了4.18%和0.09,表明该方法能更高效率,更高精度地提取作物种植信息,实现区域作物种植信息的高效准确监测。总体来看,该方法在一定程度上可拓展遥感数据在农业领域的应用范围,具有推广价值。 相似文献