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该文分析了城市景观及城市景观元素的基本特征，利用计算机视觉分析技术，对高分辨率卫星影像上的城市景观元素的基本特征(包括统计特征和纹理特征)分别提出了不同的计算方法，并结合计算结果，对不同的城市景观元素的特征进行分析。结果表明，利用高分辨率卫星影像，可以对城市景观元素进行很好的描述和分析。 相似文献
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本文通过对近景图像的对比度和亮度进行分析实现了自动选择图像增强算法的方法,分别对金字塔均值漂移分割算法、分水岭分割算法和GrabCut分割算法进行了对比研究。经实验表明,图像对比度太小、亮度太高或太低对近景图像分割都会造成不利的影响,伽马变换增强算法适合调整亮度较高的图像,直方图均衡化增强算法适合调整亮度较低的图像。分水岭分割算法和GrabCut分割算法不适合近景图像多类别的自动分割,而金字塔均值漂移分割算法是基于核密度梯度估计的无参数快速统计迭代算法,可实现类别自动分割,分割精度较高,而且利用建立金字塔结构可进行多尺度分割。本文的研究成果对自动选择最佳的图像增强算法和分割算法以及参数设置具有重要的参考价值。 相似文献
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传统的基于矢量计算的多边形裁剪算法的时间复杂度介于O(Nlog N)~O(N2)之间,且计算过程与特定的复杂数据结构耦合紧密,难以进行底层优化和细粒度并行化。在满足一定误差要求的前提下,采用栅格化处理思想可以实现多边形快速裁剪。本文在已有多边形裁剪算法特征的基础上,提出了一种基于栅格化处理思想的多边形裁剪算法——RaPC算法,并对其误差进行了分析和讨论。试验结果显示,RaPC算法的计算效率随网格单元增大呈幂函数规律降低;当网格大小恒定时,RaPC算法效率随多边形顶点数量呈线性增长,计算时间复杂度为O(N);在处理小数据集时Vatti算法表现出了较高效率,但是在处理包含大量顶点的多边形叠加时,RaPC算法更为高效;RaPC算法的面积误差与网格大小直接相关,提高网格空间分辨率可以有效地降低面积误差。RaPC算法在处理包含大量顶点的多边形叠加分析时比Vatti算法更为高效。 相似文献
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国内已经提出利用GPS、桌面软件GIS和PDA等手持设备进行外业调查、内业绘制的内外一体化土地调查方法,此方法确实能够提高土地调查效率,在一定程度上解决内外业分离带来的效率问题,但本文更进一步通过互联网平台实现对变更调查图斑数据的信息化管理,提出了基于土地变更调查数据的信息化管理模式,可对外业调查信息进行实时监控和督查分配,借助卫星影像技术对图斑信息进行空间叠加显示。该技术平台已在青岛市内投入使用,实践证明:通过该技术可节省土地调查相关人力物力成本,通过平台对调查进度、调查数据进行在线核查等方式在一定程度上提高了外测数据的时效性与数据检错直观性,为国家决策土地利用规划管理提供实时有效的决策依据。 相似文献
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通过地表移动盆地的动态发展规律分析矿区地面沉降的时空特征,改进基于版本—增量的时空数据模型,建立了沉降要素表、几何表和属性表,实现矿区地面沉降时空信息的集成表达,并分析该方式的主要优势。其中,特征属性在内容上包括矿区地面沉降的发育特征及其影响因素的变化信息,以辅助沉降时空分析、表达时空语义;鉴于不同属性变化的时间粒度及与几何变化的同步性存在差异,将属性字段分别放置在属性表和几何表中,以满足用户的查询需求,减小数据冗余。最后,通过试验集成管理山东省济北煤矿西北部地面沉降的时空数据,分析研究区地面沉降的动态发展规律,发现了该区沉降与采矿活动的相关性,验证了本文沉降时空数据组织方式的可行性。 相似文献