城市控制点成果管理系统的研究与设计   总被引：5，自引：0，他引：5  

宋伟东  曾军 《四川测绘》1997,20(2):63-66,69

本文结合目前我国城市控制测量成果管理的现状，论述了建立控制点数据管理系统的必要性和可行性，提出了系统的设计方案和数据结构，对控制网号、控制点号的编码、控制网构网数据的描述、控制点点之记的处理等问题作了详细的探讨，并采用ＦｏｘｐｒｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ编程加以实现，该系统全、界面新图文并茂，实现了对控制点成果全面的动态的、科学的管理。  相似文献   

AutoCAD环境下数字高程模型的建立和等高线的自动绘制   总被引：7，自引：0，他引：7  

姚鑫  宋伟东 《测绘通报》2003,(4):29-31

提出一种利用离散高程数据在AutoCAD下进行DEM(数字高程模型)的建立和等高线自动追踪的方法，并实现了三角网区域边界方便有效的确定和等高线与地面模型的3维显示。  相似文献   

土地利用现状图计算机管理及编绘系统     

王家海  宋伟东  宋喜义 《测绘工程》1995,(1)

土地利用现状图计算机管理及编绘系统是针对土地管理部门而设计的计算机软件,本文对系统的功能、工艺过程及系统的工作方式进行了详细的描述。  相似文献   

移动GIS与移动政务的结合   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋伟东  孙贵博 《地理信息世界》2010,8(6)

在对移动政务和移动GIS分析的基础上,论证了移动GIS应用于移动政务的必要性,提出了移动GIS应用于移动政务的通用架构,并进行了相关实验,证明基于移动GIS的移动政务可有力提升政府相关部门的服务质量和信息化水平。  相似文献   

PS-DInSAR技术在矿区地表形变测量中的应用探讨   总被引：3，自引：0，他引：3  

张继超  宋伟东  张继贤  张冬梅 《测绘通报》2008,(8)

简要介绍并比较当前矿区地表形变监测的主要方法,阐述PS-DInSAR技术的原理与优势,并就其应用中的技术向题及解决方案进行讨论.  相似文献   

基于BP神经网络的遥感影像压缩质量评价动态模型     

董山  宋伟东  王帅 《测绘工程》2007,16(2):51-53

采用BP算法,根据评价指标建立遥感影像压缩质量等级评价模型,达到了利用客观质量测度参数实现主观质量评价的目的,并可动态改进模型,实验结果证明了该模型的有效性。  相似文献   

点状地图符号的神经网络识别   总被引：2，自引：1，他引：1  

何孝莹  宋伟东  韩颜顺 《测绘科学》2006,31(1):125-127

基于神经网络的点状地图符号自动识别研究,设计了点状符号识别流程。采用四层BP网络模型,通过参数设置及输入输出设计优化网络,通过数据格式分析及内存调整优化程序,在程序实现过程中反复试验,总结出了参数的变化规律,实现了点状符号的简单、快速识别。  相似文献   

一种特征选择的全极化雷达影像分类方法     

张继超  刘宁  宋伟东  李建飞 《测绘科学》2022,(6):127-134

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像面向对象分类过程中存在数据冗余、特征维数高导致分类精度降低的问题,该文提出了一种基于信息增益比和基于相关性的特征选择(CFS)算法的分类方法。该方法首先在经典的过滤式CFS算法基础上,引入信息增益比评估模型舍弃贡献小的特征。然后采用目前流行的封装式分类回归树(CART)算法做进一步筛选并分类。最后以GF-3不同场景和成像时间的影像数据为例进行实验,将该方法与信息增益比评估模型优化特征集、CFS算法优化特征集、全部特征集的CART分类结果进行对比。结果表明,该方法各项精度评价指标均优于其他对比方法,验证了该方法在PolSAR影像面向对象分类领域的可行性。  相似文献   

农村路面多类型病害检测方法研究     

朱洪波  张在岩  秦育罗  宋伟东  张晋赫 《测绘科学》2022,(9):170-180

针对实际采集场景下路面影像中病害受背景纹理噪声影响程度大、病害边缘模糊导致分割不准确的问题,该文提出了一种基于Res＿UNet和全连接条件随机场的路面病害像素级精准检测方法：(1)对路面影像进行灰度化、中值滤波和自适应直方图均衡化等预处理;(2)根据辽宁省多年份实测路面影像制作大规模、多场景、像素级路面病害数据集,然后融合注意力机制及Dense Crf优化Res＿UNet网络结构完成模型训练;并引入损失函数dice loss增强了该方法对细小病害提取的能力;(3)将深度卷积神经网络分割后的路面病害特征图导入全连接条件随机场,对预测的路面病害结果进行轮廓优化,其检测结果为获取路面裂缝宽度,进而评估路面病害等级奠定了基础。该文选用2 000张辽宁省农村公路实测路面影像,并以人工判读作为标准,分别从准确率、召回率和精确率3个方面验证本文方法、分水岭算法和Res＿UNet模型在实际工作环境下的农村公路路面病害分割性能。结果表明,方法的准确率为91.3%,召回率为87.8%,精确率为87.5%,路面病害轮廓提取更加精细,能够适应于复杂路面条件下病害高鲁棒分割。  相似文献