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Traditional skill scores (e.g., the threat score) used in the high-resolution verification of precipitation are affected by a “double penalty” caused by slight spatial or temporal displacements, which can lead to misleading evaluations. The fractions skill score (FSS) is a popular spatial verificaiton measure that can be used to solve these problems. It can determine useful and skillful scores by neighborhood analysis, which can be used to monitor the performance of operational forecasts. However, the FSS provides different scores at each spatial scale and it is difficult to obtain a definite score for the assessment of precipitation to analyze the temporal variabilities of daily forecasts. We previously reported a modified FSS assessment method and showed that a particular analysis scale had a significant advantage in the verification of operational forecasts of precipitation. To compensate for the lack of artificial definition in the analysis scale, we report here a new integrated score that satisfies a Gaussian weight function to average the FSS over all scales. We describe the advantages of the new score in the verification of forecasts of daily and hourly precipitation, taking forecast products from the GRAPES regional model and quantitative precipitation estimation products from the National Meteorological Information Center during June and July 2017 and investigating the differences between these results and those obtained with the traditional category score. We found that a value of 0.5 can be used as a standard for the skillful FSS in the forecast of heavy rainfall. The integrated score can maintain all the advantages seen in previous studies in the verification of daily and hourly precipitation and show excellent application prospects. The long-term verification including different seasons also find that the score can effectively improve the identification characteristics of the assessment. 相似文献
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文章从表土总有机碳同位素和现代植被间的关系入手,研究C4/C3植物与气候要素的关系,以期能更好的理解影响C4、C3植物生物量的主要因素.研究区域位于黄土高原塬面,我们计算了共67个采样点的C4植物的生物量,估算出草本植物中C4植物的比例.结果表明,黄土高原塬面上最主要的C4植物是白羊草(Bothriochloaischaemum),C3植物主要由草类植物和灌木组成,如长芒草(Stipa bungeana)、胡枝子(Lespedeza davurica)和禾叶嵩草(Kobresia graminifolia)等,它们主要分布在研究区域的阴坡和山谷.表土的总有机碳同位素组成是反映C3和C4相对生物量贡献的可靠指标.在黄土高原地区,夏季降水量的增加会引起C4植物比例上升,同时C4植物生物量的变化也反映了降水的变化.本文的研究有助于理解亚洲季风气候下黄土高原地区C4/C3植物的变化机制. 相似文献
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多波多分量地震勘探是进行岩性油气藏和隐蔽油气藏勘探的一种非常有潜力的方法。但由于实际地层是黏弹介质,造成地震波能量衰减和波形畸变,导致地震资料信噪比和分辨率难以满足油气勘探的精度要求。为更好地利用纵横波信息,需要对PP 波和PS 波进行振幅和相位补偿。通过解析法推导出一种从叠前转换波共炮点道集中提取横波Q 值的方法,将叠后稳定高效的反Q 滤波算法推广到叠前纵波和转换波的反Q 滤波中,改进了沿着纵波和转换波的传播路径进行补偿的叠前反Q 滤波算法,并进一步将常Q 层内的纵波和转换波反Q 滤波振幅补偿算子解耦为时间项和频率项的乘积,在保证补偿效果稳定的前提下,计算效率得到显著提高。 相似文献
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东北地区产业发展与工业SO2排放的时空耦合效应 总被引:2,自引:1,他引:1
以工业SO2为对象,以东北地级市( 本文“地级市”包括东北三省内的哈尔滨、长春、沈阳、大连4个副省级城市。)为研究单元,运用脱钩指数分析了工业产值变化与SO2排放规模变化的动态耦合关系及空间格局,并利用LMDI因素分解法对各地市工业SO2排放变化从规模增长、结构转型和技术升级3方面进行解析。研究发现,在东北地区产业发展过程中,工业产值规模的增长对工业SO2排放增长呈现正向驱动;而工业技术的进步和节能减排措施的使用促进了工业SO2排放的降低,而产业结构的作用因区域而异。在环渤海湾地区以及辽源、松原、鹤岗、伊春、七台河、绥化等以木材加工和煤电为核心产业发展的城市,能源基础原材料产业比重的上升促进了地区工业SO2排放的增加。最后根据不同地市工业SO2减排的主要驱动因素和限制因素,针对性的分类型、分区域提出促进东北地区产业绿色转型的政策建议。 相似文献