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21.
我国准噶尔—兴安区下、中泥盆统的界线,至今还有争论,尚未建立起对比的标准.内蒙古西部巴丹吉林沙漠北缘珠斯楞海尔罕地区的下、中泥盆统为连续沉积,化石丰富,可作为下、中泥盆统分界的层型剖面之一.本文依据该区腕足类化石特征,对下、中泥盆统分界作初步讨论.现将该区实测剖面有关下、中泥盆统界面附近的层序摘录如下:  相似文献   
22.
张炳晖  张研  王伟  梁家豪 《中国岩溶》2020,39(2):259-263
溶洞规模与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效预测溶洞规模是一类复杂的模式识别问题。基于高斯过程二元分类模型,提出一种溶洞规模的预测方法,该方法通过对样本的学习,建立溶洞规模与其影响因素之间复杂的非线性映射关系,对仅提供影响因素的预测样本进行具有概率意义的识别输出。研究结果表明,该方法除具有小样本、模型参数自适应确定、识别精度高等优点之外,还能够对预测结果给予概率意义的可信度,为实际工程有效预测溶洞规模提供了定量的依据,具有良好的应用前景。   相似文献   
23.
西北地区泥盆纪古地理,以中天山-马鬃山隆起为界,阻隔为南、北两大海域,具有不同的腕足动物组合,恰似我国泥盆纪生物分区的一个缩影.本区的腕足类组合,在北方区属北极太平洋型,南方区属印度太平洋型.以秦岭为例,所计算的大冢系数值可与全球进行比较,结果表明,本区属于旧世界领域.  相似文献   
24.
本文简述了额肯阿尔斯楞地区以Spiriferella saranae-Yakovlevia mammata为代表的早二叠世腕足动物群,包括18属27种,均为北极区和我国北方槽区冷水型常见分子。按其组合特征,地层时代相当阿丁斯克阶早期。这套以粗碎屑岩为主,夹少量碳酸盐岩的沉积,富含腕足类而缺失■类,实际是北山地区下二叠统双堡塘组的东延部分。该化石点正处在我国北方槽区西段的最南缘,故在研究地层区划,生物区系以及古地理再造等方面均具重要意义。  相似文献   
25.
西秦岭化马地区中泥盆世早期鲁热组腕足标本甚丰,组分中除含一些典型的旧世界域成员外,土著分子较发育,构成独特的Pseudocamarophoria-Uncinulus腕足群落。该群落分异度高,密度大,贝体偏小,且多呈铰合产出,反映原地埋藏的特点;结合附生生物以及所在基底性质等方面分析,该群落处于正常含氧的近岸、浅海静水环境,相当于底栖组合3(Ben-thic Assemblage 3)的生态位(Boucot,1975)。计算的大冢系数值表明,化马地区的腕足动物群与我国华南和波兰圣十字山最接近;因此本区中泥盆世早期腕足动物地理区系划分隶属华南区。  相似文献   
26.
分析中国科学院(CAS)、法国国家空间研究中心(CNES)、加拿大自然资源部大地测量局(NRCan)和加泰罗尼亚理工大学(UPC)2021-01~08的全球实时电离层格网(RT-GIM)产品的精度。结果表明:1)以IGS事后全球电离层格网(GIM)为参考,CAS、CNES、NRCan和UPC产品的RMS分别为3.93 TECu、4.01 TECu、4.50 TECu和3.86 TECu;2)以基准站dSTEC为参考,CAS、CNES、NRCan和UPC产品的STD分别为4.42 TECu、4.40 TECu、4.96 TECu和4.42 TECu。在全球范围内选取21个测站进行连续7 d的定位测试,以高程方向残差95%分位数统计不同实时电离层产品的定位增益。相比于广播电离层模型的定位结果,CAS、CNES、NRCan和UPC产品在北半球高程方向的定位精度分别提升11.9%、18.3%、3.4%和15.5%。  相似文献   
27.
西北地区泥盆纪古地理,以中天山—马鬃山隆起为界,阻隔为南、北两大海域,具有不同的腕足动物组合,恰似我国泥盆纪生物分区的一个缩影。本区的腕足类组合,在北方区属北极太平洋型,南方区属印度太平洋型。以秦岭为例,所计算的大冢系数值可与全球进行比较,结果表明,本区属于旧世界领域。  相似文献   
28.
文中简要介绍了中泥盆世Kayseria的时空分布及生态环境,对内蒙古西部珠斯楞海尔罕地区所含Kayseria的共生组合,与捷克、波兰等地进行了对比;指出本区中泥盆世生物地理区系隶属于旧世界领域。该组合属的分异度和丰度均较高,反映了平底浅海静水底栖组合2—3(Benthic Assemblage 2—3)的特点。由于组合中的Kayseria的外形和内部构造较特殊(腹、背均具中槽,并有双重腕螺)、历时短,可作为特征属,故建议命名为Kayseria群落。最后描述了本区中泥盆统依克乌苏组上部Kayseria的两个新种:K.neimongolensis(sp.nov.)和K.lacrimiformis(sp.nov.)。  相似文献   
29.
为了借助容易获取的地震相关因素间接预测地震震级,提出基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)方法的地震震级预测模型。通过样本学习建立地震震级与地震累积频度、累积释放能量、平均震级、b值、η值和相关区震级等6个主要影响因素之间的非线性映射关系,利用已知影响因素预测地震震级。结果表明:RVM模型预测结果均优于BP神经网络及SOM-BP神经网络预测结果;通过敏感因子分析比较各因素的敏感程度,b值和η值最为突出,在震级研究中应重点分析。综合分析,RVM模型具有精度高和离散性小等优点,对地震震级预测有较好的推广价值。  相似文献   
30.
相当湿位涡异常与梅雨锋暴雨分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
基于位涡异常与中尺度对流系统发展密切相关的分析事实,以及中尺度天气的发生发展的过程中水汽的重要作用,在引入水汽变化方程的基础上,导出了非均匀饱和大气中的相当湿位涡方程,进而分析了引起相当湿位涡异常的主要因子。依据相当湿位涡包含动力因子、热力因子和水汽因子的特点,利用相当湿位涡及增量对一次梅雨锋暴雨进行诊断和模拟分析,初步揭示了相当湿位涡及其增量对梅雨锋强降水的指示意义,相当湿位涡及其增量大值区对未来1~3小时的强降水具有较好的指示作用。针对梅雨锋暴雨,可以将梅雨湿度锋与相当湿位涡相结合作为强降水短时临近预报的一个指标。   相似文献   
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