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引黄入晋工程全长 5 38.78km ,跨越经差达到了 1°5 2′ (相当于经向宽度达到 2 0 0多公里 ) ,工程海拔高度 90 0～ 1890m ,其高差达到 990m ,工程比高达到 6 48m。工程的施工测量精度普遍要求较高 ,某些特殊工程 (例如 ,超长隧洞的贯通、大型水工建筑物的放样、地下泵站的施工等 )的施工测量精度要求更高。因此 ,在引黄入晋工程施工测量中 ,为了满足工程的整体布置和局部放样的高精度之需要 ,选用了标准高斯坐标系、局部高斯坐标系和施工坐标系等 3套测量坐标系 ,介绍了这 3套坐标系的设计 ,并重点对其应用进行了论述。 相似文献
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InSARʱ��������ӳ���λ����μ�MODISˮ������Է��� 总被引：1，自引：0，他引：1
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利用随机系数矩阵的GNSS/INS组合导航Kalman滤波算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在动力学模型可靠的情况下,为避免观测异常对滤波结果的影响,建立处理观测异常的观测模型集合,以观测模型集合中系数矩阵的期望来代替观测方程的系数矩阵,利用随机系数矩阵Kalman滤波算法来控制观测信息异常的影响。算例结果表明,该算法可以有效地控制观测值异常对滤波结果的影响。 相似文献
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张菊清 《地球科学与环境学报》2002,24(2):62-64
点线之间的相互关系是GIS空间分析中的基本内容。通常可通过计算两点或点到线的距离来加以判断。然而,由于点及线都不可避免的存在定位误差,使得点与点或点与线即使相互重合,其间的距离也不一定为零。对此常规的应用软件均采用设定阈值的方法加以判断。因此应用误差理论的基本知识,估计了间距计算的中误差,给出了判断点线关系阈值大小的计算公式。 相似文献
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不确定性是指关于空间过程和特征不能被准确确定的过程，它是自然界各种空间现象自身固有的属性，如何在GIS数据库中合理的表示不确定性一直是学术界关注的疸。根据数据性质的不同，GIS中数据不确定性可分为定位不确定性和属性不确定性。由于属性数据有定量和定性之分，故相应的属性不确定性可以有2种表示方法：一种是用点误差分析的方法，另一种则是用离散型的数据误差的方法来进行评价，因此可以用标准差来表示定量数据的不确定性，用概率矢量和概率面来分别表示矢量和栅格数据模型中的定位数据不确定性。以此为基础可以很快地导出基于确定的算术运算和逻辑叠加等空间分析操作后的误差传播关系。 相似文献
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基于粒子群优化支持向量机的延长县滑坡易发性评价 总被引：4，自引：0，他引：4
参数优化问题直接影响着支持向量机的预测精度和泛化能力,粒子群优化算法具有全局最优搜索能力,因此通过粒子群算法优化支持向量机参数可以有效提高预测精度。以延长县历史滑坡数据为基础,分析了岩性、地貌类型、土壤厚度、坡度、坡向、坡高与滑坡分布的关系,并利用滑坡密度值对各定性或定量因子进行了归一化处理;在此基础上,通过区域内所划分的16 300个斜坡单元作为评价单元,采用粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)算法完成了延长县滑坡的易发性评价。从滑坡密度指标角度来看,评价结果中高易发区和极高易发区的历史滑坡数占比72.19%,通过滑坡面积百分比(LAR)等指标进行了有效的验证,均显示出对滑坡易发性评价效果良好。 相似文献
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加权平均温度Tm是全球导航卫星系统(GNSS)反演可降水量的关键参数.本文以中国陕西为例,结合欧洲天气预报中心(ECMWF)的再分析数据与3个探空站数据,基于最小二乘原理建立了一种顾及周期性的Tm区域化回归模型.利用陕西省内3个探空站数据进行验证.结果表明,本文所建立的顾及周期的Tm区域模型比传统Bevis模型精度平均提升率为16.1％.另外,针对不同气候类型地区的差异问题,建立了随纬度变化分段线性形式的顾及气候差异的Tm模型,解决了回归模型在不同气候区的适应性问题.与探空数据比较,顾及气候差异的Tm模型其外符合精度(RMS)范围在1.47～2.06 K之间,与Bevis模型比较,精度平均提高率为44.9％,提升效果显著;利用ECMWF数据选取19个格网点对模型进行精度评估.结果表明:平均RMS为3.26 K,最大RMS为3.67 K;平均STD为2.69 K,最大STD为3.19 K. 相似文献
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参数优化问题直接影响着支持向量机的预测精度和泛化能力,粒子群优化算法具有全局最优搜索能力,因此通过粒子群算法优化支持向量机参数可以有效提高预测精度.以延长县历史滑坡数据为基础,分析了岩性、地貌类型、土壤厚度、坡度、坡向、坡高与滑坡分布的关系,并利用滑坡密度值对各定性或定量因子进行了归一化处理;在此基础上,通过区域内所划分的１６３００个斜坡单元作为评价单元,采用粒子群优化支持向量机(PSOＧSVM)算法完成了延长县滑坡的易发性评价.从滑坡密度指标角度来看,评价结果中高易发区和极高易发区的历史滑坡数占比７２．１９％,通过滑坡面积百分比(LAR)等指标进行了有效的验证,均显示出对滑坡易发性评价效果良好. 相似文献