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41.
苏联的中亚细亚经常发生雹灾。最近,П.A.博科瓦(Бокова)和А.Д.德茹腊耶夫(Джураев)等人专著《中亚的冰雹和冰雹过程》,系统阐述冰雹过程,总结有关冰雹的研究成果。该书第一章介绍中亚地区冰雹分布的时空特征;第二章论述各种强度的冰雹过程的产生条件及预报;第三章是关于中亚对流云的雷达研究。本文根据第二章内容编译其中带有普遍意义的研究成果和研究方法。一、各种强度的冰雹过程的气象条件首先根据降雹时农作物的受损程度和受损面积,将大约150次冰雹个例进行分类。然后对各类强度的冰雹的气象条件作统计分析。统计时段是取最容易出现冰雹的4～6月份。 相似文献
42.
东亚冬、夏季风强度指数及其与陕西降水变化的关系 总被引：5，自引：0，他引：5
使用最新的海平面气压资料计算了东亚冬、夏季风强度指数，分析了近50a东亚季风的变化特征，以及东亚季风强度与陕西省降水的同期和非同期相关关系，结果表明：强的东亚冬季风，易造成陕西省冬季降水偏少，强的东亚夏季风，易造成陕西省夏季北部多雨、南部少雨的气候特征，反之亦然。此外，比较了强弱东亚冬季风年北半球500hPa高度场距平特征差异，从大气环流方面分析了东亚季风影响陕西省气候变化的原因。 相似文献
43.
利用全球陆地月降水资料(PREC/L)中3个月的资料,研究了1948—2001年全球陆地3—5月降水长期变化的时空特征。结果表明,1948—2001年,全球3—5月的降水量以负趋势为主要变化特征,明显减少的区域是:热带非洲、亚洲中西部、中国中东部、俄罗斯东部、南极的恩德比地和威尔克斯地等9个地区;降水量增加的区域是:俄罗斯西北部、美国西北部、加拿大西南部、南美洲南部、加拿大北部等7个地区。还研究了35个纬圈3—5月平均降水量的趋势系数。在分析全球季节降水量与ENSO的关系中,指出春季是春夏秋三季中最不显著的。 相似文献
44.
1948-2003年热带地区降水气候特征与变化 总被引：5，自引：0，他引：5
使用1948—2003年全球陆地和海洋的月降水资料,研究了热带地区年降水量场的趋势变化,同时还研究了ENSO事件与热带地区年降水量的关系。结果表明,在1948—2003年,热带地区年降水量场以负趋势为主要变化特征。给出了降水趋势明显的13个区域,指出热带海洋降水趋势明显的地区比陆地的范围广而且强度大,正趋势区基本都在南半球的海洋上,且北半球降水趋势明显的海洋区域都呈负趋势。研究结果还表明,ENSO事件可能是热带地区年降水量减少的一个重要原因;同时给出了ENSO事件发生时热带地区的明显旱涝区,并与以往的研究进行了比较。 相似文献
45.
东亚冬季风强度异常与夏季500hPa环流及我国气候异常的关系 总被引：5，自引：0，他引：5
利用一个耦合海气模式，用数值试验方法分析了１９８２／１９８３ＥＮＳＯ期间的暖池和赤道事带的相互使用对大气表面流场和散度的影响。结果指出，ＥＮＳＯ高峰期和成熟期ＳＰＣＺ比ＩＴＣＺ更重要；ＥＮＳＯ的形成初期和衰减期ＳＰＣＺ和ＩＴＣＺ同样重要。 相似文献
46.
近百年东亚季风长期变化中主周期振荡的奇异谱分析 总被引：19，自引：0，他引：19
运用海平面气压场资料，计算１８７３—１９９０年的东亚冬、夏季风强度指数，并利用奇异谱分析方法（ＳＳＡ）对这百年的东亚季风长期变化的周期活动进行了研究。研究表明：东亚冬、夏季风都存在准２ａ（ＱＢＯ）、３—６ａ（ＬＦＯ）的年际振荡，１６—１８ａ（ＩＤＯ）的年代际振荡和长期变化趋势。各振荡分量都具有年代际的差别，这种特征ＱＢＯ表现得最典型。冬季风的ＱＢＯ在１９２０年代前振幅较小，且大约呈现１２ａ的大振幅和６ａ的小振幅波状的周期变化；夏季风的ＱＢＯ振幅变化与冬季风相反，且大约呈现６ａ的大振幅和３ａ的小振幅波状的周期变化。夏季风中的年代际变化影响较小。 相似文献
47.
48.
本文利用因子分析和聚类分析方法,分析1932—1981年江苏省内33站的月降水资料,指出,根据月降水场的特征,江苏省可划分为2—4个降水区。研究了每个降水区的统计特征。此外,划分了降水场的异常型。初步探讨了这些降水异常型的概率分布和演变规律。这些结果可以在月降水的长期预报中应用。 相似文献
49.
А.И.斯尼脱科夫斯基 《气象研究与应用》1985,(5)
目前,在实际业务工作中使用的对流现象的预报方法是建立在不稳定能量与天气现象之间关系的基础上。不稳定能量越大,预期的天气现象的强度与持续时间就越大。然而,正如分析所指出的,利用不稳定能量判断天气现象的强度,只是在热对流情况下才有可能。在有规则垂直运动发展的情况下,用热力学计算的对流作用就显示不出来。 可以认为,夏季降水形成主要受下列三种大气运动的影响: 相似文献
50.
四、根据气候特征划分决策区在例1中我们分析得出,当 F_1、F_2、F_3的气候概率分别为0.15,0.63,0.22时,最优决策是 d_2。其实决策 d_2不仅对上述的气候概率分布是最优的,它对 F_1、F_2、F_3的另一组取值仍可能是最优的。因此,提出了所谓根据气候特征划分最优决策区的问题。现叙述如下: 相似文献