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11.
钦-杭成矿带典型矿种及其矿床分布总体特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
  相似文献   
12.
何凤萍  王正海  耿欣  等 《江苏地质》2013,37(2):183-187
针对庞西垌地区植被高覆盖特征,主要选用ETM+数据,结合DEM数据,采用正向主成分分析、波段比值、多波段信息合成等处理方法,提取与成矿控矿相关的线状、环状构造信息,结合该区相关地质资料,实现研究区构造综合解译.  相似文献   
13.
基于分形与多重分形理论的非线性化探数据处理方法及以空间加权主成分分析模型为代表的地学多源信息融合技术,为致矿地球化学异常信息的识别和提取提供了有力的工具。本文以钦-杭结合带南段庞西垌地区1∶5万水系沉积物地球化学数据为例,研究如何综合运用多重分形局部奇异性与空间加权主成分分析这两种地学信息处理方法来识别和提取致矿地球化学异常信息。首先,采用滑动窗口的方法绘制了研究区与银金矿化关系密切的五种地球化学元素Au、Ag、Cu、Pb和Zn的局部奇异性指数图以增强局部弱缓异常信息。然后,在控矿条件分析的基础上,运用北东向断裂构造这一重要控矿要素对Ag-Au成矿作用的影响范围,即距离北东向断裂的距离,作为应变量来构建用于空间加权主成分分析的空间权重系数的计算模型,以此来突显化探样品在控矿地质条件约束下的空间相关性。进而,采用空间加权主成分分析方法来得到Au、Ag、Cu、Pb和Zn多元素奇异性指数值的组合异常(第一主成分因子得分)。结果表明:综合运用多重分形局部奇异性与空间加权主成分分析方法可以有效的识别和提取Ag-Au致矿地球化学异常信息,圈定具有示矿意义的多元素组合异常区。  相似文献   
14.
基于影像的多源地学数据融合处理及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对地学数据空间性、多源性和多解性的特点,提出了基于影像色觉原理的多源地学数据融合方法.融合的关键是地学信息的图像化,在云南镇康县芦子园地区多源地学数据融合处理中,根据不同时代地层对成矿的贡献,按重要性量化为256级的灰度值,实现地层数据的图像化;物化探异常通过插值生成栅格数据实现图像化;然后,利用图像化的地层、重力、化探、线环构造和遥感影像数据进行RGB合成,通过HIS变换进行多源地学数据融合.融合后的图像能充分显示研究区地层-构造-岩浆复合控矿特征,对进一步的找矿勘探有重要意义.  相似文献   
15.
模糊逻辑法在云南中甸地区铜矿潜力预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
模糊逻辑建模应用于矿产预测时分为两步:①变量模糊化,应用隶属函数计算变量的模糊隶属度;②模糊综合,应用模糊算子(模糊与、模糊或、模糊代数和、模糊代数积和伽马算子)对模糊化后的变量进行综合,生成最终的模糊有利度图.在介绍了模糊逻辑的基本原理和详细分析云南中甸铜成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块ArcSDM对研究区地质、地球化学、线性构造等方面的数据进行了处理,提取了预测变量.模型应用于云南中甸普朗地区斑岩铜矿的区域成矿预测(1:20万)结果显示,预测出的成矿潜力区包含了81%以上的已知矿点,可以用于指导进一步的大比例勘查工作.  相似文献   
16.
吐哈盆地西南缘水西沟群沉积地球化学特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
对吐哈盆地西南缘区勘探孔不同层位的泥岩元素地球化学特征进行了研究。结果表明:不同沉积环境中形成的泥岩,其常量、微量元素质量分数及分布不同。利用泥质岩中常、微量元素质量分数及组合特征,采用聚类分析能很好地识别出不同的沉积环境,特别是10 0%识别出湖泊环境和河流环境;泥质岩中常、微量元素质量分数及组合特征,显示吐哈盆地西南缘水西沟群形成时古环境为温暖潮湿、富氧氧化的淡水湖泊环境。但是,从层序Ⅰ—层序Ⅲ,水体有从半咸水到淡水,古气候由半干热到温暖潮湿的变化特点。   相似文献   
17.
耿欣  王正海  方臣 《江苏地质》2012,36(1):60-63
以庞西垌地区为研究区,根据金属矿化蚀变岩的光谱特征,选取ETM+影像,采用主成分分析、波段比值、阈值分割等方法增强处理,提取矿化蚀变信息,结合研究区地质构造及成矿信息,圈定成矿远景区,为该区进一步找矿提供参考。  相似文献   
18.
19.
在用导线投影法绘制实测地层剖面的过程中,由于导线总方位与实测导线方位之间存在误差,导致绘出的剖面不能真实反映被实测剖面的地形地质信息.根据现阶段野外实测地层剖面的工作方法,提出了道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)分裂法、线性回归拟合法2种校正方法.将线性回归拟合法应用于粤西北庞西垌银(金)矿床Ⅰ号主矿体的实测剖面.  相似文献   
20.
姜圆圆  王正海 《测绘科学》2016,41(5):100-104
为了寻找快速准确、方便调查病态性入侵植物金钟藤分布的方法和技术,该文以海南省定安县为研究区,结合光谱信息与纹理信息,运用支持向量机的分类方法,提取该地区金钟藤信息,并将分类的结果与最大似然法、单源数据(B3波段图像)的支持向量机分类结果进行定性与定量的比较分析。结果表明:基于比值植被指数、B3波段为纹理信息源的支持向量机方法有利于金钟藤信息的提取;通过结合纹理信息和支持向量机的方法,实现了分类精度的提高。  相似文献   
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