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根据67个随机格网样点和分层抽样样点的耕层土壤氮素含量，在ArcGIS9．0平台上运用地统计学等方法研究了环溪河流域土壤氮素含量及其影响因素。结果表明，环溪河流域土壤全氮和碱解氮的平均含量分别为0．60g／kg和53．31mg／kg。研究区土壤全氮含量总体上呈条带状和团块状分布，其低值中心区（〈0．5g／kg）位于团结村不规则三角形区域，并以此为中心向四周增加；高值中心区（〉0．8g／kg）主要位于走马村椭圆状区域。区内土壤碱解氮其高值区（〉75mg／kg）主要分布在深弯村以西，低值区（〈33mg／kg）主要分布于窝窝店村和杨柳村一带。影响区内土壤氮素含量空间分布的因素主要是成土母质、土壤质地、土地利用方式、地貌和坡度。 相似文献
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分析了27个紫色土丘陵区土壤样品的机械组成，运用分形模型计算出土壤颗粒分形维数D（D=2．817—3．030），探讨了分形维数D与土壤粒度组成、土壤抗蚀性之间的关系，并分析了不同土地利用方式下土壤颗粒分形维数D与土壤有机质含量（O．M）、土壤容重（B.D）的相关关系。研究表明：土壤颗粒分形维数D能够很好的表征土壤质地，重点反映〈0．05mm的细颗粒物质，尤其是粘粒，其次是粉粒；与土壤有机质含量（O．M）、土壤容重（B．D）均达到极显著水平；其次分形维数D还能作为评价土壤水土流失和土壤生态恢复的指标。 相似文献
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以2004～2006年间野外采样数据，采用土壤类型法对川中丘陵区（内江、资阳和遂宁三市）紫色土表层土壤有机碳密度及储量进行估算，分析了土壤有机碳密度的分布差异。据统计研究区紫色土面积为9070．19km^2，研究结果：表层土壤有机碳密度介于3．32kgC／m^2～1．71kgC／m^2间，具有高度的变异性，表层土壤有机碳储量为1．84Tg。并对影响紫色土有机碳分布的母质、地形和土地利用方式等因素进行了分析：不同成土母质上发育的表层土壤有机碳密度有差异，但均与母岩及其风化物有较强的相关性；主要土属从丘顶到丘脚土壤有机碳密度均逐渐增高；不同土地利用方式下土壤有机碳密度不同，但基本遵循疏林地〉荒草地〉坡耕地的规律。 相似文献
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利用雅安市雨城区1996年、2003年土地利用现状图，在ArcGIS平台下进行矢量化，生成两期土地利用现状图及属形数据，通过FRAGSTATS景观格局分析软件，计算相应的景观格局指数，用以描述研究区景观格局特征。结果表明，研究区在1996～2003年，斑块数明显增加，平均斑块面积减小，景观斑块的形状趋于复杂且不规则，表现为分维数的增加；通过景观破碎度的分析，斑块密度、边界密度呈上升趋势，斑块连接度、聚集度减小；1996年、2003年两个时段的基质景观均是林地，主要景观类型为林地、耕地；通过景观多样性、均匀度、聚集度分析，景观异质性增加。 相似文献
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基于纹理特征的高分辨率遥感图像土地利用分类研究 总被引：8，自引：0，他引：8
为了提高高分辨率遥感图像土地利用分类精度,该文以金沙江下游河谷地带SPOT 5遥感图像350×350像元作为试验区,在ERDAS IMAGINE 9.0和ENVI 4.1软件平台支持下,采用灰度共生矩阵方法提取遥感图像对比度、角二阶矩、熵、同质度等纹理指标辅助遥感图像分类,分析结果表明,相对于传统监督分类方法,基于纹理特征辅助监督分类方法总Kappa系数提高了9.15%,耕地、林地、水域、建设用地、未利用地Kappa系数分别提高了7.60%、6.17%、3.59%、15.74%和2.96%,分类结果面积准确率分别提高了3.38%、13.47%、4.65%、10.22%和1.53%,说明纹理辅助监督分类方法相对于传统监督分类方法有效提高了土地利用分类精度。 相似文献
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城市用地遥感监测与动态变化分析——以成都市土地利用为例 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以成都市为例,应用1996和2002年两期的TM影像资料,对该市6年来的土地利用变化情况及其特点进行了研究,分析出该市各类土地利用数量变化的幅度、速度、区域差异以及土地利用空间变化的主要类型、分布特征和区域方向。结果表明:①从1996年至2002年,成都市土地利用结构变化较大,主要表现为耕地、未利用土地的大量减少和林地(园地)、城镇、居民建设用地的大幅度增加,而水域、草地面积变化不十分明显;②6年间,成都市不同土地利用类型之间的相互转化比较复杂,其主要发生在耕地、林地(园地)、城镇、居民建设用地及未利用土地之间;③成都市各类土地利用变化类型分布呈现出明显的区域差异性。同时,相同土地利用变化类型在不同区域的空间分布状况也存在着较大的差异。 相似文献
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雅安山区耕地后备资源综合生产力评价 总被引：4，自引：0，他引：4
针对雅安大相岭以南为亚热带湿润偏干季风气候区(汉源、石棉)，以北为亚热带湿润季风气候区的气候特点，将雅安分为南部和北部两个亚区，从气候、土壤、灌溉、地形条件入手选择评价指标，并以不同灌溉条件的选择和海拔分级体现南北差异。采用层次分析法确定各评价因素权重，用指数和法计算各评价单元的综合分值，最后采用均匀内插法，进行分等定级。评价结果表明，雅安市耕地后备资源以三等和五等居多，其土壤类型以暗棕壤、沙黄泥土、淋溶紫色土、砖红紫色土为主。针对耕地后备资源特点，建议对耕地后备资源开发利用时，应根据后备资源质量等级及其限制条件，采用不同的开发手段；对有较严重限制因素的耕地后备资源，宜暂缓开发。 相似文献