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151.
黑河上游山地土壤容重分布特征及影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
土壤容重不仅可用作计算土壤持水力和导水性,也是估算土壤养分和碳储量的重要变量。野外测定土壤容重一般费时费力,特别是在地形复杂的山区,因此山地土壤容重在国内外大多数清查数据库中缺失。本文以黑河上游山地为例,基于野外调查的124个土壤剖面,研究了山地土壤容重的空间分布特征及影响因素。结果表明:黑河上游山地0~10 cm和0~60 cm土壤容重分别为0.91±0.02 g·cm^-3 和1.04±0.01 g·cm^-3;不同植被类型下,高山寒漠容重最大,山地森林最小。随着土壤深度的增加,容重呈幂函数递增;随着土壤有机质含量的增加,容重呈指数递减。区域上,黑河上游从西北到东南,容重呈递减趋势,从高海拔到低海拔,容重呈先减小后增大趋势。主成分分析(PCA)和一般线性模型(GLM)表明,与土壤容重相关的环境因子中,海拔是影响土壤表层容重的第一主成分,土壤有机质含量是第二主成分,黏粒含量和大于2.0 mm砾石含量分别为第三、四主成分。第一、二、三、四主成分分别解释土壤容重空间变异的24.00%、29.40%、0.01%、6.20%。 相似文献
152.
Wang Lifang Wu Xiangbin Zhang Baoyi Li Xuefeng Huang Anshuo Meng Fei Dai Pengyao 《Natural Resources Research》2019,28(3):587-607
Natural Resources Research - Quantitative prediction of concealed mineralization is always confronted with difficulties in comprehensive analysis between 2D and 3D data and between qualitative and... 相似文献
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154.
使用GRACE卫星星载GPS观测数据,研究地面获取的先验PCV模型和利用残差法估计的在轨PCV模型对低轨卫星精密定轨的影响,并采用GFZ精密轨道对比和SLR检核手段对其进行评估。结果表明,使用先验PCV模型会降低GRACE卫星定轨精度,相反利用在轨PCV模型可以提高定轨精度,提升数量级可达mm级。 相似文献
155.
由于传统的二维GIS平台日渐式微,地理信息技术发展的速度越来越快,需要精度更高、表现力更好的三维GIS平台以及相应的解决方案。本文阐述了以Cesium开源前端库为依托,通过倾斜三维模型作为基础数据,实现三维WebGIS平台建设的解决方案,同时通过实例对三维平台的功能进行说明。 相似文献
156.
由于传统测量手段对于地表沉降监测不足,PS-InSAR技术具有高空间分辨率和一定程度能克服时间、空间以及大气的影响等优势,因而逐渐成为一种大范围地表沉降监测的主要方法。本文利用PS-InSAR技术,通过SARscape软件对收集到的34幅覆盖日本千叶市地区的ENVISAT ASAR遥感影像进行沉降监测实验。实验结果表明:日本千叶市地区最大累计沉降量为58.965 mm,主要集中在城市地区,并且该地区的沉降和地下矿藏开发有关。 相似文献
157.
Fuzzy comprehensive evaluation model for water resources carrying capacity in Tarim River Basin, Xinjiang, China 总被引:12,自引:0,他引:12
This paper explores the method of comprehensive evaluation of water resources carrying capacity and sets up an evaluation model applying the fuzzy comprehensive evaluation method. Based on the data of nature, society, economics and water resources of the Tarim River Basin in 2002, we evaluated the water resources carrying capacity of the basin by means of the model. The results show that the comprehensive grades are 0.438 and 0.454 for Aksu and Kashi prefectures respectively, where the current water resources exploitation and utilization has reached a relative high degree and there is only a very limited water carrying capacity, 0.620 for Kizilsu Kirgiz Autonomous Prefecture, where water resources carrying capacity is much higher, and in between for Hotan Prefecture and Bayingolin Mongolian Autonomous Prefecture. As a whole, the comprehensive grade of the Tarim River Basin is 0.508 and the current water resources exploitation and utilization has reached a relative high degree. Thus, we suggest that the integrated management of the water resources in the basin should be strengthened in order to utilize water resources scientifically and sustainably. 相似文献
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Qingmin Meng Chris Cieszewski Marguerite Madden 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2009,64(1):27-36
Large area forest inventory is important for understanding and managing forest resources and ecosystems. Remote sensing, the Global Positioning System (GPS), and geographic information systems (GIS) provide new opportunities for forest inventory. This paper develops a new systematic geostatistical approach for predicting forest parameters, using integrated Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images, GPS, and GIS. Forest parameters, such as basal area, height, health conditions, biomass, or carbon, can be incorporated as a response variable, and the geostatistical approach can be used to predict parameter values for uninventoried points. Using basal area as the response and Landsat ETM+ images of pine stands in Georgia as auxiliary data, this approach includes univariate kriging (ordinary kriging and universal kriging) and multivariable kriging (co-kriging and regression kriging). The combination of bands 4, 3, and 2, as well as the combination of bands 5, 4, and 3, normalized difference vegetation index (NDVI), and principal components (PCs) were used in this study with co-kriging and regression kriging. Validation based on 200 randomly sampling points withheld field inventory was computed to evaluate the kriging performance and demonstrated that band combination 543 performed better than band combination 432, NDVI, and PCs. Regression kriging resulted in the smallest errors and the highest R-squared indicating the best geostatistical method for spatial predictions of pine basal area. 相似文献