排序方式： 共有37条查询结果，搜索用时 0 毫秒
21.
MODIS数据Bowtie效应快速消除算法研究 总被引：7，自引：0，他引：7
Bowtie效应是EOS/MODIS L1B级图像数据的一个几何畸变问题，虽然目前已经提出了几种消除方法，但在计算效率和实际应用等方面还有许多限制。本文在分析国内外消除Bowtie效应的基本原理和算法的基础上，在不用星历表数据的前提下，对中国、美国和澳大利亚及其周边地区数据进行了实验，找出了这些地区Bowtie 效应的规律，提出了一种简单有效的消除算法。实验结果表明，该算法可以在不使用星历表数据情况下快速有效地消除Bowtie 效应。 相似文献
22.
FY-3A MERSI数据干旱监测能力评价 总被引：3，自引：0，他引：3
对FY-3A MERSI数据进行辐射定标、几何定位预处理,与同期MODIS数据预处理结果进行对比;选用温度植被干旱指数法对两种数据进行监测,分析了监测结果的相对精度。实验结果表明,FY-3A MERSI数据的干旱监测结果精度与MODIS数据基本一致,且在空间分辨率及光谱分辨率方面有较大的提高。 相似文献
23.
MODIS数据的海洋表面温度反演 总被引：4，自引：0，他引：4
以黄海及东海海域为对象,研究用MODIS数据提取我国海域海洋表面温度的方法,建立了适合于我国海域的MODIS海洋表面温度遥感实用模式。研究表明,此算法的反演精度比较高,用这种模式计算的海面温度可较真实地反映海洋表面温度分布状况。由于同一天可以获取同一地区的上午和下午两景MODIS数据,因此MODIS数据在探测海洋现象方面具有独特的优势。 相似文献
24.
基于辅助数据的遥感干旱分析 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了当前用NOAAAVHRR进行土壤湿度监测的3种主要关系模型,详细分析了它们的解其过程。利用地面实测数据对3种模型进行验证,同时利用该地区其他辅助数据对不同程度干旱的分布及孕灾环境进行了分析。 相似文献
25.
MODIS干旱监测模型各参数权值分析 总被引：11，自引：0，他引：11
以湖北省2003年6、7月份的数据作为试验数据，MODIS干旱监测模型采用最大连续有云天数、最大连续无云天数、无云百分比和昼夜温差，并分析各参数的显著性和独立性以及对干旱监测的贡献程度．从而确定各参数在模型中的影响权。结果验证了各参数的显著性和独立性，在没有地面数据验证的情况下．可认为其在模型中近似等权；利用最大连续有云天数、最大连续无云天数、无云百分比和昼夜温差就能很好地监测旱情。 相似文献
26.
基于MODIS数据的二类水体叶绿素反演算法理论与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
在NASA-MODIS海洋组提出的二类水体叶绿素a的半分析算法的基础上，使用叶绿素荧光理论对其进行了改进，建立了一个适用于我国的海洋叶绿素浓度反演模型，并选取2003年黄海区域的MODIS数据对算法进行了验证。 相似文献
27.
以黄海及东海海域为对象,研究用MOD IS数据提取我国海域悬浮泥沙时空分布的定量遥感方法,建立了基于MOD IS数据的悬浮泥沙定量遥感实用模式。研究表明,用250 m和1 000 m分辨率的MOD IS数据进行悬浮泥沙浓度的定量遥感,可以达到实际应用的精度要求。这说明,MOD IS数据是研究近岸水体中悬浮物输运变化规律的一种经济实用数据源。 相似文献
28.
29.
基于辅助数据的遥感干旱分析 总被引：7，自引：0，他引：7
介绍了当前用ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ进行土壤湿度监测的３种主要关系模型,详细分析了 解算过程。利用地面实测数据对３种模型进行验证,同时利用该地区其他辅助数据对不同程度干旱的分布及孕灾环境进行了分析。 相似文献
30.