干湿循环作用下污泥固化土三维力学特性研究          下载免费PDF全文

徐健  赵绪  马锐敏  杨爱武  杨少坤 《水文地质工程地质》2021,48(3):110-118

采用自主研发的新型固化剂对天津城市污泥进行固化处理,通过GCTS真三轴仪对污泥固化土进行不固结不排水试验,探讨其在干湿循环作用下的应力-应变特征和强度指标变化规律。试验结果表明:污泥固化土应力-应变曲线在初始阶段近似表现为线性关系,同等条件下,破坏应力随中主应力比b的增大而增大;相同b值下,破坏应力随干湿循环次数的增大而逐渐减小。经过干湿循环1,3,5,7,10次之后,不同围压下污泥固化土的破坏应力值均呈现下降趋势。当循环次数超过5次后,其降低幅度趋于平缓。在b值较小、循环次数小于3时,应力-应变曲线产生应变软化现象,随着围压和b值的增大表现为硬化型。污泥固化土c、φ值随干湿循环次数的增大呈现出降低趋势,并最终趋于稳定。在此基础上,对不同中主应力比条件下的c、φ值变化规律进行分析,分别建立其与干湿循环次数和中主应力比之间的关系式,并构建出能够考虑不同围压及中主应力比影响的初始弹性模量E_i和主应力差渐近值（σ₁?σ₃）_ulti预测公式。  相似文献   

输电线路落雷识别监测系统安装中的问题和解决办法     

张强永  杨柳青  徐健  白贻杰 《黑龙江气象》2015,(2):40-41

1引言 输电线路是电网雷电防护较薄弱的环节,尤其在我国西南山区,线路遭受雷击的概率很大。电网安全稳定运行,直接关系到国计民生。因此需要对输电线路的防雷水平和能力进行深入地分析研究。采取必要的防雷策略．降低输电线路雷击掉闸率,提高供电可靠性,确保输变电设备安全稳定运行,确保对千家万户的可靠供电。  相似文献   

地理说课设计研究——以“区域水土流失及其治理(第二课时)”为例     

徐健 《地理教学》2014,(8):31-34

说课是一种教学研究活动形式,是教师面对同行、评委或教学研究人员系统地说明指定课题的教与学活动设计及其理论依据的一种教学活动。本文以"区域水土流失及其治理"为例,论述了说课与上课的差异,说课的基本内容以及注意事项。说课与上课的差异在于内涵不同、对象不同、目的不同、活动形式不同、评价标准不同;说课的内容包括说教材、说教法、说学法、说教学程序设计、说学生活动设计、说板书设计、说教学反思等七个方面。  相似文献   

机载LiDAR飞行航线批量导入飞机导航设备的方法     

刘伟东  徐健 《测绘标准化》2014,(1):40-42

航线数据记录完整的航点及航线起止坐标,通常是手工输入的,易出现错误。通过分析飞机自带导航设备可支持的GPX格式数据结构,提出生成GPX数据文件的思路和方法,并编程实现对飞机用导航设备批量添加航点和航线,从而减少手工输入带来的大量重复性工作,并避免了人工输入带来的误差,保证了航飞数据的精度。  相似文献   

浅论如何提升昌化田黄的文化内涵     

徐健人 《岩石矿物学杂志》2010,29(Z1):28-29

  相似文献   

米兰科维奇旋回识别与天文标尺的建立:以莫索湾地区莫21井三工河组一段为例          下载免费PDF全文

徐健  德勒恰提·加娜塔依 《地质科技通报》2021,40(2):197-207

依据米兰科维奇理论识别划分旋回，是对传统层序地层学的有力补充，具备高等时约束性，可实现高分辨率旋回识别与高精度等时地层格架的建立。莫索湾地区是准噶尔盆地油气勘探的有利区域之一，其中三工河组一段发育了有效的、成规模的致密气储集层。利用自然伽马测井数据，通过频谱分析等方法，对研究区目标层位进行了米兰科维奇信号识别与旋回划分。以405 ka周期滤波曲线作为基准，借助三工河组底界地质年龄，建立了浮动天文标尺。研究表明，三工河组一段存在米兰科维奇旋回。短期偏心率125 ka周期控制厚度约为29.73 m的旋回；斜率54 ka周期控制厚度约为12.47 m的旋回；岁差24 ka周期控制厚度约为5.62 m的旋回。三工河组一段地质年龄为189.951~190.800 Ma，共识别出了7个短期基准面旋回，由此划分出了7个五级层序，沉积速率从下到上，虽呈现出“减小-增大-持续减小-持续增大”的趋势，但整体变化不大；发育了B1、B2、C1三种类型的短期基准面旋回。   相似文献   

基于超高阶地球重力场模型的GNSS高程转化方法     

赵保成  徐健  徐坚 《全球定位系统》2023,(1):51-56

为了将全球卫星导航系统(GNSS)得到的大地高直接应用于工程建设中，需要将大地高转换为正常高，基于5种超高阶地球重力场模型结合改进的“移去-拟合-恢复”法开展了GNSS高程转换方法研究，对实验结果的对比分析表明：在实验测区内，利用SGG-UGM-2地球重力场模型直接计算得出的高程异常值与真实高程异常的符合程度更高，中误差为±0.009 3 m.当采用“移去-拟合-恢复法”后，利用XGM2019e＿2159地球重力场模型的高程异常拟合效果更优，中误差、极差、偏度值与峰度值最小，分别为±4.786 6 mm、18.875 7 mm、-0.648 8、0.887 8.  相似文献