对象链接与嵌入功能在GIS中的应用     

王艳东  彭沛  龚健雅  马林兵 《测绘信息与工程》2006,31(3):10-11

提出了将对象链接与嵌入功能应用于GIS中的思路,阐述了GIS中OLE服务器和OLE包容器的工作原理,通过试验证明了该思路的实用性。  相似文献   

空间数据库管理系统的概念与发展趋势   总被引：58，自引：5，他引：53  

龚健雅 《测绘科学》2001,26(3):4-9

空间数据库管理系统是 GIS的核心 ,每一次空间数据库管理系统的技术变革都带来 GIS软件技术的革命。本文阐述了空间数据库管理系统的一些基本概念及发展历程 ,之后结合新一代 GIS软件 Geo Star,介绍了矢量、影像、DEM和属性数据一体化管理的数据模型及实现方法  相似文献   

面向多源数据地物提取的遥感知识感知与多尺度特征融合网络          下载免费PDF全文

龚健雅  张展  贾浩巍  周桓  赵元昕  熊汉江 《武汉大学学报(信息科学版)》2022,47(10):1546-1554

遥感地物自动提取是遥感智能解译中的关键问题,对空间信息的理解和知识发现具有重要意义。近年来,使用全卷积神经网络（fully convolutional networks, FCN）从高分影像和三维激光雷达（light detection and ranging, LiDAR）数据中提取地物信息因取得了较好效果而受到广泛关注。现有FCN网络在地物提取精度和效率等方面仍存在不足,由此提出一种基于多源数据的遥感知识感知与多尺度特征融合网络（knowledge-aware and multi-scale feature fusion network, KMFNet）。在网络编码器端融入遥感知识感知模块（knowledge-aware module, KAM）,高效挖掘多源遥感数据中的遥感知识信息;在网络编码器和解码器之间添加了串并联混合空洞卷积模块（series-parallel hybrid convolution module, SPHCM）,提高网络对地物多尺度特征的学习能力;在解码器端使用了渐进式多层特征融合策略,细化最终的地物分类结果。基于公开的ISPRS语义分割标准数据集,在LuoJiaNET遥感智能解译开源深度学习框架上将KMFNet与当前主流方法进行了对比。实验结果表明,所提方法提取出的地物更为完整,细节更加精确。  相似文献   

资源三号卫星成像在轨几何定标的探元指向角法   总被引：2，自引：2，他引：0  

曹金山  袁修孝  龚健雅  段梦梦 《测绘学报》2014,43(10):1039-1045

从资源三号卫星（ZY-3）影像严格几何模型出发,通过对星敏感器坐标系下各CCD探元指向角的分析,提出一种ZY-3成像在轨几何定标的探元指向角法。经对嵩山和洛阳两个试验区  相似文献   

定量遥感与机器学习能够融合吗？          下载免费PDF全文

龚健雅  李彦胜 《地球科学》2022,47(10):3911-3912

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