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随着高分辨率遥感影像的广泛应用,面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术得到了迅速发展。本文针对高分辨率遥感影像的盐渍地信息提取,探索了面向对象的信息提取技术运用在盐渍地信息提取方面的最优参数选择和规则建立等关键技术,并且将从ALOS影像中提取盐渍地信息的结果与传统分类方法的提取结果进行对比分析。结果表明,利用面向对象方法的盐渍地信息提取总体精度为89.38%,较传统方法提高8.24%,Kappa系数为0.88,较传统方法提高0.08。该方法能实现较为精确地提取盐渍地信息,在高分辨率遥感影像盐渍地信息提取中具有一定的优势。 相似文献
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新疆渭干河灌区土地盐渍化时空变化影响因子分析 总被引：11，自引：4，他引：7
为了定量研究土地盐渍化时空变化影响因子的相对影响力大小,以典型干旱区中国新疆渭干河灌区为例,基于现阶段土地盐渍化研究成果,在8个不同的空间尺度下,分别选取了7个土地盐渍化时空变化影响因子,应用灰色关联方法分析了各个影响因子在土地盐渍化时空变化过程中的相对影响力大小.研究结果表明自然和人为因素共同作用于研究区土地盐渍化时空变化过程,而对土地覆盖/利用变化作用的人类活动在研究时间段内起主导作用,地下水埋深、地下水矿化度和气候因素在较小尺度上起主要作用,地形地貌、灌排系统、地表水资源在较大尺度上起主要作用.在每个空间尺度上各个影响因子的影响力相差不大,研究区土地盐渍化变化影响因素复杂,其治理等工作需要综合考虑各个因素的作用. 相似文献
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基于1982-2006年GIMMS（Global Inventory Modeling and Mapping Studies）长序列归一化植被指数数据,采用比例阈值法反演得到中亚及新疆地区植被过去25年的物候数据集;采用M-K趋势检验和Theil Sen斜率方法,分析植物生长季开始期、停止期和生长季长度的变化趋势,并结合历史土地利用数据和DEM数据评价不同植被覆盖类型和不同高程下的植被物候变化特征。结果表明：1982-2006年,中亚及中国新疆干旱区植被生长季开始期和停止期在区域尺度上没有显著提前或者延迟,但在局部地区变化明显,且空间差异较大。各植被覆盖类型的物候动态表现不同,农用地的生长季开始期提前最明显;落叶阔叶林等木本植被类型的生长季停止期以推迟为主,但其面积比例很小,影响十分有限;除灌丛和裸地外,其他类型均表现出生长季长度延长的趋势,但整个研究区植物生长季长度变化并不明显。不同高程下植被物候变化同样存在差异,区域气候变化改变了不同高程带的环境限制因子,继而对植被物候产生影响,特别是在2000～3000 m高程带,植被生长季开始期提前、停止期推迟和生长季长度延长更加明显。 相似文献
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基于TM数据的地下煤火区地表温度反演与验证 总被引：2，自引：0，他引：2
以新疆维吾尔自治区水西沟火区为例,利用与Landsat 5卫星2011年7月31日过境同时段的红外辐射计地表温度观测数据,通过多种方法获取了像元尺度的地表温度实测值,并对基于TM数据反演地表温度的单窗算法、普适性单通道算法和Weng算法得到的地下煤火区地表温度进行对比分析与验证.结果表明,3种遥感反演算法得到的水西沟地下煤火区地表温度的空间分布趋势一致,其中,单窗算法与普适性单通道算法较为接近,研究区整体的平均地表温度差值为1.60℃.与地面实测数据相比,3种反演算法结果均低于地表温度实测值.其中,普适性单通道算法与地面实测值一致性最好,决定系数R2为0.886,均方差为1.48℃,其反演结果符合地下煤火区温度的空间分布规律,高温异常区范围明显;反演结果符合要求,在地下煤火区地表温度获取中具有一定的适用性,为提升新疆地下煤火区的动态监测与评价能力选择了有效方法. 相似文献
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呼图壁河基流变化及其影响因素 总被引：2，自引：1，他引：1
基于石门水文站实测日径流数据和流域气象资料,运用平滑最小值法和递归数字滤波法对呼图壁河流量过程进行了基流分割研究。在不同的时间尺度上探讨了呼图壁河年均基流量和基流指数（BFI）的变化特征,以及不同水平年基流量与BFI的变化特征,并按照不同水平年份的划分从气温和降水两方面剖析影响基流变化的因素。结果表明：研究区内平滑最小值法优于递归数字滤波法。呼图壁河基流量的年内分布表现为单峰型,7月达到最大值,BFI先减小后增加,5月最小,枯水期BFI接近1。呼图壁河年基流量呈现为增加的趋势,多年平均基流量为3.67×108 m3,多年平均BFI为0.78,呈递减趋势。枯水年份的平均BFI为0.78,平水年为0.76,丰水年为0.74。春秋两季气温和降水对呼图壁河基流量的影响最为显著,不同的水平年份相关系数也存在一定差异。各年份气温对春秋两季基流量的影响均大于降水,说明气温是呼图壁河基流变化的关键性因素。 相似文献
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内流河流域水资源利用对径流年际年内变化影响的分析——以塔里木河流域为例 总被引：10，自引：1，他引：9
以塔里木河流域为例,探讨了干旱区内流河流域近40年来,由于人口增长、灌溉面积扩大、河流水资源引用程度日益增加等原因所引起的河流径流多年变化及年内变化等水文效应及其变化的原因。 相似文献
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Fei Zhang Tashpolat Tiyip Jianli Ding Hsiangte Kung Verner C. Johnson Mamat Sawut Nigara Tashpolat Dongwei Gui 《Environmental Earth Sciences》2013,69(8):2743-2761
There has been growing interest in the use of reflectance spectroscopy as a rapid and inexpensive tool for soil characterization. In this study, 53 soil samples were collected from the oasis in the Weigan and Kuqa River delta along the middle reaches of Tarim River to investigate the level of soil chemical components in relation to soil spectral. An approach combining spectral technology and multi-variant statistical analysis was used to determine the reflectance spectral features of saline soil. The spectral data was first pretreated to remove noises and absorption bands from water, which eliminated influence from instrument errors and other external background factors. Several spectral absorption features were calculated for several saline soil samples to confirm that soil at the same salinity level had similar absorption spectral properties. Secondly, a correlation relationship between reflectance spectra and salinity factors was estimated by bivariate correlation method. Fourteen salinity factors including eight major ions and soil electrical conductivity (EC), soil salt content (SSC), pH, and total dissolved solid (TDS) in the saline soil were evaluated. Datasets of the salinity factors that correlated significantly with field data measurements of reflectance rate and the corresponding spectrum data were used to construct quantitative regression models. According to the multiple linear regression analysis, SSC, SO4 2?, TDS, and EC had a correlation coefficient at 0.746, 0.908, 0.798, and 0.933 with the raw spectral data, respectively, which confirmed strong correlation between salinity factors and soil reflectance spectrum. Findings from this study will have significant impact on characterization of spectral features of saline soil in oasis in arid land. 相似文献
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Changchun Xu Yaning Chen Yimit Hamid Tiyip Tashpolat Yapeng Chen Hongtao Ge Weihong Li 《水文研究》2009,23(14):2045-2055
Spatio‐temporal variation of snow depth in the Tarim River basin has been studied by the empirical orthogonal function (EOF) based on the data collected by special sensor microwave/imager (SSM/I) and scanning multichannel microwave radiometer (SMMR) during the period from 1979 to 2005. The long‐term trend of snow depth and runoff was presented using the Mann‐Kendall non‐parametric test, and the effects of the variations of snow depth and climatic factors on runoff were analysed and discussed by means of the regression analysis. The results suggested that the snow depth variation on the entire basin was characterised by four patterns: all consistency, north–south contrast, north‐middle‐south contrast and complex. The first pattern accounting 39·13% of the total variance was dominant. The entire basin was mainly affected by one large‐scale weather system. However, the spatial and temporal differences also existed among the different regions in the basin. The significant snow depth changes occurred mainly in the Aksu River basin with the below‐normal snow depth anomalies in the 1980s and the above‐normal snow depth anomalies in the 1990s. The long‐term trend of snow depth was significant in the northwestern, western and southern parts of the basin, whereas the long‐term trend of runoff was significant in the northwestern and northeastern parts. The regression analysis revealed that the runoff of the rivers replenished by snow melt water and rainfall was related primarily to the summer precipitation, followed by the summer temperature or the maximum snow depth in the cold season. Our results suggest that snow is not the principal factor that contributes to the runoff increase in headstreams, although there was a slow increase in snow depth. It is the climatic factors that are responsible for the steady and continuous water increase in the headstreams. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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本研究选用了1989年、1998年以及2009年Landsat TM／ETM＋影像,利用3S技术,深入剖析了盐渍地的分布与变化状况,结合研究区20年水盐动态变化,分析了盐渍土土壤的含水量、含盐量、pH值、TDS以及7大化学成分的分布现状,并基于土地利用／覆被变化的研究,研究了土地利用／覆被变化与土壤盐渍化效应的影响。分析结果表明：①20年间,研究区土地利用／覆被类型有很大的变化,综合土地利用动态度仅为0．476％,中轻度盐渍地和重度盐渍地恶化速率呈现先增加后减少的趋势,盐渍化进程有所遏制,但依然无法扭转逐步恶化的趋势。②研究区土壤呈碱性,土壤盐渍化的危害主要是NaCl,其次是MgCl2以及Na2SO4;各采样点不同深度的含水量大小存在明显差异,但变化趋势基本相似,其中表层土壤的含水量与其他深度土层含水量的区别显著;不同深度的土层,盐渍土的类型也有着较大的差异性。③20年间,耕地转化为中轻度盐渍地和重度盐渍地的面积分别占原耕地面积的3．484％和0．418％,水体、沙漠、其他与中轻度盐渍地、重度盐渍地的相互转化均非常微弱,中轻度盐渍地与重度盐渍地之间的相互转化频繁。 相似文献