基于FY3A/MERSI资料分析广东省气溶胶光学厚度分布   总被引：3，自引：3，他引：0  

邓玉娇  胡猛  林楚勇  曹静 《气象》2016,42(1):61-66

利用国产极轨气象卫星FY3A的MERSI AOD产品分析2010—2013年广东省气溶胶光学厚度的分布规律。结果表明:MERSI AOD产品与地面太阳光度计实测数据的相关系数为0.72,其平均绝对值误差为0.12,均方根误差为0.15,数据精度可满足研究需要;从AOD的空间分布看,珠三角西翼东翼山区五市,其中佛山市、东莞市、中山市为广东省AOD均值最高的地区,梅州市、河源市为广东省AOD均值最低的地区;从AOD的时间分布看,2010—2013年间,AOD呈现先升高后降低的趋势,2011年为拐点,与此同时,AOD还表现出明显的季节变化特征,春季为AOD高值期,夏季、秋季次之,冬季最低。  相似文献   

基于Landsat/TM资料研究广州城市热岛现象   总被引：2，自引：1，他引：1  

邓玉娇  匡耀求  黄锋 《气象》2010,36(1):26-30

利用Landsat/TM卫星资料及气象观测资料,基于覃志豪单窗算法对地表温度进行反演,根据热岛强度定义进行热岛强度、热岛范围的定量计算。研究结果表明,在考虑初始地温、总辐射量、植被状况等因素的影响之后,2000年至2005年间,广州市热岛现象呈现明显增强趋势,2000年11月1日、2002年11月7日、2005年11月23日热岛强度指数分别为1.15、1.20、2.89,热岛面积分别为235.44 km~2、261.09 km~2、381.42 km~2。人口增长刺激城市化加剧、温室效应增强使得地表蓄积热量增加是导致广州城市热岛效应增强的主要原因。  相似文献   

 基于多光谱综合的MODIS数据云检测研究   总被引：8，自引：2，他引：8  

何全军  曹静  黄江  吴志军 《国土资源遥感》2006,17(3):19-22

云检测是卫星遥感数据处理中不可缺少的工作。通过分析云在不同波段中的大气辐射特点，结合MODIS数据的光谱特性，提出 一种多光谱综合的云检测方法。该算法从可见光反射率、红外波段亮温值以及亮温差等方面综合考虑，逐步建立一个云检测掩模。通 过对不同时期不同背景的MODIS数据进行验证和对比分析，结果表明，该模型的云检测效果理想，尤其对可见光波段难以识别的薄卷 云也有很好效果，为有效利用MODIS数据以及进行更加精确的反演提供可靠依据。  相似文献   

MODIS遥感数据格式及使用方法综合分析     

赵文化  单海滨  钟儒祥 《气象与环境科学》2007,30(1):44-48

针对当前MODIS遥感资料推广应用中数据产品使用者和开发者在实际工作中经常遇到数据格式和计算方法方面的问题,分析了MODIS遥感资料的数据格式,以及如何使用定标后的1B数据计算地球视场的光谱反射率和辐射率进而生成各种气象和环境监测应用产品,并给出了一个数据处理应用实例.  相似文献   

广东省气象卫星遥感数据资源池设计与应用     

王刚  徐喆  谢礼江  胡民达  何沐全  张月维  李进文 《气象科技》2022,50(4):600-605

气象卫星数据是遥感应用的核心基石,遥感业务平台是遥感应用的重要技术手段。本文利用广东省气象局数据中心分布式NAS存储,分设FY 3D、FY 4A数据资源池,通过数据同步和用户管理技术,设计了面向桌面级业务应用的广东省气象卫星数据资源池V1.0。利用SMART和SWAP两大气象遥感应用系统,各级业务人员可快速制作气象卫星遥感监测和评估产品。通过上述“云+端”的遥感业务架构,有效解决气象遥感数据不易获取的难题和遥感应用的技术壁垒,为推进省、市、县级气象卫星遥感业务一体化提供了一定的应用示范和参考价值。  相似文献   

基于MODIS的广东省植被指数序列构建与应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

何全军  曹静  张月维 《气象》2008,34(3):37-41

植被指数是衡量植被长势的重要指标,植被指数序列有助于准确地认知植被覆盖、土地利用和土壤水分的时空变化规律,以及进行干旱和植被生长监测.利用2004-2006年的MODIS数据,选择RVI、NDVI和EVI三种植被指数,采用最大值合成法进行广东省植被指数序列构建.按照不同植被覆盖对三种植被指数的年际变化规律进行分析,并通过NDVI进行植被覆盖度计算以及植被覆盖等级分类来分析植被的空间分布.结果表明,建立的植被指数序列能真实地反映植被生长规律,植被覆盖度和广东地区的植被实际分布状况一致.说明建立植被指数序列是动态监测广东省植被长势的及植被环境的变化的有效方法.  相似文献   

风云二号卫星空间天气监测预警系统开发及其应用   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

单海滨  关敏  刘玉洁  余涛  戎志国 《应用气象学报》2008,19(2):250-256

风云二号卫星载有太阳X射线监测仪及空间粒子探测器, 空间粒子探测器实时监测轨道空间的质子、电子及α粒子的能谱及通量变化, 太阳X射线监测仪实时监测太阳软硬X射线暴。这些监测数据直接反映了太阳的活动水平, 可对X射线暴、质子事件及电子事件进行实时监测。同时, 利用风云二号X射线探测器的数据, 可对一些空间环境灾害进行预警。该文介绍了中国气象局“空间天气监测预警系统一期工程”中有关风云二号静止气象卫星 (B星) 空间环境监测资料软件处理系统的设计思路, 以及高能粒子探测器和太阳X射线监测仪的数据处理方法, 并通过一些实例, 介绍了该系统在利用风云二号卫星空间环境监测数据进行空间天气监测预警业务的情况。  相似文献   

����ǿ��ǰ���ϵ��������TEC�쳣�����о�   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨马陵  邓柏昌  赵文化  黄江 《大地测量与地球动力学》2009,29(6):13-17

???????GPS??TEC???????VTEC???????????15?????????????????ο????????????????????VTEC???? 2006??12??26??????????????7.2???????2008??5??12????8????????????????????????????8???????????????????????????????????????????????????????????????????VTEC????????????????????????????????VTEC??????????????????????????????????????????????????????  相似文献   

开展空间天气业务对广东社会经济的影响     

曹静  黄江  赵文化  单海滨 《华南地震》2007,27(3):100-106

通过对空间天气和空间天气学的描述,介绍空间天气学的研究内容、方法、监测手段以及空间天气灾害的危害;分析了在广东开展空间天气业务的必要性,并对如何开展广东空间天气业务提出建议。  相似文献   

DETECTION OF DAYTIME FOG IN SOUTH CHINA SEA USING MODIS DATA     

邓玉娇  王捷纯  曹静  曹超雄 《热带气象学报(英文版)》2014,20(4):386-390

Based on a current fog detection theory, a multiband threshold method for MODIS data was put forward to detect daytime fog in the South China Sea. It used Bands 1, 2, 18, 20 and 31 of MODIS data to separate fog from the cloud and the sea surface. The digital detection indexes were as follows. If RB1<20%, RB2<20% and RB1>RB2, the pixel was identified to be the sea surface. If RB1>55%, RB2>55% and TB31<273 K, the pixel was identified to be a middle- and high-level cloud. If IFC>20, the pixel was classified to be sea fog. The method was verified with sea fog data observed from the coastal region of Guangdong during January-April 2011. Out of the 13 samples of satellite detection, nine were consistent with the surface observations, three were identified to be low-level the cloud according to the satellite detection but fog according to the surface observations, and only one sample was identified to be the ocean surface by the satellite detection but fog by the surface observations. Because the MODIS data cannot penetrate the cloud or fog, the model was designed for a single field of view which had only one layer of cloud or fog. It can accurately distinguish fog which is not covered by the cloud, but it identifies fog as cloud if the former is covered by a cloud. Generally speaking, the model is effective and feasible.  相似文献