粗糙地表土壤含水量遥感模型研究   总被引：9，自引：2，他引：9  

邓孺孺  田国良  柳钦火  辛晓洲 《遥感学报》2004,8(1):75-80

土壤粗糙度对地表二向反射率特征有重要影响而且极不稳定 ,是影响土壤含水量遥感精度的一个重要因素。该文分析土壤含水量影响反射率的物理过程 ,论证土壤含水量与土壤光谱的关系服从比尔定律 ;分析土块级土壤粗糙度影响土壤反射率的根本原因是微坡面的倾斜使二次和多次散射的比例增加。在此基础上建立粗糙地表土壤含水量遥感模型 ;实验证明模型具有较高的精度  相似文献   

CBERS-1 PSF估计与图像复原   总被引：13，自引：3，他引：13  

刘正军  王长耀  骆成凤 《遥感学报》2004,8(3):234-238

分析了遥感图像获取过程中导致图像退化模糊的原因。讨论了一种借助图像中的特定线状目标信息(如桥梁、堤坝等)，采用经验拟合的方式提取图像获取、传输过程中的点扩散函数，并利用该点扩散函数结合频域维纳滤波器求解去图像模糊的空域反卷积算子。将该方法应用于中巴资源卫星一号(CBERS-1)图像，图像质量得到明显的提高，收到了较好的复原效果。  相似文献   

白忱鹤迁徙路径与地面条件变化信息的遥感监测   总被引：2，自引：0，他引：2  

马建文  戴芹  陈雪  布和敖斯尔  关宏亮 《遥感学报》2004,8(3):269-274

据两千多年来的文字记载 ,候鸟适应了地球系统的气候环流、地表温度和湿地生态系统的分布与季节变化 ,选择了迁徙这种生存方式 ,幼年候鸟在迁徙往返中成长 ,候鸟种群在千里迁徙中优胜劣汰。传统监测候鸟迁徙路线的方法普遍采用的是环志法 ,这种方法的回收率为 1 0 %左右。近年来 ,我们与北海道环境研究所、东京大学 ,围绕鹤类鸟迁徙路径及其地面条件变化问题 ,开展了卫星跟踪数据、遥感成像数据、地表温度数据收集、处理和分析 ,得到了初步的结果。这项研究对中国东部经济快速发展地区和待振兴的东北老工业区的布局和发展 ,以及候鸟保护提供科学依据。本文主要介绍了具有代表性的候鸟 ,白忱鹤的迁徙路径监测和分析结果。  相似文献   

垄行作物玉米方向亮温野外测量中视场角影响的简单分析   总被引：3，自引：4，他引：3  

余涛  顾行发  田国良  Michel Legran  Jean-Francois Hanocq  Roland Bosseno 《遥感学报》2004,8(5):443-450

基于透视原理、地面试验中对于较高目标的观测存在着一定的偏差。这种偏差随传感器高度、观测角度、视场角大小、观测位置等多个因素改变。由于垄行作物空间结构和温度分布的复杂性 ,在采用较大视场角测量方向亮温的地面实验中 ,将不可避免地存在着误差。采用一个简化的三分量二维结构模型对这种误差进行初步的分析与估算。亮温三分量分别为植被、被阳光照到的亮土和植被阴影下的暗土。作物的结构简化为剖面为矩形的无限长平行体。通过对这三个分量在传感器视场中面积权重的计算来模拟目标结构、传感器高度、位置、视场角大小、观测角度等因素对测量结果产生的影响。模拟结果表明 ,在垂直观测中 ,视场中的植被权重往往被高估 ,偏差随传感器高度的降低急剧增加。在倾斜观测中 ,由于一种互补效应的产生 ,偏差被限制在一个较低的范围内。经过分析 ,减小误差的最有效办法是提高传感器高度。最后 ,实验数据与模拟结果进行了比较。恰当地选取模型输入 ,两种数据能非常好的吻合。  相似文献   

区域作物生长过程的遥感提取方法   总被引：16，自引：3，他引：16  

张峰  吴炳方  刘成林  罗治敏  张树文  张广录 《遥感学报》2004,8(6):515-528

提出利用时序NDVI数据提取作物生长过程方法。遥感数据在采集过程中受云、大气因子的影响 ,以及混合像元问题 ,造成时序植被指数值变得没有规律 ,对比性不强。采用基于最小二次方拟合的谐函数分析方法 ,依据作物轮作规律和生长周期性特征 ,用主要频率的正弦、余弦谐函数重建时序图像 ,去除了影像中云污染的影响。以中国的旱地为例 ,考虑到像元内旱地对NDVI值的贡献率 ,计算区域内旱地像元加权平均值来反映其作物生长过程。同时与区域所有像元的平均值、旱地平均值等统计方法的结果进行对比分析 ,表明区域内旱地的加权平均值能够削弱旱地比例和地域间的差异 ,突出耕地上作物的生长过程特征。通过与地面实测数据分析 ,平滑前后的作物生长过程与叶面积指数相关性增加 5 %— 11% ,采用区域加权平均的方法得到的作物生长过程 ,比旱地平均和NDVI平均的结果与叶面积指数的相关性增加 14 %— 17%。  相似文献   

农作物分类成数的精度检验     

李强子  吴炳方  许文波 《遥感学报》2004,8(6):588-592

选择山西太谷一个 5km× 5km的实验区 ,利用样条采样框架结合GVG农情采样系统调查农作物分类成数。同时借助QuickBird甚高分辨率遥感影像进行地面作物种植地块勾绘 ,并派出地面调查队伍进行作物填图 ,统计汇总出的农作物分类成数的真实值。然后将两种不同方法得出的分类成数进行对比 ,发现利用样条采样框架和GVG农情采样系统对于大宗粮食作物分类成数的调查相对误差在 3%以内 ,能够满足中国农情遥感速报系统的运行需要。而对于小成数作物的调查精度较低 ,且存在漏采现象 ,不能满足需求 ,同时也由于漏采现象的存在和图片判读的主观性。利用样条采样框架和GVG农情采样系统获取的大宗作物分类成数略大于真实值 ,存在少量的系统误差 ,需要进行地面验证并加以克服。  相似文献   

美国冬小麦产量遥感预测方法   总被引：7，自引：0，他引：7  

张峰  吴炳方  罗治敏 《遥感学报》2004,8(6):611-617

介绍了依据时序遥感植被指数数据进行产量预测的方法。通过美国冬小麦产量的历史趋势分析去除趋势产量 ,得到气象产量。利用区域作物生长过程线 ,提取曲线的各个特征参数 ,并将各参数与气象产量的值进行相关分析 ,得到美国冬小麦产量遥感敏感因子 ,采用一次线性拟合的方法建立回归方程 ,估算当年的冬小麦产量。依据此方法对美国 2 0 0 3年各州的冬小麦单产进行了预测 ,并将最终的预测结果与美国农业统计局的数据进行了对比 ,两者间的误差在 - 11 4 2 %至 11 10 %之间 ,相关系数为 0 89。  相似文献   

NOAA AVHRR云标识技术的应用分析     

刘成林  吴炳方 《遥感学报》2004,8(6):677-687

中国农情遥感速报系统对每日的NOAA AVHRR进行定量处理，其中用CLAVR方法进行云标识。本文选择三景不同地区的NOAA AVHRR影像，分析评价CLAVR方法云标识的效果和各个步骤的标识能力，以及空间上的差异，并根据运行经验，对CLAVR方法的部分参数进行了调整，使其更加适应中国大陆的情况。总体上，CLAVR方法标识干净像元和云污染像元的准确性较高，而在标识混合像元时稍差。其中RGCT、RUT、TUT和C3AT的检出率占总检出率89．2％以上，并在不同的地区，不同步骤的贡献度不一致，也说明了云相变化随区域不同而变化。  相似文献   

基于航空立体影像对的复杂房屋三维拓扑重建   总被引：1，自引：1，他引：1  

邵振峰  李德仁  程起敏 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(11):999-1003

对利用航空影像对重建复杂房屋三维模型进行了研究，提出了拓扑链、外拓扑和内拓扑的概念，分析了复杂房屋的内拓扑和外拓扑的三维重建，构造了复杂房屋的三维拓扑数据模型。基于此模型设计了双向搜索算法，用于自动构建复杂房屋的三维拓扑面，从而实现了复杂房屋的自动三维拓扑重建。实验证明，本文提出的双向搜索算法是很稳健、高效的。  相似文献   

环境小卫星S波段SAR监测土壤水分变化应用分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈权  李震  王磊 《国土资源遥感》2005,16(2):12-15

通过IEM正演模型的模拟数据，发展了一种用S波段(3.0GHz)、VV极化数据反演土壤含水量相对变化的算法；选择典型的土壤含水量、地表粗糙度及入射角变化范围，模拟出两幅SAR图像，并把该算法应用到模拟图像中，对算法进行验证和改进； 将结果与输入值对比，结果表明，该算法能较好地提取土壤含水量时间和空间变化信息。  相似文献