数据挖掘方法与工具   总被引：1，自引：0，他引：1  

那嘉  王伟 《黑龙江气象》2005,(3):45-46

数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测.数据挖掘技术分类较多,主要根据模型与算法的不同.  相似文献   

长期预报模式的随机解     

李天尚 《气象学报》1983,41(1):56-68

把地球一大气系统,近似地看作是具有随机干扰的对太阳辐射线性响应的系统,求得了一个随机解。证明了大气运动的长期状态是许多时刻无数随机因素影响的迭加。  相似文献   

黑龙江省高速公路气象灾害应急服务对策     

闫敏慧  曹蕾  杨宁 《黑龙江气象》2020,37(2):29-30

  相似文献   

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引 奋力推进具有龙江风格 更高质量的气象现代化     

杨卫东 《黑龙江气象》2018,(1)

正2018年全省气象工作的主要任务是:全面贯彻党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,认真贯彻落实2018年全国气象局长会议精神、全面从严治党电视电话会议精神和省委省政府的重要部署要求,谋划新时代龙江气象发展新举措,总结2017年和过去五年工作,部署2018年工作任务,动员全省气象工作者凝心聚力、奋发有为,开启建设具有龙江风格、更高质量气象现代化的新征程。  相似文献   

大气负氧离子及其在不同环境中的变化规律     

桂翰林  任桂林  张秀红 《黑龙江气象》2018,(1)

正1引言科学已经证明自然状态下的大气负氧离子有益于人的身体健康,被誉为大气中的"维生素"。大气负氧离子浓度从正向反映了空气的清新度,在生态、环境和空气质量评价体系中,大气负氧离子浓度已成为不可或缺的重要指标之一。本文通过对大气负氧离子及其在不同环境中的变化规律分析进一步增强人们对大气负氧离子的了解。2大气负离子与负氧离子大气负离子:大气中的中性气体分子与自由电子结合形成带负电荷的大气负离子,是大气中带负  相似文献   

黑龙江省典型局地暴雨天气过程分析     

李有缘  王婷婷 《黑龙江气象》2018,(2)

正1天气实况2016年7月23日20时-24日20时黑龙江省共计有3个国家站降水量超过50 mm,达到了暴雨级别,最大降水量为79.4 mm出现在哈尔滨的通河站;有16个站出现了大雨以上量级的降水。降水主要分布在伊春南部、哈尔滨、鹤岗、佳木斯、双鸭山等地,大雨以上量级降水集中在哈尔滨东部及佳木斯西部地区。统计24日08-20时的12 h降雨量分布,  相似文献   

地理信息系统Arcgis在地温时空变化中的应用     

吴月祥  桂翰林 《黑龙江气象》2018,(1):29-29

1引言地理信息系统（GIS,Geographic Information System）是一门综合性学科,结合地理学与地图学,已经广泛的应用在不同的领域,是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统,也有称GIS为“地理信息科学”（Geographic Information Science）。本文基于ArcGIS统计分析齐齐哈尔市地温的空间分布预测。2数据处理2.1确定研究区域和数据点位置研究区域为齐齐哈尔市区及下辖9个县市,市区及各县边界矢量图来自黑龙江省测绘局.  相似文献   

基于积分回归法黑龙江省作物产量动态预报研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱海霞  李东明  王铭  王萍  闫平  李秀芬 《气象与环境学报》2018,(3)

由于积分回归法生物学意义明确,预报效果较好,已成为一种新的作物产量动态预报方法。为了完善黑龙江省主要作物的动态预报方法,提高作物单产的预报准确率,本文利用积分回归方法,随机选取以县为单元的研究对象,开展黑龙江省多种作物积分回归产量动态预报模型的适用性研究。结果表明:建立的黑龙江省6月下旬至9月下旬春玉米、大豆和水稻积分回归产量动态预报模型均通过了F的显著性检验,作物产量预报的平均差MD和相对误差RE均未通过显著性检验,表明建立的春玉米、大豆和水稻产量预报模型的预报效果较好;其中春玉米和水稻产量预报模型的预报准确率较高,模型预报的单产与实际单产的一致性较好。通过对2011—2014年黑龙江省作物单产进行试报和检验,发现春玉米、水稻和大豆单产的预报准确率平均为96%、95%和93%;表明积分回归方法对黑龙江省大豆单产预报的适宜性略差,积分回归法适用于黑龙江省水稻和春玉米单产的预报。基于积分回归法的原理,可以在黑龙江省开展春玉米和水稻单产的动态预报,并继续开展大豆产区积分回归产量动态预报的适用性研究。  相似文献   

黑龙江省单站数值预报时序图服务系统的设计与实现     

李晓峰  ;张金鑫  ;马国忠  ;刘松涛 《黑龙江气象》2014,(2):34-34

本系统是一套基于单站精细化综合时序图的生成、显示和分析的系统。系统采用C/S架构,服务器端是由数据收集、生成时序图、入库存储三个部分组成,客户端主要负责时序图检索显示。本系统依托气息信息网络和数据库技术,实现数值预报服务产品的省级制作和发布指导预报,各地市县都可以推广使用。  相似文献   

2009年夏季黑龙江省三次暴雨过程对比分析     

秦密秋  徐玥 《黑龙江气象》2014,(4)

<正>1降水概况2009年6月19日、7月20日和8月17日在黑龙江的南部地区发生了3次暴雨过程。6月19日黑龙江省的齐齐哈尔、黑河局部地区遭受了大暴雨袭击。19日01-24时,有9个加密雨量站降水量达到100 mm以上,74个站降水量达到50mm以上,其中,齐齐哈尔曙光乡的降水量超过150mm。此次降水过程的主要降雨时段集中在19日的  相似文献