旅游者环境意识的调查与分析   总被引：7，自引：0，他引：7  

吕君  陈田  刘丽梅 《地理研究》2009,28(1)

根据环境意识结构设计了旅游者环境意识调查问卷,主要指标体系包括旅游环境知识水平、旅游环境态度、旅游环境评价和旅游环境行为4个方面.基于权重和赋分,构建了指标体系各部分评价模型和环境意识总体评价模型,以此来计算旅游者环境意识水平的综合得分.通过对内蒙古呼包鄂区域旅游者环境意识水平的调查分析得知,旅游者环境意识模式是"环境态度制约型"模式,从总体来看,环境知识不是制约旅游者环境意识水平的关键问题,环境评价也不是主导因素,而态度才是至为重要的因素,它决定了旅游者的环境行为倾向.  相似文献   

Geochemical characteristics of soil gas in the Yanhuai basin,northern China     

Ying Li Jianguo Du  Fukuan Wang Xiaocheng Zhou Xiaodong Pan  Ruqing Wei Institute of Earthquake Science  China Earthquake Administration  Beijing  China Inner Mongolia Corporation Ltd.of Geologic Engineering  Hohhot  China Earthquake Administration of Jilin Province  Changchun  China Liaocheng Seismology Hydro-chemistry Test Station  Liaocheng  China 《地震学报(英文版)》2009,(1):93-100

The geochemical backgrounds and origins of soil gases in the Yanhuai basin are discussed based on the regional seismogeological data and concentrations of Rn,Hg,CO2,H2,He and CH4 in soil gas measured at 422 investigating sites in field during September to October 2007.The geochemical background values of Rn,Hg,CO2,H2,He and CH4 are(8105.8±5937.4) Bq/m3,(9.7±5.8) ng/m3,(395.9±35.3)×10-6,(4.0±2.3)×10-6,(15.9±10.4)×10-6 and(12.7±8.1)×10-6,respectively.The geochemical backgrounds of the soil gases are higher in...  相似文献   

气候变化对浑善达克沙地生态环境演变的影响   总被引：8，自引：2，他引：6  

白美兰  郝润全 《中国沙漠》2006,26(3):484-488

利用近43 a气象观测资料,分析得出浑善达克沙地气温在逐年升高,降水量减少,蒸发量加大,平均风速、大风日数、沙尘暴日数呈逐年减少态势。其中温度升高、降水减少、蒸发量增加,对浑善达克沙地生态恢复不利;而平均风速尤其是大风日数、沙尘暴日数逐年减少对该地区生态保护、建设有利。通过1976年、1987年和2002年的遥感卫星监测结果验证：流动沙地面积不断增加,进一步表明浑善达克沙地的沙漠化正在扩展,这与该地区气候的恶化密切相关。  相似文献   

一次沙尘暴过程TSP质量浓度的连续观测和分析   总被引：9，自引：8，他引：1  

沈建国  刘菲  牛生杰  姜学恭 《中国沙漠》2006,26(5):786-791

采用大流量大气采集器对2001年4月6~7日特强沙尘暴期间内蒙古阿拉善左旗、包头、呼和浩特、四子王旗、集宁、化德、二连浩特、苏尼特右旗等地大气中TSP浓度进行了连续观测并结合天气资料进行了分析。结果表明,此次沙尘暴过程中,TSP浓度的绝对值大,变化幅度也大,最小值为1.896 mg·m-3,最大值为52.153 mg·m-3,平均值为13.399 mg·m-3。各地TSP浓度变化的时序反映了沙尘暴的影响范围和移动状况的变化,TSP浓度绝对值的变化反映了沙尘暴强度的变化,从开始的较小值逐渐增至最大值,最后再回落到较低水平。内蒙古西部沙尘暴主要源于蒙古国的远距离输送,局地起沙对中部沙尘暴形成具有重要贡献。本次过程TSP浓度最大值达到空气污染程度最为严重的城市冬季TSP浓度极值的10~50倍,表明沙尘天气导致的空气污染远大于一切人为排放源造成的污染。  相似文献   

浑善达克沙地种子植物属的地理成分分析   总被引：9，自引：5，他引：4  

张存厚  刘果厚  赵杏花 《中国沙漠》2006,26(6):1024-1032

运用植物区系地理学的基本原理,通过对浑善达克沙地种子植物属的组成、地理成分统计、排序和分析,结果表明:浑善达克沙地物种的多样性较高,属的分布区类型以温带成分占绝对优势,其中北温带分布型所占的百分比数最高,占本区种子植物区系中非世界属数的37.2%,其次是旧大陆温带分布,反映出该区系的温带性质,体现了浑善达克沙地植物分布与本地区的气候带相适应的结果。本区系具有一定数量的古老成分,地理成分混杂且具有明显的过渡性,同时该区系又具有明显的脆弱性;特有程度较低。  相似文献   

MapReduce在气象数据传输时效统计中的应用     

赵文芳  刘旭林  桑雪竹  王鳞春 《南京气象学院学报》2018,10(2):238-243

气象数据的传输时效保障已成为探测和信息部门的重要工作之一,快速统计各类数据到报率和及时率成为一项迫切需求.基于MapReduce编程模型设计了各类数据到报率和及时率的算法,在Hadoop平台上利用该算法实现了各类数据的逐日到报率和及时率的统计,选择文本方式和Sequence File方式作为MapReduce计算模型的输入数据源进行对比试验.试验结果表明,Sequence File作为数据源能更好地提升MapReduce并行运算的性能.  相似文献   

内蒙古大兴安岭林区极端气温事件变化特征   总被引：2，自引：1，他引：1  

张秋良  边玉明  代海燕  王冰  冯丽红  王美媛 《地理科学》2017,37(12):1909-1916

利用内蒙古大兴安岭林区11个气象站1971~2014年日平均气温数据,采用线性趋势、Morlet小波分析、克里金插值法对内蒙古大兴安岭林区极端气温的年变化进行分析。研究表明：极端高温天气和生物生长季天数在20世纪80年代中期以后呈显著增多趋势,极端低温天气呈显著减少趋势;在空间分布上,所有站点极端高温天气和生物生长季天数呈上升趋势,极端低温天气呈下降趋势,但空间差异明显。极端低温天气主要受27、18、11、7 a时间尺度周期影响。极端高温天气28 a左右周期振荡最为强烈,视为第一主周期,对极端高温天气影响最为显著,在2018年以后的大约8 a间（2019~2026年）极端高温天气可能会更加频繁。生物生长季受28 a时间尺度周期影响,且在2015~2022年生物生长季天数增长处于偏大期。  相似文献   

基于风速高相关分区的风电场风速预报订正          下载免费PDF全文

石岚  徐丽娜  郝玉珠 《应用气象学报》2016,27(4):506-512

为了提高风电场风速预报和功率预测的精度和准确率,并考虑风机测风数据的不稳定因素,以多年服务的内蒙古中部某风力发电场A为研究区,在勘察风电场地形及风机布局后,按照季节、风向进行风机间风速时空相关性分析,划分出风机轮毂高度风速高相关为典型特征的风机网格分类片区,采用卡尔曼滤波方法,通过直接和间接两种订正方案,分别进行风机片区风速订正。结果表明:风速高相关风机片区的划分,对于提高风电场风速预报及功率预测精度和准确率具有一定作用,利用风电场区测风塔梯度观测风速,对风机片区进行间接订正,可有效改善数值模式预报风速,15个片区类型下相关系数由0.18~0.72提高至0.67~0.91,误差绝对值由1.6~2.9 m·s-1降低至1.0~1.5 m·s-1。  相似文献   

CINRAD/CD接收机疑难故障案例诊断分析     

陈士英  闫平  叶飞  王志伟  王庆有  张丽霞 《气象科技》2017,45(1):68-71

针对CINRAD/CD无机内测试信号的疑难故障案例,介绍如何借助大型电子设备规范化维修的理念和方法,结合雷达系统原理和信号流程,综合运用原理分析法、越级法、测量法、代替法等故障诊断方法进行分析与判断,逐步缩小故障排查范围,从而达到快速定位及排除故障的目的。最终确定该故障是由于接收与监控分机间的信号线断开,造成控制码没有送至微波组件内单刀双掷微波开关所导致的。文中提供了该类型故障的规范化维修流程,其诊断方法和思路可广泛应用于CINRAD技术保障工作中。  相似文献   

基于CLDAS温度适宜度指标空间化方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

张超  吴国周  宋海清  武荣盛 《气象科技》2017,45(3):555-560

为了避免站点观测数据空间插值误差,提高玉米温度适宜度指标空间化精度,本文利用陆面数据同化系统CLDAS逐小时气温同化数据,基于内蒙古玉米动态适宜度计算方法,利用GIS空间分析和建模功能,构建逐日温度适宜度指标的空间化计算模型。该模型根据温度适宜度动态模型计算指定日期的"三基点"温度指标空间分布;结合CLDAS日平均气温空间分布,利用条件函数实现适宜度指标分段空间化计算。以2015年5—8月为例,进行常规气象站点误差检验,结果表明:常规站检验最大绝对误差0.156,90%的站点绝对误差小于0.1;最大相对误差36.9%,70%的站点相对误差不足8%;CLDAS数据很好的把握了5月高温、8月低温的不利影响,适宜度为0。基于CLDAS气温拟合数据的温度适宜度模型流程清晰实用,适宜度指标空间化精度较高。  相似文献