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1.
2.
在莺┐琼盆地沉积物和凝析油中首次检出了一种未知化合物(标记为“E”),该化合物很可能是新生物标志物,指示热带海洋水生低等生物的输入,同时还可能作为判别海相有机质成熟度的一个指标。 相似文献
3.
胶莱盆地白垩系林寺山组砾岩沉积特征及盆地演化意义 总被引:1,自引:0,他引:1
胶莱盆地下白垩统莱阳群底部林寺山组主要由砾岩组成。通过对盆地及周缘18个地点林寺山组砾岩系统的调查,从砾岩组分、砾径和长轴排列方向的统计分析出发,研究该砾岩沉积相类型、盆地物源区、古水流及林寺山组上覆地层中砂岩碎屑锆石U-Pb年龄谱特点,并进一步讨论了盆地演化的意义。研究表明,林寺山组底部砾岩以冲积扇相为主,但不同地点亚、微相类型又有差异。原型胶莱盆地由莱阳、海阳-即墨和诸城-五莲3个独立盆地组成,被6个隆起区所分隔。莱阳盆地的物源主要来自胶北隆起和苏鲁造山带北部;海阳-即墨盆地以苏鲁造山带北部隆起区、即墨-牟平隆起、胶南隆起为主物源区;诸城-五莲盆地以胶南隆起和马山-李党家低隆起为主要物源区。林寺山组砾岩的出现标志着苏鲁造山带大规模塌陷和胶莱盆地的形成。 相似文献
4.
琼东南盆地深水区新近系海底扇沉积特征与资源潜力 总被引:1,自引:1,他引:0
综合利用钻井、岩心、薄片及分析化验资料研究了琼东南盆地深水区新近系海底扇沉积特征,并利用最新的三维地震资料,通过井震精细标定、多属性融合技术、方差体切片、三维地貌砂体镂空等综合技术手段,精细刻画了海底扇砂体的空间分布特征。研究结果表明,深水区新近系海底扇是由陆架区的砂体滑塌并二次搬运形成,形成过程具有多期次性。受不同物源的影响,海底扇岩性和物性存在较大的差异。海底扇岩性及沉积构造具有砂质滑塌、碎屑流、浊流和深水底流改造的特征。海底扇的沉积微相、厚度、砂泥比和砂泥岩空间配置关系直接控制了地震振幅反射强度和频率的变化。砂体纵向叠置,横向连片,并被后期泥质水道切割分块形成多个岩性圈闭。综合分析认为,深水区海底扇砂体发育区烃源条件优越,储盖配置关系和圈闭条件良好,具备形成大中型岩性油气藏的有利条件,具有较大的油气勘探潜力。 相似文献
5.
通过有机碳测定、岩石热解分析、显微组分定量分析、饱和烃色谱、色谱-质谱等实验分析,对莺琼盆地中新统海相烃源岩的地球化学特征进行了研究,探讨了不同层位烃源岩的生烃潜力。结果表明:莺琼盆地中新统海相烃源岩有机质丰度总体较低,大部分烃源岩为中等烃源岩,有机质类型以Ⅱ2型和Ⅲ型为主,有机质热演化主要处于成熟阶段。烃源岩显微组分组成具有富含镜质组、壳质组+腐泥组次之、贫含惰性组的特征。烃源岩沉积环境主要为弱氧化-弱还原环境,具有陆生高等植物和低等水生生物生源混合输入的特征。莺歌海盆地梅山组烃源岩综合评价为中等烃源岩,生烃潜力相对较好,三亚组烃源岩综合评价为较差—中等烃源岩,具有一定的生烃潜力。琼东南盆地梅山组和三亚组烃源岩综合评价为中等烃源岩,具有相当的生烃潜力。 相似文献
6.
南海北部油气勘探表明天然气是本地区主要的资源类型。与石油相比,天然气藏的形成对盖层要求更为严格,因此开展天然气藏储盖组合研究对油气勘探具有重要意义。通过统计和调研的方法,将砂岩储层孔隙度12%定义为琼东南盆地天然气有效储层评价的下限参数,将泥岩排替压力1 MPa定义为天然气有效泥岩盖层评价的下限参数。利用测井资料开展了单井天然气藏储盖组合窗口定量预测,得出陵水凹陷W22-1井发育单个天然气藏储盖组合窗口。在此基础上,针对稀井或无井区,提出了基于地震反演速度剖面的天然气藏储盖组合定量预测方法,以琼东南盆地陵水凹陷主洼过井测线为例,开展了天然气藏储盖组合窗口地震预测,确定出该凹陷主洼发育单个天然气藏储盖组合窗口,大体上包括陵水组-莺歌海组上部多套地层,拓宽了陵水凹陷天然气勘探层系。这种方法对其它深水区和低勘探新区均有借鉴意义。 相似文献
7.
为了加强珠三坳陷珠江组的油气勘探理论,笔者从层序格架、岩芯特征、有孔虫分布、岩石类型及岩性组合等方面,分析珠三坳陷及周缘珠江组三个层序的沉积特征及沉积演化规律:从S50--S60~S40--S41层序,岩芯特征呈现规律性变化,砂岩粒度减小、分选性增强,水动力条件从强-较强-弱转变;有孔虫丰度变化从零星中低值--连续中高值--连续中值,水深从浅-深-较深,神狐隆起从局部出露到完全沉没。古珠江三角洲及海南隆起—粤桂隆起物源三角洲是S50-S60及S41-S50层序的重点沉积体系。从S50-S60~S40-S41层序,古珠江三角洲规模从"大--中--小"依次演变,海南隆起—粤桂隆起物源三角洲呈"大-大-小/无"变化,浅海迅速扩张,仅半深海分布较稳定。 相似文献
8.
CNN-GRU混合深度学习反演弹性阻抗取得了较好的反演效果。但是,基于深度学习的叠前反演参数众多,包括内部深度学习网络可学习参数和外部超参数等,目前超参数选取对网络性能及计算速度影响尚缺乏系统性研究,这直接影响到了该方法的进一步推广应用。因此,本文在混合深度学习反演弹性阻抗基础上,探讨学习率、Epoch、batch_size、正则化参数及参与网络训练的测井个数等5个超参数对网络性能及计算速度的影响,为深度学习地震反演超参数选取提供依据。研究结果可为三维大面积深度学习反演提供一个可行的质控手段,对于推动深度学习方法在石油物探中广泛应用具有一定意义。 相似文献
9.
Due to its structure,rock and mineral composition,fluid and other factors,the granite Buried Hill Reservoir is highly heterogeneous with a complex longitudinal structure and a reservoir space made up of a combination of dissolution pores and fractures.This paper is based on current understanding of tectonic evolution in the northern part of the South China Sea,in conjunction with the seismic phase characteristics.It is determined that the meshed fault system was formed by three stages of movement-tectonic compression orogeny during the Indochinese epoch,strike-slip compression-tension during the Yanshanian Period,early fracture extension activation during the Himalayan-which controlled the distribution of the Buried Hill Reservoir.Drilling revealed two types of buried hills,faulted anticline and fault horst,their longitudinal structure and the reservoir space type being significantly different.The mineral composition,reservoir space and diagenetic characteristics of the reservoir rocks and minerals were analyzed by lithogeochemistry,micro section and logging etc.,it thus being determined that the Mesozoic rocks of the Songnan Low Uplift in the Qiongdongnan Basin are mainly composed of syenogranite,granodiorite,monzogranite,which is the material basis for the development of the Buried Hill Reservoir.The content of felsic and other brittle minerals is more than 70%,making it easy for it to be transformed into fractures.At the same time,the weathering resistance of granodiorite and monzogranite is weaker than that of syenogranite,which is easily weathered and destroyed,forming a thick sand gravel weathering zone.With increasing depth of burial,weathering and dissolution gradually weaken,the deep acidic fluid improving the reservoir property of internal fractures and expanding the vertical distribution range of the reservoirs.The research results lay a foundation for the exploration of Buried Hill in the deep-water area of the Qiongdongnan Basin. 相似文献
10.
Tectono-thermal modeling of the Yinggehai Basin,South China Sea 总被引:1,自引:0,他引:1
Lijuan?HeEmail author Liangping?Xiong Jiyang?Wang Jihai?Yang Weiliang?Dong 《中国科学D辑(英文版)》2001,44(1):7-13
Based on the observed data, the average value of surface heat flow in the Yinggehai Basin is calculated and it turns out to
be 84.1 mW/m2. The thermal evolution of the basin since the Cenozoic era has been attempted by tectono-thermal modeling. Three-phase extension
made the basin become hotter and hotter, reaching its climax in paleo-temperature history since 5.2 Ma. And nowadays, the
basin is in the heat flow decreasing period. During the Cenozoic era, the basement heat flow remained at 50–70 mW/m2 all the time. This is related to the degree of each extension phase, stretching rate mode and also the limited basin scale.
Modeling results also show that, the surface heat flow is controlled mainly by the basement heat flow, and less than 20% comes
from radiogenic heat production in the sediments of the basin 相似文献