每月变星     

程思淼 《天文爱好者》2011,(10):18-20

SN 2011fe（超新星） 8月24日于著名的旋涡星系、大熊座美丽的H101中发现的超新星。发现时亮度17.2等。第二天亮度上升到14等以上,之后一路飙升,9月初已达到最大亮度,略亮于10等。在这个亮度下,它能被明显地从背景星系中分开：并且由于所处位置（旋臂）并不是星系最明亮的区域,测光难度也不大。  相似文献   

利用GOES9静止卫星的PGM云图辨别雾区方法初探     

孙钦宏 《吉林气象》2007,(1):23-25,41

本文通过GOES9静止卫星的PGM云图和沿岸地面测站的观测结果,结合2005年3月27日一次大雾个例展开研究,通过分析PGM云图在所获得的可见光云图上,确定一个最低反照率来辨别雾区;另外,试图选择1通道红外云图亮度温度值结合确定雾区和高度,并且希望以此来进行夜间雾区的监测和预报。经过选取不同最低反照率反复试验,最终确定0.13能够很好地反映雾区,而利用1通道红外云图则不能通过亮度温度TBB这一指标确定雾区。  相似文献   

顾及图像亮度特征的自适应视觉SLAM定位方法     

马运涛  刘飞  王坚  吴思齐  赵奕文  廖运茂 《测绘科学》2023,(8):42-50

针对眩光/阴影等复杂光照干扰场景视觉定位鲁棒性较低的问题，该文提出一种顾及图像亮度特征的自适应视觉同时定位与地图构建(SLAM)定位方法。该方法基于ORB-SLAM2算法进行改进，通过在ORB-SLAM2前端利用图像平均亮度阈值法检测光照干扰图像，并对其进行饱和度增强，从而得到有利于ORB特征提取的图像。该文利用TUM数据集与KITTI数据集验证了所提方法的可靠性，并与原ORB-SLAM2和ORB-SLAM3算法进行了对比实验。实验结果表明，该文方法的定位精度优于其他两种算法，有效提升了复杂光照场景中视觉定位的鲁棒性。  相似文献   

昆仑山口西8.1级地震的卫星热红外前兆特征分析   总被引：18，自引：3，他引：15       下载免费PDF全文

康春丽  陈正位  陈立泽  田勤俭  刘德富 《地震工程学报》2003,25(1):12-15

以卫星热红外遥感产品的两种参数——长波辐射强度(OLR)(月际资料)和亮度温度(日际资料)为基础,对2001年11月14日昆仑山口西8．1级地震前后的卫星热红外变化特征进行了分析．结果表明,在8．1级地震发生前一个月长波辐射强度(OLR)出现增强异常;震前6～7天出现亮度温度的增强,异常现象在空间分布上呈现为条带状,与震中区的构造分布一致。  相似文献   

北极区域SMAP与SMOS亮度温度数据交叉对比与定标     

黄森文  何连  何溪怡  惠凤鸣 《遥感学报》2023,(5):1216-1227

SMAP和SMOS卫星均能提供L波段被动微波亮度温度观测数据，能够获取海冰厚度、海冰密集度和冰面积雪厚度等参数，在北极海冰监测中具有重要作用。本文以北极海洋区域为研究区域，选取2015年—2020年SMAP L1B和SMOS L1C大气层顶表观亮度温度数据，研究SMAP固定入射角为40°的亮度温度和SMOS入射角为37.5°—42.5°亮度温度均值之间的一致性，并分析了极化、海冰类型、季节对一致性的影响，以SMAP亮度温度为基准，采用线性公式逐月对SMOS数据进行定标并得到各月份交叉定标的斜率和截距，并对定标精度进行评估。研究结果表明：（1） SMAP亮度温度整体上低于SMOS亮度温度，水平和垂直极化分别低2.0—3.0 K和3.0—4.5 K，均方根误差分别为4.5—6.0 K和5.0—6.0 K；在冬季，多年冰区域的偏差和均方根误差最小，一年冰次之，开阔水域最大；在夏季，海冰的偏差和均方根误差与开阔水域相近。（2）交叉定标的斜率和截距具有明显的季节特征，且不同月份定标系数的年际变化较小，可以根据月份获取稳定的定标系数。（3）定标后SMOS的亮度温度与SMAP的亮度温度具有较好的一致...  相似文献   

一种非下采样轮廓波变换的机载SAR图像增强     

王伟萍  程春泉  刘蔚  张庆洁  潘凤卓 《北京测绘》2023,(2):153-159

针对机载合成孔径雷达(SAR)影像因入射角、侧视距离和后向散射系数差异导致的内部亮度不均衡、边缘细节特征模糊等图像质量问题，采用一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强处理方法来提升视觉效果，增强图像质量。相对于传统图像增强算法，该方法能够更好地解决SAR影像的辐射差异：结构相似度与平均梯度表现最优，在较好保持原始影像信息的基础上，亮度不均匀现象得到有效改善，对机载SAR影像的视觉效果有很大的提高。  相似文献